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(a) 비디오의 프레임별 생성된 특징점들을 수신하는 단계; 및(b) 상기 특징점들을 표준 편차 풀링(Standard deviation Pooling), 그라디언트 맥스 풀링(Gradient Max Pooling) 및 그라디언트 표준 편차 풀링(Gradient Standard deviation Pooling)으로 이루어진 군에서 선택된 적어도 어느 하나의 방식으로 인코딩하는 단계;를 포함하며,상기 표준 편차 풀링은, 아래 수식을 사용하여 인코딩하며, : 표준 편차 풀링의 결과값N: 프레임 개수: 특징 값들의 시간축 평균값k : k번째 특징점을 나타냄t : t번째 프레임을 나타냄ts : 시작 프레임을 나타냄te : 종료 프레임을 나타냄fk(t) : N개의 프레임 중 t번째 프레임, D차원의 특징점 중 k번째 특징점의 값을 나타냄상기 그라디언트 맥스 풀링은, 아래 수식을 사용하여 인코딩하며, : 각각 특징점 그라디언트 값의 최대값과 최소값상기 그라디언트 표준 편차 풀링은, 아래 수식을 사용하여 인코딩하되,상기 (b) 단계는,상기 표준 편차 풀링, 상기 그라디언트 맥스 풀링, 및 상기 그라디언트 표준 편차 풀링 중 적어도 하나의 방식으로 인코딩하여 상기 비디오 전체의 시간적 정보를 대표하는 특징점을 획득하는 것을 특징으로 하는 비디오 특징점 인코딩 방법
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청구항 1에 있어서,상기 표준 편차 풀링은, 시간 축에서 프레임별 특징점값들의 표준 편차값을 특징점으로 인코딩하는 것을 특징으로 하는 비디오 특징점 인코딩 방법
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청구항 1에 있어서,상기 그라디언트 맥스 풀링은, 프레임별 특징점값들의 그라디언트 값을 계산하고 시간 축에서 최대값 및 최소값을 특징점으로 인코딩하는 것을 특징으로 하는 비디오 특징점 인코딩 방법
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청구항 1에 있어서,상기 그라디언트 표준 편차 풀링은, 프레임별 특징점값들의 그라디언트 값을 계산하고 시간 축에서 표준 편차값을 특징점으로 인코딩하는 것을 특징으로 하는 비디오 특징점 인코딩 방법
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(a) 비디오의 프레임별 생성된 특징점들을 수신하는 단계;(b) 상기 특징점들을 통합 풀링(Sum Pooling), 맥스 풀링(Max Pooling), 그라디언트 풀링(Gradient Pooling), 표준 편차 풀링(Standard deviation Pooling), 그라디언트 맥스 풀링(Gradient Max Pooling) 및 그라디언트 표준 편차 풀링(Gradient Standard deviation Pooling)으로 각각 인코딩하는 단계; 및(c) 상기 (b) 단계에서 인코딩된 각각의 특징점을 연결하여 하나의 벡터값으로 산출하는 단계; 및(d) 상기 (c) 단계에서 산출된 벡터값을 평균 차감법과 표준 편차로 나누어 정규화하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 특징점 인코딩 방법
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컴퓨터에서 청구항 1, 청구항 2, 청구항 4, 청구항 6, 및 청구항 8 중 어느 한 청구항에 따른 비디오 특징점 인코딩 방법의 각 단계들을 수행하도록 작성되어 컴퓨터로 독출 가능한 기록 매체에 기록된 컴퓨터프로그램
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비디오의 프레임별 생성된 특징점들을 수신하는 특징점 수신부; 및상기 특징점 수신부에서 수신된 특징점들을 표준 편차 풀링(Standard deviation Pooling), 그라디언트 맥스 풀링(Gradient Max Pooling) 및 그라디언트 표준 편차 풀링(Gradient Standard deviation Pooling)으로 이루어진 군에서 선택된 적어도 어느 하나의 방식으로 인코딩하는 풀링부;를 포함하며,상기 표준 편차 풀링은, 아래 수식을 사용하여 인코딩하며, : 표준 편차 풀링의 결과값N: 프레임 개수: 특징 값들의 시간축 평균값k : k번째 특징점을 나타냄t : t번째 프레임을 나타냄ts : 시작 프레임을 나타냄te : 종료 프레임을 나타냄fk(t) : N개의 프레임 중 t번째 프레임, D차원의 특징점 중 k번째 특징점의 값을 나타냄상기 그라디언트 맥스 풀링은, 아래 수식을 사용하여 인코딩하며,: 각각 특징점 그라디언트 값의 최대값과 최소값상기 그라디언트 표준 편차 풀링은, 아래 수식을 사용하여 인코딩하되,상기 풀링부는,상기 표준 편차 풀링, 상기 그라디언트 맥스 풀링, 및 상기 그라디언트 표준 편차 풀링 중 적어도 하나의 방식으로 인코딩하여 상기 비디오 전체의 시간적 정보를 대표하는 특징점을 획득하는 것을 특징으로 하는 비디오 특징점 인코딩 장치
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청구항 11에 있어서,상기 표준 편차 풀링은, 시간 축에서 프레임별 특징점값들의 표준 편차값을 특징점으로 인코딩하는 것을 특징으로 하는 비디오 특징점 인코딩 장치
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청구항 11에 있어서,상기 그라디언트 맥스 풀링은, 프레임별 특징점값들의 그라디언트 값을 계산하고 시간 축에서 최대값 및 최소값을 특징점으로 인코딩하는 것을 특징으로 하는 비디오 특징점 인코딩 장치
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청구항 11에 있어서,상기 그라디언트 표준 편차 풀링은, 프레임별 특징점값들의 그라디언트 값을 계산하고 시간 축에서 표준 편차값을 특징점으로 인코딩하는 것을 특징으로 하는 비디오 특징점 인코딩 장치
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비디오의 프레임별 생성된 특징점들을 수신하는 특징점 수신부;상기 특징점들을 통합 풀링(Sum Pooling), 맥스 풀링(Max Pooling), 그라디언트 풀링(Gradient Pooling), 표준 편차 풀링(Standard deviation Pooling), 그라디언트 맥스 풀링(Gradient Max Pooling) 및 그라디언트 표준 편차 풀링(Gradient Standard deviation Pooling)으로 각각 인코딩하는 풀링부; 및상기 풀링부에서 인코딩된 각각의 특징점을 연결하여 하나의 벡터값으로 산출하는 특징점연결부; 및상기 특징점연결부에서 산출된 벡터값을 평균 차감법과 표준 편차로 나누는 정규화부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 특징점 인코딩 장치
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