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원자 구조 해석 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019034723
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 원자 구조 해석 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 주사투과전자현미경 이미지를 획득하는 단계, 노이즈를 제거하기 위하여 머신 러닝을 통해 상기 주사투과전자현미경 이미지를 재구성하는 단계, 및 재구성된 주사투과전자현미경 이미지로부터 좌표 정보를 검출하여 원자 구조를 해석하는 단계를 포함하는, 원자 구조 해석 방법을 제공한다.
Int. CL G06T 7/00 (2017.01.01) G06T 5/00 (2019.01.01)
CPC G06T 7/00(2013.01) G06T 7/00(2013.01) G06T 7/00(2013.01) G06T 7/00(2013.01) G06T 7/00(2013.01) G06T 7/00(2013.01) G06T 7/00(2013.01) G06T 7/00(2013.01)
출원번호/일자 1020170184582 (2017.12.29)
출원인 포항공과대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1969242-0000 (2019.04.09)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190415) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.12.29)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최시영 포항시 남구
2 부반제임스 폴 경상북도 ****
3 장진혁 울산광역시 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인아이엠 대한민국 서울특별시 강남구 봉은사로 ***, ***호 (역삼동, 혜전빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.12.29 수리 (Accepted) 1-1-2017-1313071-08
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.06.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.08.07 수리 (Accepted) 9-1-2018-0038731-69
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.10.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0715143-62
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.12.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-1244785-15
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.12.12 수리 (Accepted) 1-1-2018-1244760-85
7 등록결정서
Decision to grant
2019.04.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0241843-19
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.20 수리 (Accepted) 4-1-2019-5243581-27
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245997-53
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5247115-68
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
주사투과전자현미경 이미지를 획득하는 단계; 노이즈를 제거하기 위하여 머신 러닝을 통해 상기 주사투과전자현미경 이미지를 재구성하는 단계; 및 재구성된 주사투과전자현미경 이미지로부터 좌표 정보를 검출하여 원자 구조를 해석하는 단계를 포함하고,상기 주사투과전자현미경 이미지를 재구성하는 단계는, 상기 주사투과전자현미경 이미지를 복수의 윈도우로 분할하는 단계; 상기 복수의 윈도우 중 랜덤으로 수집된 샘플을 이용하여 상기 복수의 윈도우 각각의 노이즈를 제거하기 위한 머신 러닝을 수행하는 단계; 머신 러닝을 통해 상기 복수의 윈도우 각각에 대한 노이즈를 제거하는 단계; 및 노이즈가 제거된 상기 복수의 윈도우를 이용하여 상기 주사투과전자현미경 이미지를 재구성하는 단계를 포함하고,상기 주사투과전자현미경 이미지는 HAADF 이미지 및 ABF 이미지를 포함하고,상기 주사투과전자현미경 이미지를 재구성하는 단계에서는, 상기 HAADF 이미지를 재구성하여 상대적으로 무거운 이온들의 위치가 결정되면 다음으로 상대적으로 가벼운 이온들의 위치를 찾기 위하여 상기 ABF 이미지의 재구성을 수행하는, 원자 구조 해석 방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 머신 러닝을 수행하는 단계에서는, 샘플로 수집된 윈도우를 입력 데이터로 사용하는 자동 엔코더를 이용하여 뉴럴 네트워크 학습을 수행하는, 원자 구조 해석 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 자동 엔코더는 노이즈가 발생된 이미지를 재구성하기 위하여 원본 데이터보다 노드수가 적은 히든층이 있는 아키텍처를 사용하여 입력 데이터를 재현하는 방법을 학습하는, 원자 구조 해석 방법
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삭제
6 6
삭제
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제1항에 있어서,상기 ABF 이미지의 재구성에서는 HAADF 이미지의 재구성으로 통해 확인된 무거운 이온 위치와의 거리를 이용하여 ABF 이미지의 복수의 윈도우를 두가지 윈도우 세트로 나누고, 두가지 윈도우 세트에서 다시 뉴럴 네트워크 학습을 수행하는, 원자 구조 해석 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 ABF 이미지의 재구성에서는 ABF 이미지의 상대적으로 무거운 원자열을 포함하는 윈도우를 처리하는 제1 뉴럴 네트워크와, 상대적으로 가벼운 원자열을 포함하는 윈도우를 처리하는 제2 뉴럴 네트워크를 설정하고, 학습된 제2 뉴럴 네트워크에 의해 재구성된 이미지로 상대적으로 가벼운 원자열의 초기 위치가 먼저 결정되면 학습된 제1 뉴럴 네트워크에 의해 재구성된 이미지를 합친 결과를 이용하여 상대적으로 가벼운 원자열의 위치를 조정하는, 원자 구조 해석 방법
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주사투과전자현미경 이미지를 획득하는 이미지 획득 수단; 노이즈를 제거하기 위하여 머신 러닝을 통해 상기 주사투과전자현미경 이미지를 재구성하는 이미지 재구성 수단; 및 재구성된 주사투과전자현미경 이미지로부터 좌표 정보를 검출하여 원자 구조를 해석하는 좌표 검출 수단;을 포함하고,상기 이미지 재구성 수단은, 상기 주사투과전자현미경 이미지를 복수의 윈도우로 분할하고, 상기 복수의 윈도우 중 랜덤으로 수집된 샘플을 이용하여 상기 복수의 윈도우 각각의 노이즈를 제거하기 위한 머신 러닝을 수행하고, 머신 러닝을 통해 상기 복수의 윈도우 각각에 대한 노이즈를 제거하고, 노이즈가 제거된 상기 복수의 윈도우를 이용하여 상기 주사투과전자현미경 이미지를 재구성하고,상기 주사투과전자현미경 이미지는 HAADF 이미지 및 ABF 이미지를 포함하고,상기 이미지 재구성 수단은, 상기 HAADF 이미지를 재구성하여 상대적으로 무거운 이온들의 위치가 결정되면 다음으로 상대적으로 가벼운 이온들의 위치를 찾기 위하여 상기 ABF 이미지의 재구성을 수행하는, 원자 구조 해석 장치
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삭제
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제9항에 있어서,상기 이미지 재구성 수단은, 샘플로 수집된 윈도우를 입력 데이터로 사용하는 자동 엔코더를 이용하여 뉴럴 네트워크 학습을 수행하는, 원자 구조 해석 장치
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제11항에 있어서,상기 자동 엔코더는 노이즈가 발생된 이미지를 재구성하기 위하여 원본 데이터보다 노드수가 적은 히든층이 있는 아키텍처를 사용하여 입력 데이터를 재현하는 방법을 학습하는, 원자 구조 해석 장치
13 13
삭제
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삭제
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제9항에 있어서,상기 이미지 재구성 수단은, ABF 이미지의 상대적으로 무거운 원자열을 포함하는 윈도우를 처리하는 제1 뉴럴 네트워크와, 상대적으로 가벼운 원자열을 포함하는 윈도우를 처리하는 제2 뉴럴 네트워크를 설정하고, 학습된 제2 뉴럴 네트워크에 의해 재구성된 이미지로 상대적으로 가벼운 원자열의 초기 위치가 먼저 결정되면 학습된 제1 뉴럴 네트워크에 의해 재구성된 이미지를 합친 결과를 이용하여 상대적으로 가벼운 원자열의 위치를 조정하는, 원자 구조 해석 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 포항공과대학교 글로벌프론티어연구개발사업 (하이브리드 인터페이스 기반 미래소재연구) 다기능성 소재 특성 평가 및 해석 기술 개발