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미생물 자동 카운팅 방법에 있어서,미생물이 촬영된 미생물 영상을 수신하는 단계;상기 수신된 미생물 영상에서 미생물의 개수를 카운팅하기 위하여, 미생물이 있는 영역을 검출하기 위한 관심 영역을 설정하는 단계;뉴럴 네트워크 기반의 분류기를 이용하여 상기 미생물 영상에서 상기 미생물의 개수를 카운팅하는 단계; 및상기 카운팅된 결과를 출력하는 단계를 포함하고,상기 카운팅하는 단계는,히스토그램 평활화 및 가우시안 필터를 이용하여 미생물 영상을 전처리하고, 미생물의 고유의 색상 정보를 이용하여 버블의 유무, 미생물의 형태 및 위치 정보를 분석하고,상기 뉴럴 네트워크 기반의 분류기는, 상기 뉴럴 네트워크를 구성하는 각 노드마다 입력된 값을 순차적으로 다른 노드로 전달하고, 각 노드마다 설정된 수학식을 이용하여 상기 입력된 값을 변형된 값으로 다음 노드에 출력하고, 최종 노드에서 최종 출력 값을 출력하고, 상기 최종 출력 값은 상기 관심 영역에 미생물이 존재하는 지 여부 또는 미생물의 개수에 대한 정보를 포함하고, 학습이 되지 않은 입력 값이 입력될 경우에, 입력 값에 대한 출력 값으로서 학습된 값과 근접한 값으로 출력 값을 출력하고, 상기 최종 출력 값은 이미지로서 출력되고, 상기 최종 출력 값은 상기 미생물 영상에서 미생물에 해당하는 부분이 미리 설정된 색상으로 변경되거나 미리 설정된 식별자로 표시되는 미생물 자동 카운팅 방법
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제1항에 있어서,상기 분류기의 입력 데이터인 후보 영역을 도출하기 위하여, 상기 설정된 관심 영역 중 상기 미생물의 종류에 따른 고유 컬러 값을 기초로 미생물이 있다고 판단되는 후보 영역을 검출하는 단계를 더 포함하는, 미생물 자동 카운팅 방법
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제3항에 있어서,상기 검출하는 단계는,상기 미생물의 종류에 따른 고유 컬러값이 임계값보다 큰 영역을 상기 후보 영역으로서 검출하는, 미생물 자동 카운팅 방법
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미생물 자동 카운팅 장치에 있어서,미생물이 촬영된 미생물 영상을 수신하는 미생물 영상 수신부;상기 수신된 미생물 영상에서 미생물의 개수를 카운팅하기 위하여, 미생물이 있는 영역을 검출하기 위한 관심 영역을 설정하고, 뉴럴 네트워크 기반의 분류기를 이용하여 상기 미생물 영상에 나타난 상기 미생물의 개수를 결정하는 미생물 개수 결정부; 및상기 결정된 미생물의 개수를 출력하는 카운팅 결과 출력부를 포함하고,상기 미생물 개수 결정부는,히스토그램 평활화 및 가우시안 필터를 이용하여 미생물 영상을 전처리하고, 미생물의 고유의 색상 정보를 이용하여 버블의 유무, 미생물의 형태 및 위치 정보를 분석하고,상기 뉴럴 네트워크 기반의 분류기는, 상기 뉴럴 네트워크를 구성하는 각 노드마다 입력된 값을 순차적으로 다른 노드로 전달하고, 각 노드마다 설정된 수학식을 이용하여 상기 입력된 값을 변형된 값으로 다음 노드에 출력하고, 최종 노드에서 최종 출력 값을 출력하고, 상기 최종 출력 값은 상기 관심 영역에 미생물이 존재하는 지 여부 또는 미생물의 개수에 대한 정보를 포함하고, 학습이 되지 않은 입력 값이 입력될 경우에, 입력 값에 대한 출력 값으로서 학습된 값과 근접한 값으로 출력 값을 출력하고, 상기 최종 출력 값은 이미지로서 출력되고, 상기 최종 출력 값은 상기 미생물 영상에서 미생물에 해당하는 부분이 미리 설정된 색상으로 변경되거나 미리 설정된 식별자로 표시되는 미생물 자동 카운팅 장치
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