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미소 검출 기반 얼굴 분석 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019035270
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 미소 검출 기반 얼굴 분석 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 미소 검출 기반 얼굴 분석 장치는 사용자의 얼굴을 촬영하여 얼굴 영상 데이터를 생성하는 영상 촬영부; 상기 얼굴 영상 데이터를 능동 형태 모델(Active Appearance Model, AAM) 알고리즘에 기반하여 학습하는 학습부; 상기 얼굴 영상 데이터에서 상기 사용자의 입술 영역 및 치아 영역을 검출하는 특징 검출부 및 상기 입술 영역과 치아 영역을 분석하여 상기 사용자의 미소 정보를 생성하는 영상 분석부를 포함한다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01)
CPC G06K 9/00302(2013.01) G06K 9/00302(2013.01) G06K 9/00302(2013.01)
출원번호/일자 1020160158468 (2016.11.25)
출원인 가톨릭대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1779840-0000 (2017.09.13)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170919) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.11.25)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 가톨릭대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서초구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최병관 대한민국 경기도 용인시 기흥구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 가톨릭대학교 산학협력단 서울특별시 서초구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.11.25 수리 (Accepted) 1-1-2016-1157203-88
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.03.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0216775-46
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.05.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0463222-01
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.05.16 수리 (Accepted) 1-1-2017-0463223-46
5 등록결정서
Decision to grant
2017.09.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0622794-71
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.21 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245084-94
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자의 얼굴을 촬영하여 얼굴 영상 데이터를 생성하는 영상 촬영부;상기 얼굴 영상 데이터를 능동 형태 모델(Active Appearance Model, AAM) 알고리즘에 기반하여 학습하는 학습부;상기 얼굴 영상 데이터에서 상기 사용자의 입술 영역 및 치아 영역을 검출하는 특징 검출부; 및상기 입술 영역과 치아 영역을 분석하여 상기 사용자의 미소 정보를 생성하는 영상 분석부;를 포함하고,상기 영상 분석부는상기 입술 영역의 형태 및 상기 치아 영역에서 상악 치아들이 검출되는 개수에 기반하여 상기 사용자의 미소 정도를 분석하는 것을 특징으로 하는 미소 검출 기반 영상 분석 장치
2 2
청구항 1에 있어서,상기 미소 검출 기반 영상 분석 장치는상기 미소 정보를 평가하여 미소 평가 결과를 출력하는 미소 평가부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 미소 검출 기반 영상 분석 장치
3 3
청구항 2에 있어서,상기 학습부는상기 얼굴 영상 데이터에 기설정된 개수의 랜드마크(Landmark)를 얼굴 윤곽, 우측 눈썹, 좌측 눈썹, 좌측눈, 우측눈, 코, 입, 입술 중 적어도 하나의 부위에 상응하는 좌표에 생성하는 것을 특징으로 하는 미소 검출 기반 영상 분석 장치
4 4
청구항 3에 있어서,상기 학습부는얼굴 표정 변화에 따라 변화되는 상기 얼굴 영상 데이터 상의 랜드마크 좌표에 대한 좌표 변화 정보를 포함하는 표정 학습 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 미소 검출 기반 영상 분석 장치
5 5
청구항 4에 있어서,상기 학습부는상기 표정 학습 데이터와 상기 AAM 알고리즘을 이용한 형태 모델 학습을 통해 능동 형태 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 미소 검출 기반 영상 분석 장치
6 6
청구항 5에 있어서,상기 특징 검출부는상기 얼굴 영상 데이터에서 아다부스트(Adaboost) 알고리즘을 이용하여 얼굴 영역을 검출하는 것을 특징으로 하는 미소 검출 기반 영상 분석 장치
7 7
청구항 6에 있어서,상기 특징 검출부는상기 검출된 얼굴 영역에서 상기 AAM 알고리즘을 이용하여 상기 얼굴 윤곽, 우측 눈썹, 좌측 눈썹, 좌측눈, 우측눈, 코, 입, 입술 중 적어도 하나의 부위에 상응하는 얼굴의 특징을 검출하는 것을 특징으로 하는 미소 검출 기반 영상 분석 장치
8 8
청구항 7에 있어서,상기 특징 검출부는상기 검출된 얼굴의 특징에서 입술 영역을 검출하고, 검출된 입술 영역에서 치아 영역을 검출하는 것을 특징으로 하는 미소 검출 기반 영상 분석 장치
9 9
삭제
10 10
청구항 8에 있어서,상기 영상 분석부는상기 입술 영역의 입술 라인과 상기 치아 영역간의 노출 관계를 이용하여 상기 사용자의 미소 정도를 분석한 상기 미소 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 미소 검출 기반 영상 분석 장치
11 11
삭제
12 12
청구항 10에 있어서,상기 영상 분석부는상기 입술 영역의 윗 입술 경계 라인과 상기 상악 치아들 중 개별 치아 영역의 중심 치아 사이의 화소수를 기설정된 값과 비교하여 상기 미소 정도를 분석하는 것을 특징으로 하는 미소 검출 기반 영상 분석 장치
13 13
청구항 12에 있어서,상기 영상 분석부는상기 중심 치아가 노출되는 너비와 높이를 비교하여 상기 미소 정도를 분석하는 것을 특징으로 하는 미소 검출 기반 영상 분석 장치
14 14
청구항 13에 있어서,상기 영상 분석부는상기 윗 입술 경계 라인과 상기 중심 치아 사이의 화소수가 기설정된 값 미만이고, 상기 중심 치아가 노출되는 너비가 높이보다 큰 경우, 양 입술의 끝점이 올라간 정도에 기반하여 상기 미소 정도를 분석하는 것을 특징으로 하는 미소 검출 기반 영상 분석 장치
15 15
청구항 14에 있어서,상기 영상 분석부는상기 윗 입술 경계 라인과 상기 중심 치아 사이의 화소수가 기설정된 값 이상이고, 상기 양 입술의 끝점이 올라가 있는 경우, 상기 상악 치아들의 절단 면과 상기 입술 영역의 아래 입술 경계라인이 평행한 정도에 기반하여 상기 미소 정도를 분석하는 것을 특징으로 하는 미소 검출 기반 영상 분석 장치
16 16
청구항 15에 있어서,상기 미소 평가부는상기 미소 평가 결과에 기반하여 미소 점수를 향상시키기 위한 미소 훈련 정보를 출력하는 것을 특징으로 하는 미소 검출 기반 영상 분석 장치
17 17
미소 검출 기반 영상 분석 장치를 이용하는 방법에 있어서,사용자의 얼굴을 촬영하여 얼굴 영상 데이터를 생성하는 단계;상기 얼굴 영상 데이터를 능동 형태 모델(Active Appearance Model, AAM) 알고리즘에 기반하여 학습하는 단계;상기 얼굴 영상 데이터에서 상기 사용자의 입술 영역 및 치아 영역을 검출하는 단계; 및상기 입술 영역과 치아 영역을 분석하여 상기 사용자의 미소 정보를 생성하는 단계;를 포함하고,상기 미소 정보를 생성하는 단계는상기 입술 영역의 형태 및 상기 치아 영역에서 상악 치아들이 검출되는 개수에 기반하여 상기 사용자의 미소 정도를 분석하는 것을 특징으로 하는 미소 검출 기반 영상 분석 방법
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