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환자의 방사선 치료 계획을 수립하는 시스템에 있어서, 기존 환자들의 임상데이터를 저장하는 저장부; 사용자의 입력을 수신하고, 소정의 결과물을 출력하는 인터페이스부; 상기 인터페이스부를 통한 사용자의 입력에 따라, 치료대상 환자의 영상데이터에서 윤곽(contour)을 설정하는 치료부위 분석부; 및상기 기존 환자들의 임상데이터 중에서 상기 치료대상 환자의 임상데이터와 유사한 임상데이터를 레퍼런스 임상데이터로 선정하고, 상기 레퍼런스 임상데이터의 선량분포도를 지정된 기준치에 따라 수정하여 수정된 선량분포도를 생성하고, 상기 수정된 선량분포도를 상기 레퍼런스 임상데이터에 모의 적용한 후, 예상되는 치료효과가 지정된 성적을 달성하는 경우, 상기 수정된 선량분포도에 따른 치료계획을 출력하는 치료계획 수립부를 포함하며,상기 임상데이터는 환자신상정보 및 종양정보 중 하나 이상을 포함하고, 상기 치료계획 수립부는 상기 치료대상 환자의 환자신상정보 및 종양정보 중 하나 이상과 유사한 기존 환자들의 임상데이터를 1차 임상데이터로 선정하고, 상기 1차 임상데이터에서 선량분포도를 분석하여 2차 임상데이터를 선정하고, 상기 2차 임상데이터에서 상기 치료대상 환자의 임상데이터와 가장 유사한 임상데이터를 레퍼런스 임상데이터로 선정하는, 빅데이터 기반 인공지능 방사선 치료계획 수립시스템
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제1항에 있어서, 상기 치료부위 분석부는 상기 인터페이스부를 통한 사용자의 입력에 따라, 치료대상 환자의 영상데이터에서 육안적 종양용적(Gross Tumor Volume), 계획 표적 용적(Planning Target Volume) 및 위험장기(Organs At Risk)의 윤곽을 설정하는, 빅데이터 기반 인공지능 방사선 치료계획 수립시스템
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제2항에 있어서, 상기 치료계획 수립부는 상기 1차 임상데이터에서 상기 육안적 종양용적(gross tumor volume), 상기 계획 표적 용적(planning targetvolume) 및 상기 위험장기(organs at risk) 에 대한 감마테스트 성적 및 선량용적 히스토그램(dose volume histogram) 수치가 우수한 임상데이터를 상기 2차 임상데이터로 선정하는, 빅데이터 기반 인공지능 방사선 치료계획 수립시스템
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제2항 또는 제4항에 있어서, 상기 기준치가 고통을 경감하는 제1 모드인 경우, 상기 치료계획 수립부는 상기 위험장기(organs at risk)가 상대적으로 손상이 되더라도 종양의 소멸효과가 큰 기존 환자들의 임상데이터를 우선 반영하여 상기 선량분포도를 수정하는, 빅데이터 기반 인공지능 방사선 치료계획 수립시스템
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제2항 또는 제4항에 있어서, 상기 기준치가 완전치료하는 제2 모드인 경우, 상기 치료계획 수립부는 상기 위험장기(organs at risk)의 손상이 상대적으로 최소가 되는 기존 환자들의 임상데이터를 우선 반영하여 상기 선량분포도를 수정하는, 빅데이터 기반 인공지능 방사선 치료계획 수립시스템
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빅데이터 기반 인공지능 방사선 치료계획 수립시스템이 치료 대상인 환자의 방사선 치료 계획을 수립하는 방법에 있어서, a) 치료대상 환자의 영상데이터를 사용자에게 표시하는 단계; b) 사용자의 입력에 따라 상기 치료대상 환자의 영상데이터에서 윤곽(contour)을 설정하는 단계; c) 기존 환자들의 임상데이터 중에서 상기 치료대상 환자의 임상데이터와 유사한 임상데이터를 레퍼런스 임상데이터로 선정하는 단계; 및 d) 상기 레퍼런스 임상데이터의 선량분포도를 수정하여 수정된 선량분포도를 생성하고, 상기 수정된 선량분포도를 상기 레퍼런스 임상데이터에 모의 적용하여 예상되는 치료효과가 지정된 성적 이상인 경우, 상기 수정된 선량분포도에 따른 치료계획을 사용자에게 출력하는 단계를 포함하며,상기 임상데이터는 환자신상정보 및 종양정보 중 하나 이상을 포함하고, 상기 d)단계는 d1) 상기 치료대상 환자의 환자신상정보 및 종양정보 중 하나 이상과 유사한 기존 환자들의 임상데이터를 1차 임상데이터로 선정하는 단계; d2) 상기 1차 임상데이터에서 선량분포도를 분석하여 2차 임상데이터를 선정하는 단계; 및d3) 상기 2차 임상데이터에서 상기 치료대상 환자의 임상데이터와 가장 유사한 임상데이터를 레퍼런스 임상데이터로 선정하는 단계를 포함하는, 빅데이터 기반 인공지능 방사선 치료계획 수립방법
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제7항에 있어서, 상기 b)단계는상기 사용자의 입력에 따라 상기 치료대상 환자의 영상데이터에서 육안적 종양용적(Gross Tumor Volume), 계획 표적 용적(Planning Target Volume) 및 위험장기(Organs At Risk)의 윤곽을 설정하는 단계를 포함하는, 빅데이터 기반 인공지능 방사선 치료계획 수립방법
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제8항에 있어서, 상기 d3)단계는 상기 1차 임상데이터에서 상기 육안적 종양용적(Gross Tumor Volume), 상기 계획 표적 용적(Planning Target Volume) 및 상기 위험장기(Organs At Risk)에 대한 감마테스트 성적 및 선량용적 히스토그램 (Dose Volume Histogram) 수치가 우수한 임상데이터를 상기 2차 임상데이터로 선정하는, 빅데이터 기반 인공지능 방사선 치료계획 수립방법
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제8항 또는 제10항에 있어서, 상기 d)단계는 상기 위험장기(organs at risk)가 상대적으로 손상이 되더라도 종양의 소멸효과가 큰 기존 환자들의 임상데이터를 우선 반영하여 상기 선량분포도를 수정하는, 빅데이터 기반 인공지능 방사선 치료계획 수립방법
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제8항 또는 제10항에 있어서, 상기 d)단계는 상기 위험장기(organs at risk)의 손상이 상대적으로 최소가 되는 기존 환자들의 임상데이터를 우선 반영하여 상기 선량분포도를 수정하는, 빅데이터 기반 인공지능 방사선 치료계획 수립방법
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제8항 또는 제10항에 따른 빅데이터 기반 인공지능 방사선 치료계획 수립방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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