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그림자 신호를 제거하는 차량번호 인식 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2019035432
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 차량 번호판의 그림자 신호를 제거하는 차량번호 인식 시스템에 관한 기술로, 차량 번호판에 빛에 의한 그림자가 강하게 지더라도 글자를 인식하는 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 번호판 영상을 수신하고, 수신한 번호판 영상에서 그림자 경계를 추출하여 그림자 경계를 기준으로 영상을 두 영역으로 구분하고, 그림자 경계를 기준으로 구분된 두 영역의 밝기 값을 조절하여 그림자가 제거된 영상을 생성하고, 그림자가 제거된 영상을 기초로 차량 번호를 인식하는 기술에 관한 것이다.
Int. CL G06K 9/32 (2006.01.01) G06K 9/46 (2006.01.01)
CPC G06K 9/3258(2013.01) G06K 9/3258(2013.01) G06K 9/3258(2013.01) G06K 9/3258(2013.01)
출원번호/일자 1020160169441 (2016.12.13)
출원인 홍익대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1845280-0000 (2018.03.29)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180404) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.12.13)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 홍익대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 마포구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 허서원 대한민국 서울특별시 구로구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 강태훈 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 **, ***호 (역삼동, 황산빌딩)(인아이피특허법률사무소)
2 나선균 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 **, ***호 (역삼동, 황산빌딩)(인아이피특허법률사무소)
3 방영석 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 **, ***호 (역삼동, 황산빌딩)(인아이피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 홍익대학교 산학협력단 서울특별시 마포구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.12.13 수리 (Accepted) 1-1-2016-1221033-58
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2016.12.15 수리 (Accepted) 1-1-2016-1229746-79
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.03.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.05.12 수리 (Accepted) 9-1-2017-0015153-61
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.10.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0696100-84
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.11.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-1099787-14
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.11.06 수리 (Accepted) 1-1-2017-1099747-98
8 등록결정서
Decision to grant
2018.03.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0158478-86
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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번호판 영상을 수신하는 번호판 영상 수신부;상기 번호판 영상 수신부에서 수신한 번호판 영상에서 그림자 경계를 추출하여 상기 그림자 경계를 기준으로 상기 영상을 두 영역으로 구분하는 그림자 영역 인식부;상기 그림자 경계를 기준으로 구분된 두 영역의 밝기 값을 조절하여 그림자가 제거된 영상을 생성하는 그림자 제거부; 및상기 그림자 제거부에서 그림자가 제거된 영상을 기초로 차량 번호를 인식하는 차량 번호 인식부를 포함하고,상기 그림자 영역 인식부는상기 번호판 영상 수신부에서 수신한 영상의 화소들의 수직 방향의 화소 값 변화량을 검출하는 변화량 검출부;상기 변화량 검출부에서 검출된 화소 값 변화량을 기초로 그림자 경계에 해당하는 경계 화소를 추출하는 경계 화소 추출부; 및상기 경계 화소 추출부에서 추출된 경계 화소를 기초로 그림자 경계를 생성하는 그림자 경계 추출부를 더 포함하고,상기 경계 화소 추출부는하나의 경계 화소를 추출하고, 상기 추출된 경계 화소에서 X축 방향으로 미리 정해진 화소수 만큼 떨어진 곳에서 수직 방향으로 탐색 영역을 설정하고,탐색 영역 내에서 화소 값 변화량이 가장 큰 화소를 경계 화소로 추출하는 것을 특징으로 하는 차량 번호 인식 시스템
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삭제
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삭제
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제1항에 있어서,상기 경계 화소 추출부는 상기 번호판 영상을 글자 영역과 공백 영역을 구분하여,상기 구분된 공백 영역 중에서 상기 화소 값 변화량이 큰 화소를 경계 화소로 추출하는 것을 특징으로 하는 차량 번호 인식 시스템
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제4항에 있어서,상기 경계 화소 추출부는수직 변화량 검출부에서 검출된 화소들의 화소 값 변화량을 수직 방향으로 누적하고,수직 방향의 화소 값 변화량의 누적 값을 기초로 상기 글자 영역 및 상기 공백 영역을 구분하는 것을 특징으로 하는 차량 번호 인식 시스템
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제1항에 있어서,상기 그림자 경계 추출부는추출된 경계 화소를 바탕으로 곡선을 추정하여, 추정된 곡선을 그림자 경계로 추출하는 것을 특징으로 하는 차량 번호 인식 시스템
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번호판 영상을 수신하는 번호판 영상 수신하는 단계;상기 번호판 영상 수신하는 단계에서 수신한 번호판 영상에서 그림자 경계를 추출하여 상기 그림자 경계를 기준으로 상기 영상을 두 영역으로 구분하는 그림자 영역 인식하는 단계;상기 그림자 경계를 기준으로 구분된 두 영역의 밝기 값을 조절하여 그림자가 제거된 영상을 생성하는 그림자 제거하는 단계; 및상기 그림자 제거하는 단계에서 그림자가 제거된 영상을 기초로 차량 번호를 인식하는 차량 번호 인식하는 단계를 포함하고,상기 그림자 영역 인식하는 단계는상기 번호판 영상 수신하는 단계에서 수신한 영상의 화소들의 수직 방향의 화소 값 변화량을 검출하는 변화량 검출하는 단계;상기 변화량 검출하는 단계에서 검출된 화소 값 변화량을 기초로 그림자 경계에 해당하는 경계 화소를 추출하는 경계 화소 추출하는 단계; 및상기 경계 화소 추출하는 단계에서 추출된 경계 화소를 기초로 그림자 경계를 생성하는 그림자 경계 추출하는 단계를 더 포함하고,상기 경계 화소 추출하는 단계는하나의 경계 화소를 추출하고, 상기 추출된 경계 화소에서 X축 방향으로 미리 정해진 화소수 만큼 떨어진 곳에서 수직 방향으로 탐색 영역을 설정하고,탐색 영역 내에서 화소 값 변화량이 가장 큰 화소를 경계 화소로 추출하는 것을 특징으로으로 하는 차량 번호 인식 방법
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제7항에 있어서,상기 경계 화소 추출하는 단계는 상기 번호판 영상을 글자 영역과 공백 영역을 구분하여,상기 구분된 공백 영역 중에서 상기 화소 값 변화량이 큰 화소를 경계 화소로 추출하는 것을 특징으로 하는 차량 번호 인식 방법
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제10항에 있어서,상기 경계 화소 추출하는 단계는수직 변화량 검출부에서 검출된 화소들의 화소 값 변화량을 수직 방향으로 누적하고,수직 방향의 화소 값 변화량의 누적 값을 기초로 상기 글자 영역 및 상기 공백 영역을 구분하는 것을 특징으로 하는 차량 번호 인식 방법
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제7항에 있어서,상기 그림자 경계 추출하는 단계는추출된 경계 화소를 바탕으로 곡선을 추정하여, 추정된 곡선을 그림자 경계로 추출하는 것을 특징으로 하는 차량 번호 인식 방법
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제7항 및 제10항 내지 제12항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 중소기업청 홍익대학교 산학협력단 산학공동기술개발지원사업 지능형 블랙박스를 이용한 교통 및 사고 정보처리 시스템 개발