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비행체를 이용한 영상 기반 바람 추정 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019035522
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 비행체를 이용한 바람 추정 방법에 관한 것이며, 비행체를 이용한 바람 추정 방법은 (a) 상기 비행체의 공기 중 비행 속도 및 기수 방위각을 획득하는 단계; (b) 상기 비행체에 장착된 영상 획득 장치로부터 영상을 수신하고, 상기 비행체의 기수 방향과 상기 영상 내의 목표물 방향이 이루는 기수-목표물 각도를 획득하는 단계; 및 (c) 상기 공기 중 비행 속도와 바람 속도의 속도 관계 정보를 포함하는 동적 모델 및 상기 기수 방위각과 상기 기수-목표물 각도와 상기 비행체의 목표물에 대한 위치 방위각의 기하학적 관계 정보를 포함하는 측정 모델을 확장 칼만 필터(Extended Kalman Filter, EKF)에 적용하여 상기 바람 속도를 추정하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G01P 5/02 (2006.01.01) G06T 7/60 (2017.01.01) B64D 45/00 (2006.01.01) G06F 17/10 (2006.01.01)
CPC G01P 5/02(2013.01) G01P 5/02(2013.01) G01P 5/02(2013.01) G01P 5/02(2013.01)
출원번호/일자 1020170093902 (2017.07.25)
출원인 한국항공대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1862065-0000 (2018.05.23)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180529) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.07.25)
심사청구항수 19

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국항공대학교산학협력단 대한민국 경기도 고양시 덕양구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박상혁 대한민국 서울특별시 종로구
2 류한석 대한민국 서울특별시 양천구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 안병규 대한민국 서울특별시 강남구 논현로 ***, 여산빌딩 *층 ***호(온유특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국항공대학교산학협력단 경기도 고양시 덕양구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.07.25 수리 (Accepted) 1-1-2017-0713006-98
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.01.11 수리 (Accepted) 1-1-2018-0035252-22
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.03.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.05.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0065245-75
5 등록결정서
Decision to grant
2018.05.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0341232-11
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.01.03 수리 (Accepted) 4-1-2019-5001058-51
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.02.26 수리 (Accepted) 4-1-2020-5043901-23
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
비행체를 이용한 바람 추정 방법에 있어서,(a) 상기 비행체의 공기 중 비행 속도 및 기수 방위각을 획득하는 단계;(b) 상기 비행체에 장착된 영상 획득 장치로부터 영상을 수신하고, 상기 비행체의 기수 방향과 상기 영상 내의 목표물 방향이 이루는 기수-목표물 각도를 획득하는 단계; 및(c) 상기 공기 중 비행 속도와 바람 속도의 속도 관계 정보를 포함하는 동적 모델 및 상기 기수 방위각과 상기 기수-목표물 각도와 상기 비행체의 목표물에 대한 위치 방위각의 기하학적 관계 정보를 포함하는 측정 모델을 확장 칼만 필터(Extended Kalman Filter, EKF)에 적용하여 상기 바람 속도를 추정하는 단계,를 포함하는 비행체를 이용한 바람 추정 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 동적 모델은, 바람 속도 변화 정보와 기수 방위각 변화 정보를 포함하는 것인, 비행체를 이용한 바람 추정 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 바람 속도 변화 정보와 상기 기수 방위각 변화 정보는 브라운 운동(Brownian motion)에 대응하는 상수 값으로 설정되는 것인, 비행체를 이용한 바람 추정 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 속도 관계 정보는 하기 수학식 1을 만족하고,[수학식 1](여기서, N은 북쪽 방향, E는 동쪽 방향, 는 북쪽 방향을 향한 비행체의 비행 속력, 는 동쪽 방향을 향한 비행체의 비행 속력, Vair는 비행체의 바람에 대한 상대 속력, Vwind는 풍속, 는 기수 방위각을 나타냄)상기 바람 속도 변화 정보와 상기 기수 방위각 변화 정보는 하기 수학식 2를 만족하는 것인, 비행체를 이용한 바람 추정 방법;[수학식 2](여기서, 은 북쪽을 향한 바람 속력 변화 정보에 대응하는 상수 값, 는 동쪽을 향한 바람 속력 변화 정보에 대응하는 상수 값, 는 기수 방위각 변화 정보에 대응하는 상수 값을 나타냄)
5 5
제1항에 있어서,상기 (b) 단계는,이미지 인식 알고리즘 및 사용자 입력 중 적어도 하나에 기초하여 식별된 상기 영상 내 목표물의 위치를 이용하여 상기 기수-목표물 각도를 획득하는 것인, 비행체를 이용한 바람 추정 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 비행체의 목표물에 대한 위치 방위각은, 상기 영상 내 목표물의 위치를 원점으로 했을 때 상기 비행체의 위치와 관계되어 정의되는 것인, 비행체를 이용한 바람 추정 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 측정 모델은 상기 기수-목표물 각도의 측정값에 대한 측정 잡음 정보를 고려하는 것인, 비행체를 이용한 바람 추정 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 측정 모델은 하기 수학식 3을 만족하고, [수학식 3](여기서, 는 기수-목표물 각도의 측정값, 는 비행체의 목표물에 대한 위치 방위각, 는 기수 방위각, 은 기수-목표물 각도의 측정값에 대한 측정 잡음 정보를 나타냄)상기 비행체의 목표물에 대한 위치 방위각은 하기 수학식 4를 만족하는 것인, 비행체를 이용한 바람 추정 방법;[수학식 4](여기서, 는 비행체의 목표물에 대한 위치 방위각, PN은 원점에서 북쪽 방향으로의 비행체 위치, PE 은 원점에서 동쪽 방향으로의 비행체 위치를 나타냄)
9 9
제1항에 있어서,상기 측정 모델에는 상기 기수 방위각에 대한 측정 잡음 정보가 고려된 상기 기수 방위각의 측정값이 고려되는 것인, 비행체를 이용한 바람 추정 방법
10 10
제1항에 있어서,상기 목표물은 고정된 목표물인 것인, 비행체를 이용한 바람 추정 방법
11 11
제1항에 있어서,상기 비행체는 고정익 항공기인 것인, 비행체를 이용한 바람 추정 방법
12 12
비행체를 이용한 바람 추정 장치에 있어서,상기 비행체에 장착된 영상 획득 장치로부터 영상을 수신하는 영상 수신부;상기 비행체의 공기 중 비행 속도 및 기수 방위각을 획득하고, 상기 영상을 기반으로 하여 상기 비행체의 기수 방향과 상기 영상 내의 목표물 방향이 이루는 기수-목표물 각도를 획득하는 획득부; 및상기 공기 중 비행 속도와 바람 속도의 속도 관계 정보를 포함하는 동적 모델 및 상기 기수 방위각과 상기 기수-목표물 각도와 상기 비행체의 목표물에 대한 위치 방위각의 기하학적 관계 정보를 포함하는 측정 모델을 확장 칼만 필터(Extended Kalman Filter, EKF)에 적용하여 상기 바람 속도를 추정하는 바람 속도 추정부,를 포함하는 비행체를 이용한 바람 추정 장치
13 13
제12항에 있어서,상기 동적 모델은, 바람 속도 변화 정보와 기수 방위각 변화 정보를 포함하는 것인, 비행체를 이용한 바람 추정 장치
14 14
제13항에 있어서,상기 바람 속도 변화 정보와 상기 기수 방위각 변화 정보는 브라운 운동(Brownian motion)에 대응하는 상수 값으로 설정되는 것인, 비행체를 이용한 바람 추정 장치
15 15
제12항에 있어서,상기 획득부는,이미지 인식 알고리즘 및 사용자 입력 중 적어도 하나에 기초하여 식별된 상기 영상 내 목표물의 위치를 이용하여 상기 기수-목표물 각도를 획득하는 것인, 비행체를 이용한 바람 추정 장치
16 16
제12항에 있어서,상기 비행체의 목표물에 대한 위치 방위각은, 상기 영상 내 목표물의 위치를 원점으로 했을 때 상기 비행체의 위치와 관계되어 결정되는 것인, 비행체를 이용한 바람 추정 장치
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제16항에 있어서,상기 측정 모델은 상기 기수-목표물 각도의 측정값에 대한 측정 잡음 정보를 고려하는 것인, 비행체를 이용한 바람 추정 장치
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제12항에 있어서,상기 측정 모델에는 상기 기수 방위각에 대한 측정 잡음 정보가 고려된 상기 기수 방위각의 측정값이 고려되는 것인, 비행체를 이용한 바람 추정 장치
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제1항 내지 제11항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 한국항공대학교 산학협력단 이공학개인기초연구지원사업 항공 영상의 직관적 마우스 조작에 의한 고정익 무인기의 유도제어 및 비행 시험
2 과학기술정보통신부 한국항공대학교산학협력단 정보통신기술인력양성 KULAV(한국형 군수무인기) 기반 전술군수융합시스템 개발