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개인 맞춤형 문장 자동추천 외국어 학습시스템

  • 기술번호 : KST2019035669
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 간편하게 활용 가능한 애플리케이션 형태로 1:1 혹은 다자간 대화에서 사용할 수 있는 어휘들을 개인에게 맞춤형으로 제시하고, 문장 교정 및 이슈가 되는 화재를 개별 수준과 언어습관, 관심사에 맞게 제시하여 사용자 중심의 최적화된 학습을 지원하는 개인 맞춤형 문장 자동추천 외국어 학습시스템에 관한 것이다.
Int. CL G09B 19/06 (2006.01.01) G09B 5/02 (2006.01.01) G06Q 50/20 (2012.01.01)
CPC G09B 19/06(2013.01) G09B 19/06(2013.01) G09B 19/06(2013.01)
출원번호/일자 1020170066868 (2017.05.30)
출원인 건양대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1923820-0000 (2018.11.23)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20181129) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.05.30)
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건양대학교산학협력단 대한민국 충청남도 논산시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최진명 대한민국 경기도 용인시 수지구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김대영 대한민국 대전광역시 서구 청사로 *** 수협은행빌딩 ***호(특허법인 도담(대전분사무소))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 건양대학교산학협력단 대한민국 충청남도 논산시
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.05.30 수리 (Accepted) 1-1-2017-0515887-95
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.08.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0564363-02
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.10.16 수리 (Accepted) 1-1-2018-1016714-58
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.10.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-1016721-78
5 등록결정서
Decision to grant
2018.11.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0785907-12
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번호 청구항
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외국어 학습시스템에 있어서,상황 및 의미별로 구분된 다수의 문장이 사용 빈도와 함께 저장되어 구축되는 문장데이터베이스(110);사용자로부터 문장을 입력 또는 선택받고, 추천문장을 번역문과 함께 출력하는 인터페이스부(120);입력된 단어를 포함한 문장을 상기 문장데이터베이스(110)로부터 검색하여 사용빈도가 높은 순서대로 정렬하는 제1검색부(130);상기 제1검색부(130)를 통해 제시되어 사용자로부터 선택된 문장을 청크로 분할하여 각 청크에 대한 선택빈도를 누적 카운트하는 제1분석부(140);상기 제1검색부(130)를 통해 제시되어 사용자로부터 선택된 문장 및 상기 제1분석부(140)를 통해 분할 및 누적 카운트된 청크를 저장하여 구축되는 개인데이터베이스(150);단어가 입력됨에 따라 입력된 단어를 포함한 문장을 상기 개인데이터베이스(150)로부터 검색하여 사용빈도가 높은 순서대로 정렬하는 제2검색부(160);상기 인터페이스부(120)를 통해 사용자로부터 문장을 구성하는 단어가 입력됨에 따라 상기 제2검색부(160)를 통해 검색 후 설정된 수치 이상의 문장이 존재하는 경우 사용빈도가 높은 순서대로 추천문장 및 청크를 상기 인터페이스부(120)를 통해 제시하고, 설정된 수치 미만의 문장이 존재하는 경우 상기 제1검색부(130)를 통해 검색 후 사용빈도가 높은 순서대로 추천문장을 상기 인터페이스부(120)를 통해 제시하는 문장추천부(170);인터넷(I)상에서 해당 외국어 관련 지정된 사이트를 비롯하여 포털, 뉴스, 과학, 스포츠, 에세이를 제공하는 사이트로부터 지정된 기간에 토픽정보를 수집하여 주제별로 분류하는 토픽수집부(181)와, 수집된 토픽정보를 주제별로 분류된 목록을 통해 사용자에게 제시하는 토픽제공부(182)와, 상기 토픽제공부(182)를 통해 제공된 목록을 기반으로 사용자의 주제별 토픽정보 확인 빈도를 분석하는 제2분석부(183)와, 수집된 토픽정보를 상기 제2분석부(183)의 빈도를 반영하여 재정렬하여 제공하는 토픽추천부(184)를 구비하는 토픽큐레이션부(180);상기 문장추천부(170)를 통해 추천되고 사용자로부터 선택된 문장을 순차적으로 저장하는 저장부(191)와, 상기 저장부(191)에 저장되는 문장을 전후문장과 비교하며 의미 및 문법을 분석하는 제3분석부(192)와, 상기 제3분석부(192)의 의미분석에 따른 접속사와 문법과 문장구조 및 형태분석에 따른 구분변화에 대한 교정정보를 생성 및 제공하되 상기 교정정보는 이전 입력된 문장과 이후 입력된 문장의 순접 또는 역접관계에 따른 접속사 첨가와 피동표현의 삭제를 포함하는 교정부(193)를 구비하는 첨삭지도부(190); 로 이루어지는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 문장 자동추천 외국어 학습시스템
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