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데이터 분석 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019035765
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 제안된 기술은 서버 장치 및 방법에 관한 것으로, 데이터를 통계 분석하는 과정에서 메모리 점유율을 모니터링하여 기설정된 조건이 충족되는 경우 클라우드 서버 장치로 통계 분석 중인 데이터를 송신하여 데이터를 통계 분석 하는 장치 및 방법에 관한 것이다. 제안된 발명이 해결하고자 하는 하나의 과제는 데이터를 처리하는 데이터 분석 장치의 리소스 정보를 지속적으로 모니터링하여 리소스 정보가 포함하는 세부 정보 중 적어도 어느 하나가 임계치를 초과하면 서버 장치가 직접 데이터를 처리하여 데이터 분석 장치의 메모리 과점유를 방지하는 것이다.일 양상에 있어서, 데이터 분석 장치는 데이터를 처리하는 어플리케이션의 실행에 따른 리소스 정보를 생성하는 리소스 정보 생성부, 생성한 리소스 정보를 저장하는 리소스 정보 저장부, 리소스 정보가 포함하는 세부 정보 중 적어도 어느 하나가 임계치를 초과하는지 여부를 판단하는 임계치 초과 판단부 및 임계치를 초과한다고 판단되면 어플리케이션이 처리하는 데이터를 서버 장치로 송신하는 데이터 송신부를 포함한다.
Int. CL G06F 11/34 (2006.01.01) G06F 11/30 (2006.01.01) G06F 9/50 (2018.01.01)
CPC G06F 11/3452(2013.01) G06F 11/3452(2013.01) G06F 11/3452(2013.01) G06F 11/3452(2013.01) G06F 11/3452(2013.01) G06F 11/3452(2013.01)
출원번호/일자 1020160010699 (2016.01.28)
출원인 한국과학기술정보연구원
등록번호/일자 10-1665008-0000 (2016.10.05)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20161024) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.01.28)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김완종 대한민국 서울특별시 성동구
2 김혜선 대한민국 서울특별시 송파구
3 이은지 대한민국 서울특별시 강남구
4 정진우 대한민국 서울특별시 금천구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유)화우 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로***길 **, *층 (대치동, 삼호빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2016.01.28 수리 (Accepted) 1-1-2016-0095194-98
2 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.01.28 수리 (Accepted) 1-1-2016-0094774-91
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2016.02.02 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2016.02.16 수리 (Accepted) 9-1-2016-0009292-78
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.03.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0166767-39
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.04.29 수리 (Accepted) 1-1-2016-0414661-58
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.04.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0414666-86
8 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2016.07.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0525781-45
9 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2016.08.19 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2016-0805369-91
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.08.19 수리 (Accepted) 1-1-2016-0805381-39
11 등록결정서
Decision to Grant Registration
2016.09.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0681452-54
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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데이터를 처리하는 어플리케이션의 실행에 따른 리소스 정보를 생성하는 리소스 정보 생성부;생성한 리소스 정보를 저장하는 리소스 정보 저장부;리소스 정보가 포함하는 세부 정보 중 적어도 어느 하나가 임계치를 초과하는지 여부를 판단하는 임계치 초과 판단부; 및임계치를 초과한다고 판단되면 어플리케이션이 처리하는 데이터를 서버 장치로 송신하는 데이터 송신부; 를 포함하되,리소스 정보는프로세서 점유율, 메모리 점유율 중 적어도 하나의 세부 정보를 포함하는 것을 특징으로하고,리소스 정보가 메모리 점유율인 경우 임계치는 메모리 점유율의 70퍼센트인 것을 특징으로하고,상기 어플리케이션은 데이터를 통계 분석하는 R과 JRI를 기반으로 Java 프로그래밍 언어로 개발된 PC 설치형 통계 분석 시스템인 레이더인 것을 특징으로 하며,상기 프로세서 점유율 및 메모리 점유율은 실행중인 어플리케이션별로 산출되는 것을 특징으로 하고,상기 서버 장치에서 실행하는 어플리케이션은 Hadoop과 R을 기반으로 JAVA 프로그래밍 언어로 개발된 빅데이터 분석 플랫폼인 것을 특징으로 하는데이터 분석 장치
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삭제
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삭제
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제 1 항에 있어서, 데이터 분석 장치는서버 장치가 처리한 데이터를 수신하는 데이터 수신부; 를더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 장치
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데이터를 처리하는 어플리케이션의 실행에 따른 리소스 정보를 생성하는 리소스 정보 생성 단계;생성한 리소스 정보를 저장하는 리소스 정보 저장 단계;리소스 정보가 포함하는 세부 정보 중 적어도 어느 하나가 임계치를 초과하는지 여부를 판단하는 임계치 초과 판단 단계; 및임계치를 초과한다고 판단되면 어플리케이션이 처리하는 데이터를 서버 장치로 송신하는 데이터 송신 단계; 를 포함하되,리소스 정보는프로세서 점유율, 메모리 점유율 중 적어도 하나의 세부 정보를 포함하는 것을 특징으로하고,리소스 정보가 메모리 점유율인 경우 임계치는 메모리 점유율의 70퍼센트인 것을 특징으로하고,상기 어플리케이션은 데이터를 통계 분석하는 R과 JRI를 기반으로 Java 프로그래밍 언어로 개발된 PC 설치형 통계 분석 시스템인 레이더인 것을 특징으로 하며,상기 프로세서 점유율 및 메모리 점유율은 실행중인 어플리케이션별로 산출되는 것을 특징으로 하고,상기 서버 장치에서 실행하는 어플리케이션은 Hadoop과 R을 기반으로 JAVA 프로그래밍 언어로 개발된 빅데이터 분석 플랫폼인 것을 특징으로 하는데이터 분석 방법
6 6
삭제
7 7
삭제
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제 5 항에 있어서, 데이터 분석 방법은서버 장치가 처리한 데이터를 수신하는 데이터 수신 단계; 를더 포함하는 데이터 분석 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.