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비정형 텍스트 추출 성능 향상을 위한 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2019035771
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 비정형 텍스트 추출 성능 향상을 위한 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 수집된 비정형 텍스트를 언어 분석하여, 이벤트 키워드, 이벤트가 발생한 시간정보 또는 공간정보를 추출하고, 상기 이벤트 키워드에 시간정보 또는 공간정보를 매핑시켜 추출 지식 후보들을 생성하는 비정형 데이터 처리부, 시공간 연계 정형 데이터를 이용하여 상기 비정형 데이터 처리부에서 생성된 추출 지식 후보들의 유효성을 판단하는 필터부를 포함한다.
Int. CL G06F 17/27 (2006.01.01) G06F 16/00 (2019.01.01)
CPC G06F 40/226(2013.01) G06F 40/226(2013.01) G06F 40/226(2013.01) G06F 40/226(2013.01) G06F 40/226(2013.01) G06F 40/226(2013.01) G06F 40/226(2013.01) G06F 40/226(2013.01)
출원번호/일자 1020160018386 (2016.02.17)
출원인 한국과학기술정보연구원
등록번호/일자 10-1644429-0000 (2016.07.26)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20160810) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.02.17)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 선충녕 대한민국 대전광역시 유성구
2 송사광 대한민국 대전광역시 서구
3 조민희 대한민국 대전광역시 유성구
4 신성호 대한민국 대전광역시 유성구
5 임형준 대한민국 대전광역시 대덕구
6 조민수 대한민국 대전광역시 유성구
7 성원경 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유)화우 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로***길 **, *층 (대치동, 삼호빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.02.17 수리 (Accepted) 1-1-2016-0156949-16
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2016.02.18 수리 (Accepted) 1-1-2016-0163399-79
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search		 2016.02.22 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search		 2016.03.04 수리 (Accepted) 9-1-2016-0010796-02
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2016.03.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0190723-49
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2016.05.13 수리 (Accepted) 1-1-2016-0458979-81
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2016.05.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0458987-46
8 등록결정서
Decision to grant		 2016.07.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0524709-00
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
수집된 비정형 텍스트를 언어 분석하여, 이벤트 키워드, 이벤트가 발생한 시간정보 또는 공간정보를 추출하고, 상기 이벤트 키워드에 시간정보 또는 공간정보를 매핑시켜 추출 지식 후보들을 생성하는 비정형 데이터 처리부; 및시공간 연계 정형 데이터를 이용하여 상기 비정형 데이터 처리부에서 생성된 추출 지식 후보들의 유효성을 판단하는 필터부;를 포함하되, 상기 시공간 연계 정형 데이터는, 시계열 정형 데이터와 일반 정형 데이터를 표준화하고, 상기 표준화된 시계열 정형 데이터와 일반 정형 데이터를 실측의 시공간 좌표 평면상의 값으로 오류를 정정하며, 상기 오류 정정된 시계열 정형 데이터와 일반 정형 데이터를 시공간 좌표상의 모든 점에 대한 데이터로 확장하여 생성된 것을 특징으로 하는 비정형 텍스트 추출 성능 향상을 위한 시스템
2 2
제1항에 있어서, 정형 데이터를 수집하고, 상기 수집된 정형 데이터를 표준화하여 시공간 연계 정형 데이터를 생성하는 정형 데이터 처리부;를 더 포함하는 비정형 텍스트 추출 성능 향상을 위한 시스템
3 3
제2항에 있어서, 상기 정형 데이터 처리부는, 시계열 정형 데이터와 일반 정형 데이터를 수집하는 수집모듈;상기 시계열 정형 데이터와 일반 정형 데이터를 표준화하는 필터모듈;상기 표준화된 시계열 정형 데이터와 일반 정형 데이터를 실측의 시공간 좌표 평면상의 값으로 오류를 정정하는 추정모듈; 상기 오류 정정된 시계열 정형 데이터와 일반 정형 데이터를 시공간 좌표상의 모든 점에 대한 데이터로 확장하는 확장모듈; 및상기 시공간으로 확장된 시공간 연계 정형 데이터를 분산 병렬 저장하는 저장모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 비정형 텍스트 추출 성능 향상을 위한 시스템
4 4
제1항에 있어서, 상기 비정형 데이터 처리부는, 정보원으로부터 비정형 텍스트를 수집하는 수집모듈;상기 수집된 비정형 텍스트를 언어 분석하여, 이벤트 키워드, 이벤트가 발생한 시간정보 또는 공간정보를 추출하는 추출모듈;상기 추출된 시간정보 또는 공간정보를 구체화하는 분석모듈; 및상기 이벤트 키워드에 상기 구체화된 시간정보 또는 공간정보를 매핑시켜 추출 지식 후보들을 생성하는 연계모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 비정형 텍스트 추출 성능 향상을 위한 시스템
5 5
제4항에 있어서, 상기 수집모듈이 비정형 텍스트의 수집 상황 데이터를 수집한 경우, 상기 분석 모듈은, 수집상황 메타 데이터에 포함된 시간정보를 이용하여 상기 추출된 시간정보를 절대적인 시간정보로 변환하는 시간정보 분석모듈;수집상황 메타 데이터에 포함된 공간정보를 이용하여 상기 추출된 공간정보를 구체화하는 공간정보 분석모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 비정형 텍스트 추출 성능 향상을 위한 시스템
6 6
제1항에 있어서, 상기 필터부는, 상기 추출 지식 후보들에 맞는 전제조건 모델을 이용하여 추출 지식 후보들의 유효성을 판단하는 필터모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 비정형 텍스트 추출 성능 향상을 위한 시스템
7 7
제6항에 있어서시공간 연계 정형 데이터와 과거 이력 정보를 이용하여 전제조건을 결정하는 조건모델 학습모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비정형 텍스트 추출 성능 향상을 위한 시스템
8 8
비정형 텍스트 추출 성능 향상을 위한 시스템이 비정형 텍스트 추출 성능 향상을 위한 방법에 있어서, (a) 비정형 텍스트를 수집하는 단계;(b) 상기 수집된 비정형 텍스트를 언어 분석하여, 이벤트 키워드, 이벤트가 발생한 시간정보 또는 공간정보를 추출하는 단계;(c) 상기 이벤트 키워드에 시간정보 또는 공간정보를 매핑시켜 추출 지식 후보들을 생성하는 단계; 및(d) 시공간 연계 정형 데이터를 이용하여 상기 생성된 추출 지식 후보들의 유효성을 판단하는 단계;를 포함하되, 상기 시공간 연계 정형 데이터는, 시계열 정형 데이터와 일반 정형 데이터를 표준화하고, 상기 표준화된 시계열 정형 데이터와 일반 정형 데이터를 실측의 시공간 좌표 평면상의 값으로 오류를 정정하며, 상기 오류 정정된 시계열 정형 데이터와 일반 정형 데이터를 시공간 좌표상의 모든 점에 대한 데이터로 확장하여 생성된 것을 특징으로 하는 비정형 텍스트 추출 성능 향상을 위한 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 (a)단계에서 비정형 텍스트와 그 비정형 텍스트의 수집 상황 데이터를 수집한 경우, 상기 (c) 단계는, 수집상황 메타 데이터에 포함된 시간정보를 이용하여 상기 추출된 시간정보를 절대적인 시간정보로 변환하고, 수집상황 메타 데이터에 포함된 공간정보를 이용하여 상기 추출된 공간정보를 구체화하는 단계;상기 이벤트 키워드에 상기 구체화된 시간정보 또는 공간정보를 매핑시켜 추출 지식 후보들을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 비정형 텍스트 추출 성능 향상을 위한 방법
10 10
삭제
11 11
제8항에 있어서, 상기 (d)단계는, 기 구축된 전제조건 모델중에서 상기 추출 지식 후보들의 유효성 판단을 위한 전제조건 모델을 결정하는 단계; 및상기 결정된 전제조건 모델을 이용하여 상기 추출 지식 후보들의 유효성을 판단하고, 유효하지 않은 추출 지식 후보들을 제거하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 비정형 텍스트 추출 성능 향상을 위한 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 전제조건 모델은 시공간 연계 정형 데이터와 과거 이력 정보를 이용한 기계학습 방법을 활용하여 생성된 것을 특징으로 하는 비정형 텍스트 추출 성능 향상을 위한 방법
13 13
제8항 또는 제9항 또는 제11항 또는 제12항 중 어느 한 항에 있어서,상기 비정형 텍스트 추출 성능 향상을 위한 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 JP06300889 JP 일본 FAMILY
2 JP29146961 JP 일본 FAMILY
3 US20170235784 US 미국 FAMILY
4 WO2017142109 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - DOCDB 패밀리 정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 JP2017146961 JP 일본 DOCDBFAMILY
2 JP6300889 JP 일본 DOCDBFAMILY
3 US2017235784 US 미국 DOCDBFAMILY
4 WO2017142109 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 전자부품연구원 정보통신방송연구개발사업 디지털 소상공인 지원을 위한 지역 비즈니스 전략 분석 및 맞춤형 영상홍보 창작 SW 플랫폼 개발
2 미래창조과학부 한국과학기술정보연구원 기관고유사업 초고성능컴퓨팅기반 국가현안대응체계 구축