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과립형 GPU 자원 스케줄러와 GPU 인지형 스케줄러 간의 상호작용 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019035774
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 과립형 GPU 자원 스케줄러와 GPU 인지형 스케줄러 간의 상호작용 방법 에 관한 것으로써 GPU 인지형 스케줄러가 GPU 사용이 가능한 가상머신 생성 요청신호를 수신하는 단계; 상기 GPU 인지형 스케줄러는 GPU 관리부에게 GPU 사용이 가능한 가상머신이 탑재되어 있는 GPU 노드 탐색신호를 송신하는 단계; 상기 GPU 노드 탐색신호에 대응하여 상기 GPU 관리부는 상기 GPU 인지형 스케줄러에게 사용 가능한 GPU 노드에 관한 정보를 송신하는 단계; 상기 GPU 인지형 스케줄러는 상기 사용 가능한 GPU 노드에 관한 정보에 기반하여 할당할 GPU 노드를 결정하는 단계;를 포함한다.
Int. CL G06F 9/50 (2018.01.01) G06F 9/455 (2018.01.01) G06T 1/20 (2018.01.01)
CPC G06F 9/5077(2013.01) G06F 9/5077(2013.01) G06F 9/5077(2013.01) G06F 9/5077(2013.01) G06F 9/5077(2013.01)
출원번호/일자 1020160056577 (2016.05.09)
출원인 한국과학기술정보연구원
등록번호/일자 10-1765723-0000 (2017.08.01)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170808) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.05.09)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박기웅 대한민국 대전광역시 유성구
2 조희승 대한민국 대전광역시 서구
3 최동훈 대한민국 서울특별시 종로구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김용인 대한민국 서울특별시 송파구 올림픽로 ** (잠실현대빌딩 *층)(특허법인(유한)케이비케이)
2 지관영 대한민국 서울특별시 송파구 올림픽로 ** (잠실현대빌딩 *층)(특허법인(유한)케이비케이)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.05.09 수리 (Accepted) 1-1-2016-0440846-52
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.12.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.02.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0022904-79
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.02.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0114301-60
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.04.14 수리 (Accepted) 1-1-2017-0368511-39
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.04.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0368512-85
7 등록결정서
Decision to grant
2017.07.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0526026-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
GPU 인지형 스케줄러가 GPU 사용이 가능한 가상머신 생성 요청신호를 수신하는 단계;상기 GPU 인지형 스케줄러는 GPU 관리부에게 GPU 사용이 가능한 가상머신이 탑재되어 있는 GPU 노드 탐색신호를 송신하는 단계;상기 GPU 노드 탐색신호에 대응하여 상기 GPU 관리부는 상기 GPU 인지형 스케줄러에게 사용 가능한 GPU 노드에 관한 정보를 송신하는 단계;상기 GPU 인지형 스케줄러는 상기 사용 가능한 GPU 노드에 관한 정보에 기반하여 할당할 GPU 노드를 결정하는 단계;를 포함하고 상기 GPU 관리부는 적어도 하나 이상의 GPU를 복수의 가상 머신들 에게 각각 할당하기 위한 GPU 할당 요청 신호를 수신하고 상기 GPU 할당 요청 신호에 따라, 할당 가능한 GPU를 핫 플러그 인(hot plug in) 방식으로 가상머신에 할당하는 것을 포함하는 과립형 GPU 자원 스케줄러와 GPU 인지형 스케줄러 간의 상호작용 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 수신한 가상머신 생성 요청신호에 대응하여 상기 GPU 인지형 스케줄러가 글랜스모듈에게 GPU 사용이 가능한 가상머신 이미지 생성 요청신호를 송신하는 단계; 상기 글랜스모듈은 상기 가상머신 이미지 생성요청신호에 대응하여 GPU 사용이 가능한 가상머신 이미지를 탐색하는 단계;를 더 포함하는 과립형 GPU 자원 스케줄러와 GPU 인지형 스케줄러 간의 상호작용 방법
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 GPU 인지형 스케줄러는 가상머신 이미지 적재 요청신호를 상기 글랜스 모듈에게 송신하는 단계; 상기 글랜스모듈은 상기 탐색된 가상머신 이미지를 상기 가상 머신 이미지 적재 요청신호에 대응하여 상기 결정된 GPU 노드에 적재하는 단계; 상기 GPU 인지형 스케줄러는 상기 GPU 노드에 적재된 가상머신 이미지를 구동시켜 GPU 사용이 가능한 가상머신 생성하는 단계;를 더 포함하는 과립형 GPU 자원 스케줄러와 GPU 인지형 스케줄러 간의 상호작용 방법
4 4
제 1항에 있어서, 상기 할당된 GPU가 사용되는지 여부를 주기적으로 판단하는 단계를 더 포함하는 과립형 GPU 자원 스케줄러와 GPU 인지형 스케줄러 간의 상호작용 방법
5 5
제 1항에 있어서, 상기 할당된 GPU의 할당을 해제하기 위한 GPU 해제 요청 신호를 받는 단계; 및 상기 GPU 해제 요청 신호에 따라, 상기 GPU의 할당을 핫 플러그 아웃(hot plug out) 방식으로 해제하는 단계를 더 포함하는 과립형 GPU 자원 스케줄러와 GPU 인지형 스케줄러 간의 상호작용 방법
6 6
제 1 항에 있어서, 상기 할당된 GPU가 일정 시간동안 사용되지 않는 경우, 상기 할당된 GPU를 강제로 회수하고 GPU풀에 반납하는 단계를 더 포함하는 과립형 GPU 자원 스케줄러와 GPU 인지형 스케줄러 간의 상호작용 방법
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 GPU풀에 반납된 GPU를 상기 GPU 할당 요청 신호에 따라 다시 할당하는 단계를 더 포함하는 과립형 GPU 자원 스케줄러와 GPU 인지형 스케줄러 간의 상호작용 방법
8 8
제 6 항에 있어서, 상기 GPU풀에 반납된 GPU를 재사용 가능하도록 리셋하는 단계를 더 포함하는 과립형 GPU 자원 스케줄러와 GPU 인지형 스케줄러 간의 상호작용 방법
9 9
GPU 사용이 가능한 가상머신 생성 요청신호를 수신하는 GPU 인지형 스케줄러;및적어도 하나 이상의 GPU를 복수의 가상 머신들 에게 각각 할당하기 위한 GPU할당 요청 신호를 수신하고 상기 GPU 할당 요청 신호에 따라, 할당 가능한 GPU를 핫 플러그 인(hot plug in) 방식으로 상기 생성된 가상머신에 할당하는 GPU 관리부;를 포함하고 상기 GPU 인지형 스케줄러는 상기 GPU 관리부에게 GPU 사용이 가능한 가상머신이 탑재되어 있는 GPU 노드 탐색신호를 송신하고 상기 GPU 노드 탐색신호에 대응하여 상기 GPU 관리부는 상기 GPU 인지형 스케줄러에게 사용 가능한 GPU 노드에 관한 정보를 송신하는 것을 특징으로 하고,상기 GPU 인지형 스케줄러는 상기 사용 가능한 GPU 노드에 관한 정보에 기반하여 할당할 GPU 노드를 결정하는 것을 특징으로 하는 과립형 GPU 자원 스케줄러와 GPU 인지형 스케줄러 간의 상호작용 장치
10 10
제 9 항에 있어서, 가상머신 이미지 생성요청신호에 대응하여 GPU 사용이 가능한 가상머신 이미지를 탐색하는 글랜스모듈을 더 포함하고,상기 수신한 가상머신 생성 요청신호에 대응하여 상기 GPU 인지형 스케줄러가 상기 글랜스모듈에게 GPU 사용이 가능한 가상머신 이미지 생성 요청신호를 송신하는 것을 특징으로 하는 과립형 GPU 자원 스케줄러와 GPU 인지형 스케줄러 간의 상호작용 장치
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 GPU 인지형 스케줄러는 가상머신 이미지 적재 요청신호를 상기 글랜스 모듈에게 송신하는 것을 특징으로 하고, 상기 글랜스모듈은 상기 탐색된 GPU 사용이 가능한 가상머신 이미지를 상기 가상 머신 이미지 적재 요청신호에 대응하여 상기 결정된 GPU 노드에 적재하는 것을 특징으로 하고, 상기 GPU 인지형 스케줄러는 상기 GPU 노드에 적재된 가상머신 이미지를 구동시켜 GPU 사용이 가능한 가상머신 생성하는 것을 특징으로 하는 과립형 GPU 자원 스케줄러와 GPU 인지형 스케줄러 간의 상호작용 장치
12 12
제 9 항에 있어서, 상기 GPU 관리부는 상기 할당된 GPU가 사용되는지 여부를 주기적으로 판단하는 것을 특징으로 하는 과립형 GPU 자원 스케줄러와 GPU 인지형 스케줄러 간의 상호작용 장치
13 13
제 9 항에 있어서, 상기 GPU 관리부는 상기 할당된 GPU의 할당을 해제하기 위한 GPU 해제 요청 신호를 받고 상기 GPU 해제 요청 신호에 따라, 상기 GPU의 할당을 핫 플러그 아웃(hot plug out) 방식으로 해제하는 것을 특징으로 하는 과립형 GPU 자원 스케줄러와 GPU 인지형 스케줄러 간의 상호작용 장치
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제 9 항에 있어서, 상기 GPU 관리부는 상기 할당된 GPU가 일정 시간동안 사용되지 않는 경우, 상기 할당된 GPU를 강제로 회수하고 GPU풀에 반납하는 것을 특징으로 하는 과립형 GPU 자원 스케줄러와 GPU 인지형 스케줄러 간의 상호작용 장치
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제 14 항에 있어서, 상기 GPU 관리부는 상기 GPU풀에 반납된 GPU를 상기 GPU 할당 요청 신호에 따라 다시 할당하는 것을 특징으로 하는 과립형 GPU 자원 스케줄러와 GPU 인지형 스케줄러 간의 상호작용 장치
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제 15 항에 있어서, 상기 GPU 관리부는 상기 GPU풀에 반납된 GPU를 재사용 가능하도록 리셋하는 것을 특징으로 하는 과립형 GPU 자원 스케줄러와 GPU 인지형 스케줄러 간의 상호작용 장치
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