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유전자 스위치 경계값을 사용한 환자의 생존분석 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019035777
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른, 유전자의 발현량에 따른 생존 분석 방법은, 유전자의 발현량에 대한 표준 정규 분포를 계산하는 단계, 상기 계산된 표준 정규 분포에서 경계값을 설정하는 단계, 상기 설정된 경계값을 기준으로, 상기 유전자의 발현 여부를 이산화하는 단계, 및 상기 이산화된 결과를 생존 분석 모델에 분석 요소로 사용하는 단계를 포함한다.
Int. CL G16B 40/00 (2019.01.01) G16B 25/10 (2019.01.01) G16B 50/00 (2019.01.01) G16B 20/00 (2019.01.01)
CPC G16B 40/00(2013.01) G16B 40/00(2013.01) G16B 40/00(2013.01) G16B 40/00(2013.01)
출원번호/일자 1020160073319 (2016.06.13)
출원인 한국과학기술정보연구원
등록번호/일자 10-1717141-0000 (2017.03.10)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170316) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.06.13)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김영훈 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김용인 대한민국 서울특별시 송파구 올림픽로 ** (잠실현대빌딩 *층)(특허법인(유한)케이비케이)
2 지관영 대한민국 서울특별시 송파구 올림픽로 ** (잠실현대빌딩 *층)(특허법인(유한)케이비케이)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.06.13 수리 (Accepted) 1-1-2016-0565801-51
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2016.06.16 수리 (Accepted) 1-1-2016-0581722-17
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2016.06.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2016.06.23 수리 (Accepted) 9-1-2016-0028134-63
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.09.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0681037-19
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.11.23 수리 (Accepted) 1-1-2016-1147400-97
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.11.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-1147399-27
8 등록결정서
Decision to grant
2017.01.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0077713-54
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번호 청구항
1 1
유전자의 발현량에 따른 생존 분석 방법에 있어서,유전자의 발현량에 대한 표준 정규 분포를 계산하는 단계;상기 계산된 표준 정규 분포에서 경계값을 설정하는 단계;상기 설정된 경계값을 기준으로, 상기 유전자의 발현 여부를 이산화하는 단계; 및상기 이산화된 결과를 생존 분석 모델에 분석 요소로 사용하는 단계;를 포함하고,상기 경계값을 설정하는 단계는,복수의 경계값일 경우, 생성된 이산화된 결과를 상기 생존 분석 모델에 적용하여, 생존 분석 결과에 대한 상기 복수의 경계값에 대응하는 각각의 p-value를 결정하고, 상기 결정된 p-value들 중 가장 낮은 값에 대응하는 경계값을 상기 경계값으로 설정하는 유전자의 발현량에 따른 생존 분석 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 경계값을 설정하는 단계는,상기 표준 정규 분포의 중앙값 (z=0) 을, 상기 경계값으로 설정하는 것을 특징으로 하는 유전자의 발현량에 따른 생존 분석 방법
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 경계값을 설정하는 단계는,제 1 경계값 (zi), 제 2 경계값 (zii) 및 제 3 경계값 (ziii) 중 어느 하나를 상기 경계값으로 설정하는 것을 특징으로 하는 유전자의 발현량에 따른 생존 분석 방법
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 경계값을 설정하는 단계는,상기 제 1 경계값 (zi)을 이용하여, 생성된 이산화된 결과를 상기 생존 분석 모델에 적용하여, 생존 분석 결과에 대한 제 1 p-value (p1) 를 결정하는 단계; 상기 제 2 경계값 (zii)을 이용하여, 생성된 이산화된 결과를 상기 생존 분석 모델에 적용하여, 생존 분석 결과에 대한 제 2 p-value (p2) 를 결정하는 단계; 상기 제 3 경계값 (ziii)을 이용하여, 생성된 이산화된 결과를 상기 생존 분석 모델에 적용하여, 생존 분석 결과에 대한 제 3 p-value (p3) 를 결정하는 단계;상기 제 1 p-value, 상기 제 2 p-value, 및 상기 제 3 p-value 중 가장 낮은 값을 가지는 p-value (p) 를 결정하는 단계; 및상기 제 1 경계값 (zi), 상기 제 2 경계값 (zii), 상기 제 3 경계값 (ziii) 중, 상기 결정된 p-value (p) 와 관련된 값을, 상기 경계값으로 설정하는 단계;를 포함하는 유전자의 발현량에 따른 생존 분석 방법
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 경계값을 설정하는 단계는, 상기 제 1 경계값 (zi), 상기 제 2 경계값 (zii), 상기 제 3 경계값 (ziii) 및 제 4 경계값 (ziv) 중 어느 하나를 상기 경계값으로 설정하는 것을 특징으로 하고,상기 4 경계값 (ziv)을 이용하여, 생성된 이산화된 결과를 나타내는 샘플의 개수가, 임계값 이하인 경우, 상기 생존 분석 모델에 상기 제 4 경계값 (ziv)의 적용을 제외하는 것을 특징으로 하는 유전자의 발현량에 따른 생존 분석 방법
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 제 1 경계값 (zi)은 -2 (z=-2) 이고,상기 제 3 경계값 (ziii)은 2 (z=2) 이고, 상기 제 2 경계값 (zii) 및 상기 제 4 경계값 (ziv)는 -2 와 2 사이의, 값인 것을 특징으로 하는 유전자의 발현량에 따른 생존 분석 방법
7 7
제 4 항에 있어서, 상기 생존 분석 모델은,Cox-proportional hazard 모델 또는 log-rank test 모델에 해당되는 것을 특징으로 하는 유전자의 발현량에 따른 생존 분석 방법
8 8
유전자의 발현량에 따른 생존 분석 장치에 있어서, 상기 생존 분석 장치는, 유전자의 발현량에 대한 표준 정규 분포를 계산하고,상기 계산된 표준 정규 분포에서 경계값을 설정하고,상기 설정된 경계값을 기준으로, 상기 유전자의 발현 여부를 이산화하고,상기 이산화된 결과를 생존 분석 모델에 분석 요소로 사용하고상기 경계값이 복수일 경우, 생성된 이산화된 결과를 상기 생존 분석 모델에 적용하여, 생존 분석 결과에 대한 상기 복수의 경계값에 대응하는 각각의 p-value를 결정하고, 상기 결정된 p-value들 중 가장 낮은 값에 대응하는 경계값을 상기 경계값으로 설정하는 유전자의 발현량에 따른 생존 분석 장치
9 9
제 8 항에 있어서, 상기 생존 분석 장치는,상기 표준 정규 분포의 중앙값 (z=0) 을, 상기 경계값으로 설정하는 것을 특징으로 하는 유전자의 발현량에 따른 생존 분석 장치
10 10
제 8 항에 있어서, 상기 생존 분석 장치는, 제 1 경계값 (zi), 제 2 경계값 (zii) 및 제 3 경계값 (ziii) 중 어느 하나를 상기 경계값으로 설정하는 것을 특징으로 하는 유전자의 발현량에 따른 생존 분석 장치
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 생존 분석 장치는, 상기 제 1 경계값 (zi)을 이용하여, 생성된 이산화된 결과를 상기 생존 분석 모델에 적용하여, 생존 분석 결과에 대한 제 1 p-value (p1) 를 결정하고,상기 제 2 경계값 (zii)을 이용하여, 생성된 이산화된 결과를 상기 생존 분석 모델에 적용하여, 생존 분석 결과에 대한 제 2 p-value (p2) 를 결정하고,상기 제 3 경계값 (ziii)을 이용하여, 생성된 이산화된 결과를 상기 생존 분석 모델에 적용하여, 생존 분석 결과에 대한 제 3 p-value (p3) 를 결정하고,상기 제 1 p-value, 상기 제 2 p-value, 및 상기 제 3 p-value 중 가장 낮은 값을 가지는 p-value (p) 를 결정하고,상기 제 1 경계값 (zi), 상기 제 2 경계값 (zii), 상기 제 3 경계값 (ziii) 중, 상기 결정된 p-value (p) 와 관련된 값을, 상기 경계값으로 설정하는 것을 특징으로 하는 유전자의 발현량에 따른 생존 분석 장치
12 12
제 11 항에 있어서, 상기 생존 분석 장치는, 상기 제 1 경계값 (zi), 상기 제 2 경계값 (zii), 상기 제 3 경계값 (ziii) 및 제 4 경계값 (ziv) 중 어느 하나를 상기 경계값으로 설정하는 것을 특징으로 하고,상기 4 경계값 (ziv)을 이용하여, 생성된 이산화된 결과를 나타내는 샘플의 개수가, 임계값 이하인 경우, 상기 생존 분석 모델에 상기 제 4 경계값 (ziv)의 적용을 제외하는 것을 특징으로 하는 유전자의 발현량에 따른 생존 분석 장치
13 13
제 12 항에 있어서, 상기 생존 분석 장치는,상기 제 1 경계값 (zi)을 -2 (z=-2) 로 설정하고, 상기 제 3 경계값 (ziii)을 2 (z=2) 로 설정하고,상기 제 2 경계값 (zii) 및 상기 제 4 경계값 (ziv)는 -2 와 2 사이의 값으로 설정하는 것을 특징으로 하는 유전자의 발현량에 따른 생존 분석 장치
14 14
제 11 항에 있어서, 상기 생존 분석 모델은,Cox-proportional hazard 모델 또는 log-rank test 모델에 해당되는 것을 특징으로 하는 유전자의 발현량에 따른 생존 분석 장치
15 15
유전자의 발현량에 따른 생존 분석을 위하여, 유전자의 발현량에 대한 표준 정규 분포를 계산하는 단계;상기 계산된 표준 정규 분포에서 경계값을 설정하는 단계;상기 설정된 경계값을 기준으로, 상기 유전자의 발현 여부를 이산화하는 단계; 및상기 이산화된 결과를 생존 분석 모델에 분석 요소로 사용하는 단계;를 포함하고,상기 경계값을 설정하는 단계는,복수의 경계값일 경우, 생성된 이산화된 결과를 상기 생존 분석 모델에 적용하여, 생존 분석 결과에 대한 상기 복수의 경계값에 대응하는 각각의 p-value를 결정하고, 상기 결정된 p-value들 중 가장 낮은 값에 대응하는 경계값을 상기 경계값으로 설정하는 것을 수행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
16 16
제 15 항에 있어서, 상기 경계값을 설정하는 단계는,상기 표준 정규 분포의 중앙값 (z=0) 을, 상기 경계값으로 설정하는 것을 수행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
17 17
제 15 항에 있어서, 상기 경계값을 설정하는 단계는,제 1 경계값 (zi), 제 2 경계값 (zii) 및 제 3 경계값 (ziii) 중 어느 하나를 상기 경계값으로 설정하는 것을 수행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
18 18
제 17 항에 있어서, 상기 제 1 경계값 (zi)을 이용하여, 생성된 이산화된 결과를 상기 생존 분석 모델에 적용하여, 생존 분석 결과에 대한 제 1 p-value (p1) 를 결정하는 단계; 상기 제 2 경계값 (zii)을 이용하여, 생성된 이산화된 결과를 상기 생존 분석 모델에 적용하여, 생존 분석 결과에 대한 제 2 p-value (p2) 를 결정하는 단계; 상기 제 3 경계값 (ziii)을 이용하여, 생성된 이산화된 결과를 상기 생존 분석 모델에 적용하여, 생존 분석 결과에 대한 제 3 p-value (p3) 를 결정하는 단계;상기 제 1 p-value, 상기 제 2 p-value, 및 상기 제 3 p-value 중 가장 낮은 값을 가지는 p-value (p) 를 결정하는 단계; 및상기 제 1 경계값 (zi), 상기 제 2 경계값 (zii), 상기 제 3 경계값 (ziii) 중, 상기 결정된 p-value (p) 와 관련된 값을, 상기 경계값으로 설정하는 단계;를 더 수행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
19 19
제 18 항에 있어서, 상기 제 1 경계값 (zi), 상기 제 2 경계값 (zii), 상기 제 3 경계값 (ziii) 및 제 4 경계값 (ziv) 중 어느 하나를 상기 경계값으로 설정하고, 상기 4 경계값 (ziv)을 이용하여, 생성된 이산화된 결과를 나타내는 샘플의 개수가, 임계값 이하인 경우, 상기 생존 분석 모델에 상기 제 4 경계값 (ziv)의 적용을 제외시키는 것을 수행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
20 20
제 18 항에 있어서, 상기 생존 분석 모델로,Cox-proportional hazard 모델 또는 log-rank test 모델을 사용하는 것을 수행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
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