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사용자로부터 질병 예측 결과를 조회하기 위한 신호를 수신하는 단계;상기 수신한 신호에 대응하여, 질병 히스토리를 데이터 베이스로부터 수신하는 단계;상기 수신한 질병 히스토리를 분석하여 질병 로드맵 데이터를 생성하는 단계;상기 생성된 질병 로드맵 데이터를 기반으로 향후 발생 가능한 질병에 대한 질병 예측 결과를 생성하는 단계; 및상기 생성된 질병 예측 결과를 디스플레이하는 단계를 포함하고,상기 질병 로드맵 데이터를 생성하는 단계는 각 개인의 시간의 흐름에 따라 연속 및 비연속으로 나타나는 두 개의 질병들을 묶어 페어를 구성하고 상기 두 개의 질병들 간의 관계를 나타내는 기본값을 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 질병 예측 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 수신한 질병 히스토리를 분석하여 질병 로드맵 데이터를 생성하는 단계는,상기 페어에 포함된 상기 두 개의 질병들 간의 시간 간격을 측정하고, 상기 설정된 기본값을 상기 측정된 시간 간격으로 나누어 2차 영향력 값을 계산하는 단계;를 더 포함하는 개인 질병 예측 방법
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제 2 항에 있어서, 상기 수신한 질병 히스토리를 분석하여 질병 로드맵 데이터를 생성하는 단계는,상기 페어에 포함된 하나의 질병에 대해 적어도 하나 이상의 개인 질병 이력 데이터에서 나타나는 빈도수를 기반으로 보편성을 계산하는 단계; 및상기 계산된 제 2 차 영향력 값, 상기 계산된 보편성 및 상기 보편성을 계산하는데 사용된 개인 질병 이력 데이터에 대응하는 사람의 수를 기반으로 최종 영향력 값을 계산하는 단계를 더 포함하는 개인 질병 예측 방법
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제 3 항에 있어서,상기 생성된 질병 로드맵 데이터를 기반으로 향후 발생 가능한 질병에 대한 질병 예측 결과를 생성하는 단계는, 상기 계산된 최종 영향력 값에 시간 가중치 또는 지역 가중치를 적용하는 것을 포함하는 개인 질병 예측 방법
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제 3 항에 있어서,상기 생성된 질병 로드맵 데이터를 기반으로 향후 발생 가능한 질병에 대한 질병 예측 결과를 생성하는 단계는,상기 생성된 질병 로드맵 데이터와 사용자로부터 입력받은 질병 정보를 비교하여 상기 질병 예측 결과를 생성하는 단계를 포함하는 개인 질병 예측 방법
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제 3 항에 있어서,상기 생성된 질병 로드맵 데이터를 기반으로 향후 발생 가능한 질병에 대한 질병 예측 결과를 생성하는 단계는,상기 생성된 질병 로드맵 데이터와 저장된 적어도 하나 이상의 질병 히스토리를 비교하는 단계; 및 비교 결과, 상기 생성된 질병 로드맵 데이터와 동일한 개인 질병 히스토리가 존재하는 경우, 상기 동일한 개인 질병 히스토리를 이용하여 상기 질병 예측 결과를 생성하는 단계를 포함하는 개인 질병 예측 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 생성된 질병 로드맵 데이터를 저장하는 단계를 더 포함하는 개인 질병 예측 방법
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사용자로부터 질병 예측 결과를 조회하기 위한 신호를 수신하는 수신부;상기 수신한 신호에 대응하여, 질병 히스토리를 데이터 베이스로부터 수신하고, 상기 수신한 질병 히스토리를 분석하여 질병 로드맵 데이터를 생성하는 질병 분석 및 통합기;상기 생성된 질병 로드맵 데이터를 기반으로 향후 발생 가능한 질병에 대한 질병 예측 결과를 생성하는 질병 로드맵 비교기; 및상기 생성된 질병 예측 결과를 디스플레이하는 디스플레이부를 포함하고,상기 질병 분석 및 통합기는 각 개인의 시간의 흐름에 따라 연속 및 비연속으로 나타나는 두 개의 질병들을 묶어 페어를 구성하고 상기 두 개의 질병들 간의 관계를 나타내는 기본값을 설정하는 것을 특징으로 하는 개인 질병 예측 시스템
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제 8 항에 있어서, 상기 질병 분석 및 통합기는,상기 페어에 포함된 상기 두 개의 질병들 간의 시간 간격을 측정하고, 상기 설정된 기본값을 상기 측정된 시간 간격으로 나누어 2차 영향력 값을 계산하는 개인 질병 예측 시스템
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제 9 항에 있어서, 상기 질병 분석 및 통합기는,상기 페어에 포함된 하나의 질병에 대해 적어도 하나 이상의 개인 질병 이력 데이터에서 나타나는 빈도수를 기반으로 보편성을 계산하고, 상기 계산된 제 2 차 영향력 값, 상기 계산된 보편성 및 상기 보편성을 계산하는데 사용된 개인 질병 이력 데이터에 대응하는 사람의 수를 기반으로 최종 영향력 값을 계산하는 것을 더 포함하는 개인 질병 예측 시스템
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제 10 항에 있어서,상기 질병 로드맵 비교기는, 상기 계산된 최종 영향력 값에 시간 가중치 또는 지역 가중치를 적용하는 것을 포함하는 개인 질병 예측 시스템
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제 10 항에 있어서,상기 질병 로드맵 비교기는, 상기 생성된 질병 로드맵 데이터와 사용자로부터 입력받은 질병 정보를 비교하여 상기 질병 예측 결과를 생성하는 것을 포함하는 개인 질병 예측 시스템
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제 10 항에 있어서,상기 질병 로드맵 비교기는, 상기 생성된 질병 로드맵 데이터와 저장된 적어도 하나 이상의 질병 히스토리를 비교하고, 비교 결과, 상기 생성된 질병 로드맵 데이터와 동일한 질병 히스토리가 존재하는 경우, 상기 동일한 질병 히스토리를 이용하여 상기 질병 예측 결과를 생성하는 것을 포함하는 개인 질병 예측 시스템
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제 8 항에 있어서, 상기 생성된 질병 로드맵 데이터를 저장하는 데이터 베이스를 더 포함하는 개인 질병 예측 시스템
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사용자로부터 질병 예측 결과를 조회하기 위한 신호를 수신하고, 상기 수신한 신호에 대응하여, 질병 히스토리를 데이터 베이스로부터 수신하고, 상기 수신한 질병 히스토리를 분석하여 질병 로드맵 데이터를 생성하고,상기 생성된 질병 로드맵 데이터를 기반으로 향후 발생 가능한 질병에 대한 질병 예측 결과를 생성하고, 상기 생성된 질병 예측 결과를 디스플레이하고,각 개인의 시간의 흐름에 따라 연속 및 비연속으로 나타나는 두 개의 질병들을 묶어 페어를 구성하고 상기 두 개의 질병들 간의 관계를 나타내는 기본값을 설정하는 개인 질병 예측을 위한 프로그램을 저장하는 저장매체
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제 15 항에 있어서, 상기 프로그램은,상기 페어에 포함된 상기 두 개의 질병들 간의 시간 간격을 측정하고, 상기 설정된 기본값을 상기 측정된 시간 간격으로 나누어 2차 영향력 값을 계산하는 개인 질병 예측을 위한 프로그램을 저장하는 저장매체
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제 16 항에 있어서, 상기 프로그램은, 상기 페어에 포함된 하나의 질병에 대해 적어도 하나 이상의 개인 질병 이력 데이터에서 나타나는 빈도수를 기반으로 보편성을 계산하고 상기 계산된 제 2 차 영향력 값, 상기 계산된 보편성 및 상기 보편성을 계산하는데 사용된 개인 질병 이력 데이터에 대응하는 사람의 수를 기반으로 최종 영향력 값을 계산하는 개인 질병 예측을 위한 프로그램을 저장하는 저장매체
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제 17 항에 있어서,상기 프로그램은, 상기 계산된 최종 영향력 값에 시간 가중치 또는 지역 가중치를 적용하는 것을 포함하는 개인 질병 예측을 위한 프로그램을 저장하는 저장매체
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제 17 항에 있어서,상기 프로그램은, 상기 생성된 질병 로드맵 데이터와 사용자로부터 입력받은 질병 정보를 비교하여 상기 질병 예측 결과를 생성하는 것을 포함하는 개인 질병 예측을 위한 프로그램을 저장하는 저장매체
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제 17 항에 있어서,상기 프로그램은, 상기 생성된 질병 로드맵 데이터와 저장된 적어도 하나 이상의 질병 히스토리를 비교하고,비교 결과, 상기 생성된 질병 로드맵 데이터와 동일한 질병 히스토리가 존재하는 경우, 상기 동일한 질병 히스토리를 이용하여 상기 질병 예측 결과를 생성하는 것을 포함하는 개인 질병 예측을 위한 프로그램을 저장하는 저장매체
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