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교통수단분담 예측 장치, 방법 및 교통수단분담 예측을 위한 프로그램을 저장하는 저장매체

기술번호 : KST2019035801
담당센터 : 대전기술혁신센터
전화번호 : 042-610-2279

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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약	본 발명은 교통 DB로부터 교통 수단별 통행비용에 대한 정보인 제 1 정보를 수신하여 선형화하는 선형화모듈, 상기 선형화된 제 1 정보를 수신하여 교통수단별 분담률의 확률밀도인 제 2 정보를 추출하는 다항로짓모듈, 상기 제 1 정보 및 제 2 정보를 지도 학습(Supervised Learning) 에 기반하여 처리하는 딥러닝모듈을 포함한다.
Int. CL	G08G 1/01 (2006.01.01) G06N 3/02 (2019.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC	G08G 1/0104(2013.01) G08G 1/0104(2013.01) G08G 1/0104(2013.01)
출원번호/일자	1020160152015 (2016.11.15)
출원인	한국과학기술정보연구원
등록번호/일자	10-1742043-0000 (2017.05.25)
공개번호/일자
공고번호/일자	(20170531) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태	등록
심사진행상태	수리
심판사항
구분	신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자	Y (2016.11.15)
심사청구항수	13

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호	이름	국적	주소
1	한국과학기술정보연구원	대한민국	대전광역시 유성구

발명자

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번호	이름	국적	주소
1	이홍석	대한민국	대전광역시 서구
2	정희진	대한민국	대전광역시 유성구

대리인

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번호	이름	국적	주소
1	김용인	대한민국	서울특별시 송파구 올림픽로 ** (잠실현대빌딩 *층)(특허법인(유한)케이비케이)
2	지관영	대한민국	서울특별시 송파구 올림픽로 ** (잠실현대빌딩 *층)(특허법인(유한)케이비케이)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호	이름	국적	주소
1	한국과학기술정보연구원	대한민국	대전광역시 유성구

번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호	서류명	접수/발송일자	처리상태	접수/발송번호
1	[특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application	2016.11.15	수리 (Accepted)	1-1-2016-1114739-96
2	[우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서 [Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)	2016.11.17	수리 (Accepted)	1-1-2016-1124128-99
3	[우선심사신청]선행기술조사의뢰서 [Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search	2016.11.21	수리 (Accepted)	9-1-9999-9999999-89
4	[우선심사신청]선행기술조사보고서 [Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search	2016.11.25	수리 (Accepted)	9-1-2016-0048760-93
5	의견제출통지서 Notification of reason for refusal	2017.01.23	발송처리완료 (Completion of Transmission)	9-5-2017-0056322-79
6	[거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)	2017.03.23	수리 (Accepted)	1-1-2017-0288989-84
7	[출원서 등 보정(보완)]보정서	2017.03.23	수리 (Accepted)	1-1-2017-0288987-93
8	[명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment	2017.03.23	보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment)	1-1-2017-0288988-38
9	등록결정서 Decision to grant	2017.05.23	발송처리완료 (Completion of Transmission)	9-5-2017-0360698-17

번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호	청구항
1	1 교통 DB로부터 교통 수단별 통행비용에 대한 정보인 제 1 정보를 수신하여 선형화하는 선형화모듈;상기 선형화된 제 1 정보를 수신하여 교통수단별 분담률의 확률밀도인 제 2 정보를 추출하는 다항로짓모듈; 및상기 제 1 정보 및 제 2 정보를 지도 학습(Supervised Learning) 에 기반하여 처리하는 딥러닝모듈; 을 포함하는 교통수단분담 예측 장치
2	2 제 1 항에 있어서, 상기 교통수단분담 예측 장치는 상기 선형화된 제 1 정보 또는 상기 제 2 정보를 수신하는 하이브리드 입력모듈을 더 포함하는 교통수단분담 예측장치
3	3 제 1 항에 있어서, 상기 교통수단분담 예측 장치는 역전파 알고리즘을 사용하여 최적화된 웨이트(가중치) 값 또는 상기 웨이트 값을 기반으로 교통수단별 분담률의 분포 값을 추출하는 추출모듈을 더 포함하는 교통수단분담 예측장치
4	4 제 3 항에 있어서, 상기 교통수단분담 예측 장치는 상기 최적화된 웨이트 값을 저장하는 저장모듈을 더 포함하는 교통수단분담 예측장치
5	5 제 4 항에 있어서, 상기 교통수단분담 예측 장치는 상기 저장된 웨이트 값을 기반으로 상기 교통 수단별 통행비용에 대한 정보를 최적화하는 하는 교통수단분담 예측장치
6	6 제 1 항에 있어서, 상기 제 1 정보는 교통 수단별 통행시간에 대한 정보 또는 교통 수단별에 대한 비용정보인 교통수단분담 예측장치
7	7 선형화모듈이 교통 DB로부터 교통 수단별 통행비용에 대한 정보인 제 1 정보를 수신하여 선형화하는 단계;다항로짓모듈이 상기 선형화된 제 1 정보를 수신하여 교통수단별 분담률의 확률밀도인 제 2 정보를 추출하는 단계; 및딥러닝모듈이 상기 제 1 정보 및 제 2 정보를 지도 학습(Supervised Learning) 에 기반하여 처리하는 단계; 를 포함하는 교통수단분담 예측방법
8	8 제 7 항에 있어서, 상기 교통수단분담 예측 방법은 상기 선형화된 제 1 정보 또는 상기 제 2 정보를 수신하는 단계를 더 포함하는 교통수단분담 예측방법
9	9 제 7 항에 있어서, 상기 교통수단분담 예측 방법은 역전파 알고리즘을 사용하여 최적화된 웨이트(가중치) 값 또는 상기 웨이트 값을 기반으로 교통수단별 분담률의 분포 값을 추출하는 단계를 더 포함하는 교통수단분담 예측방법
10	10 제 9 항에 있어서, 상기 교통수단분담 예측 방법은 상기 최적화된 웨이트 값을 저장하는 단계를 더 포함하는 교통수단분담 예측방법
11	11 제 10 항에 있어서, 상기 교통수단분담 예측 방법은 상기 저장된 웨이트 값을 기반으로 상기 교통 수단별 통행비용에 대한 정보를 최적화하는 교통수단분담 예측 방법
12	12 제 7 항에 있어서, 상기 제 1 정보는 교통 수단별 통행시간에 대한 정보 또는 교통 수단별에 대한 비용정보인 교통수단분담 예측방법
13	13 교통 DB로부터 교통 수단별 통행비용에 대한 정보인 제 1 정보를 수신하여 선형화하고, 상기 선형화된 제 1 정보를 수신하여 교통수단별 분담률의 확률밀도인 제 2 정보를 추출하고, 상기 제 1 정보 및 제 2 정보를 지도 학습(Supervised Learning) 에 기반하여 처리하고, 상기 선형화된 제 1 정보 또는 상기 제 2 정보를 수신하고, 역전파 알고리즘을 사용하여 최적화된 웨이트(가중치) 값 또는 상기 웨이트 값을 기반으로 교통수단별 분담률의 분포 값을 추출하고, 상기 최적화된 웨이트 값을 저장하고, 상기 저장된 웨이트 값을 기반으로 상기 교통 수단별 통행비용에 대한 정보를 최적화하여 교통수단분담 예측을 위한 프로그램을 저장하는 저장매체

본 등록정보는 참고용으로 법적증빙자료로 사용할 수 없습니다.
데이터 이관에 따른 소요기간(1일)으로 인하여 등록원부와 일부 차이가 발생할 수 있으며, 일부 정보(부기, 상세 주소 등)를 제공하지 않고 있습니다.
법적증빙자료로 활용하시거나 더 자세한 정보를 보시려면 등록원부를 발급받아 사용하시기 바랍니다.

이전대상기술 뷰 페이지 등록사항 > 특허 등록번호 표입니다.
특허 등록번호	10-1742043-0000

권리란

표시번호, 사항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 등록사항 > 권리란 표입니다.
표시번호	사항
1	출원 연월일 : 20161115 출원 번호 : 1020160152015 공고 연월일 : 20170531 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20170523 청구범위의 항수 : 13 유별 : G08G 1/01 발명의 명칭 : 교통수단분담 예측 장치, 방법 및 교통수단분담 예측을 위한 프로그램을 저장하는 저장매체 존속기간(예정)만료일 :

특허권자란

순위번호, 사항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 등록사항 > 특허권자란 표입니다.
순위번호	사항
1	(권리자) 한국과학기술정보연구원 대전광역시 유성구...

등록료란

순위번호, 사항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 등록사항 > 등록료란 표입니다.
제 1 - 3 년분	금 액	276,000 원	2017년 05월 26일	납입
제 4 년분	금 액	163,000 원	2020년 04월 27일	납입

본 '원본보기 서비스'는 참고용이므로, 일부 오류 및 누락이 발생할 수 있습니다.
정확한 서류를 확인하시려면 해당 웹사이트에서 조회하시기 바랍니다. (특허로 바로가기: http://www.patent.go.kr)
해당 서비스는 점검으로 인해 매주 일요일 00:00 ~ 02:00까지 이용이 중단됩니다.

번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송번호의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 통합행정정보 > 등록료란 표입니다.
번호	서류명	접수/발송일자	처리상태	접수/발송번호
1	[특허출원]특허출원서	2016.11.15	수리 (Accepted)	1-1-2016-1114739-96
2	[우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서	2016.11.17	수리 (Accepted)	1-1-2016-1124128-99
3	[우선심사신청]선행기술조사의뢰서	2016.11.21	수리 (Accepted)	9-1-9999-9999999-89
4	[우선심사신청]선행기술조사보고서	2016.11.25	수리 (Accepted)	9-1-2016-0048760-93
5	의견제출통지서	2017.01.23	발송처리완료 (Completion of Transmission)	9-5-2017-0056322-79
6	[거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서	2017.03.23	수리 (Accepted)	1-1-2017-0288989-84
7	[출원서 등 보정(보완)]보정서	2017.03.23	수리 (Accepted)	1-1-2017-0288987-93
8	[명세서등 보정]보정서	2017.03.23	보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment)	1-1-2017-0288988-38
9	등록결정서	2017.05.23	발송처리완료 (Completion of Transmission)	9-5-2017-0360698-17

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