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문헌 분석 장치에 의해 수행되는 문헌 분석 방법에 있어서,복수의 분석 대상 문헌을 획득하는 단계;상기 복수의 분석 대상 문헌 각각에 태깅된 주제어 중에서 관심 주제어를 결정하는 단계;상기 결정된 관심 주제어 중 제1 관심 주제어와 연관된 제1 분석 대상 문헌의 제목에서, 상기 제1 분석 대상 문헌에 대한 제1 제목 키워드를 추출하는 단계;상기 결정된 관심 주제어 중 제2 관심 주제어와 연관된 제2 분석 대상 문헌의 제목에서, 상기 제2 분석 대상 문헌에 대한 제2 제목 키워드를 추출하는 단계;상기 제1 제목 키워드와 상기 제2 제목 키워드 사이의 유사도를 기초로, 상기 제1 관심 주제어와 상기 제2 관심 주제어 사이의 주제어 유사도를 산출하는 단계; 및상기 산출된 주제어 유사도를 기초로, 상기 복수의 분석 대상 문헌에 대한 분석 결과를 제공하는 단계를 포함하되,상기 제1 관심 주제어와 상기 제2 관심 주제어 사이의 주제어 유사도를 산출하는 단계는,상기 제1 제목 키워드의 빈도수를 기초로, 상기 제1 관심 주제어에 대한 제1 키워드 벡터를 생성하는 단계;상기 제2 제목 키워드의 빈도수를 기초로, 상기 제2 관심 주제어에 대한 제2 키워드 벡터를 생성하는 단계; 및상기 제1 키워드 벡터와 상기 제2 키워드 벡터 사이의 유사도를 이용하여, 상기 주제어 유사도를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,문헌 분석 방법
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제1 항에 있어서,상기 복수의 분석 대상 문헌은,PubMed를 통해 획득된 문헌이고,상기 주제어는,MeSH(Medical Subject Headings)인 것을 특징으로 하는,문헌 분석 방법
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제1 항에 있어서,상기 복수의 분석 대상 문헌에 대한 시간 구간별 발행 문헌 수를 이용하여 분석 대상 기간을 결정하는 단계를 더 포함하되,상기 관심 주제어를 결정하는 단계는,상기 복수의 분석 대상 문헌 중에서, 상기 분석 대상 기간 동안에 발행된 분석 대상 문헌을 기초로 상기 관심 주제어를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,문헌 분석 방법
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제3 항에 있어서,상기 분석 대상 기간을 결정하는 단계는,복수의 시간 구간 각각에 대하여, 상기 복수의 분석 대상 문헌에 대한 시간 구간별 발행 문헌 수를 산출하는 단계; 및복수의 시간 구간 중에서, 상기 산출된 시간 구간별 발행 문헌 수가 임계 값 이상이 되는 시간 구간을 상기 분석 대상 기간의 시작 구간으로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,문헌 분석 방법
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제1 항에 있어서,상기 관심 주제어를 결정하는 단계는,복수의 시간 구간 각각에 대하여, 상기 태깅된 주제어 각각에 대한 시간 구간별 빈도수를 산출하는 단계;상기 산출된 시간 구간별 빈도수를 기초로, 상기 태깅된 주제어 중에서 범용 주제어를 제외하는 단계; 및상기 범용 주제어가 제외된 나머지 주제어 중에서, 상기 관심 주제어를 결정하는 단계를 포함하되,상기 범용 주제어는,복수의 시간 구간에 걸쳐, 상기 산출된 시간 구간별 빈도수가 지속적으로 임계 값 이상이 되는 주제어인,문헌 분석 방법
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제1 항에 있어서,상기 관심 주제어를 결정하는 단계는,복수의 시간 구간 각각에 대하여, 상기 태깅된 주제어 각각에 대한 시간 구간별 빈도수를 산출하는 단계; 및상기 태깅된 주제어 중에서, 상기 복수의 시간 구간에 걸쳐서 상기 산출된 시간 구간별 빈도수가 지속적인 증가 추세로 나타나는 주제어를 상기 관심 주제어로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,문헌 분석 방법
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제1 항에 있어서,상기 관심 주제어를 결정하는 단계는,복수의 시간 구간 각각에 대하여, 상기 태깅된 주제어 각각에 대한 시간 구간별 빈도수를 산출하는 단계; 및상기 태깅된 주제어 중에서, 상기 복수의 시간 구간에 걸쳐서 상기 산출된 시간 구간별 빈도수가 지속적인 감소 추세로 나타나는 주제어를 상기 관심 주제어로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,문헌 분석 방법
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제1 항에 있어서,상기 제1 제목 키워드는 제1-1 제목 키워드 및 제1-2 제목 키워드를 포함하고,상기 제1 키워드 벡터는 제1 벡터 요소 및 제2 벡터 요소를 포함하되,상기 제1 벡터 요소는,상기 제1-1 제목 키워드가 상기 제1 분석 대상 문헌의 제목에서 나타나는 빈도수에 기초하여 결정되고,상기 제2 벡터 요소는,상기 제1-2 제목 키워드가 상기 제1 분석 대상 문헌의 제목에서 나타나는 빈도수에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는,문헌 분석 방법
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제1 항에 있어서,상기 제1 키워드 벡터와 상기 제2 키워드 벡터 사이의 유사도는,코사인 유사도(cosine similarity)에 기초하여 산출되는 것을 특징으로 하는,문헌 분석 방법
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제1 항에 있어서,상기 복수의 분석 대상 문헌에 대한 분석 결과를 제공하는 단계는,상기 결정된 관심 주제어 간의 관계를 시각화된 네트워크로 제공하는 단계를 포함하되,상기 시각화된 네트워크를 구성하는 제1 노드는 상기 제1 관심 주제어에 대응되고,상기 시각화된 네트워크를 구성하는 제2 노드는 상기 제2 관심 주제어에 대응되며,상기 제1 노드와 상기 제2 노드 사이의 간선의 가중치는 상기 제1 관심 주제어와 상기 제2 관심 주제어 사이의 주제어 유사도에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는,문헌 분석 방법
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제11 항에 있어서,상기 시각화된 네트워크는,패스파인더(pathfinder) 네트워크 분석을 통해 시각화되는 것을 특징으로 하는,문헌 분석 방법
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제11 항에 있어서,상기 태깅된 주제어는 기 정의된 카테고리로 분류되고,상기 제1 관심 주제어는 상기 기 정의된 카테고리 중 제1 카테고리로 분류되며,상기 제2 관심 주제어는 상기 기 정의된 카테고리 중 제2 카테고리로 분류되는 경우,상기 제1 노드는 제1 색으로 시각화되고, 상기 제2 노드는 제2 색으로 시각화되는 것을 특징으로 하는,문헌 분석 방법
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제11 항에 있어서,상기 제1 노드와 상기 제2 노드 사이의 간선의 길이 및 간선의 두께 중 적어도 하나의 시각적 요소는,상기 제1 관심 주제어와 상기 제2 관심 주제어 사이의 주제어 유사도에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는,문헌 분석 방법
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제11 항에 있어서,상기 제1 노드의 크기는,상기 제1 노드에 인접한 제1 이웃 노드의 개수 및 상기 제1 이웃 노드에 인접한 제2 이웃 노드의 개수에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는,문헌 분석 방법
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제11 항에 있어서,사용자로부터 상기 제1 노드에 대한 선택 입력을 수신하는 단계; 및상기 제1 노드의 선택 입력에 응답하여, 상기 제1 제목 키워드와 상기 제1 관심 주제어와 연관된 상기 제1 분석 대상 문헌의 제목에서 상기 제1 제목 키워드가 나타나는 빈도수 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,문헌 분석 방법
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제16 항에 있어서,상기 제1 제목 키워드는 제1-1 제목 키워드 및 제1-2 제목 키워드를 포함하고,상기 사용자로부터 상기 제1-1 제목 키워드에 대한 선택 입력을 수신하는 단계; 및상기 제1-1 제목 키워드의 선택 입력에 응답하여, 상기 제1 분석 대상 문헌 중에서 상기 제1-1 제목 키워드를 포함하는 문헌의 리스트를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,문헌 분석 방법
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제11 항에 있어서,사용자로부터 상기 제1 노드에 대한 선택 입력을 수신하는 단계; 및상기 선택 입력의 수신에 응답하여, 상기 제1 관심 주제어와 연관된 상기 제1 분석 대상 문헌의 리스트를 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,문헌 분석 방법
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제11 항에 있어서,상기 복수의 분석 대상 문헌은,제1 분석 대상 기간 동안에 발행된 분석 대상 문헌과 상기 제1 분석 대상 기간과 다른 제2 분석 대상 기간 동안에 발행된 분석 대상 문헌을 포함하고,상기 결정된 관심 주제어 간의 관계를 시각화된 네트워크로 제공하는 단계는,상기 제1 분석 대상 기간 동안에 발행된 분석 대상 문헌으로부터 결정된 관심 주제어 간의 관계를 제1 네트워크로 제공하는 단계; 및상기 제2 분석 대상 기간 동안에 발행된 분석 대상 문헌으로부터 결정된 관심 주제어 간의 관계를 제2 네트워크로 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,문헌 분석 방법
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제19 항에 있어서,사용자로부터 제3 관심 주제어를 입력 받는 단계;상기 제1 네트워크에서 상기 제3 관심 주제어에 대응되는 제3-1 노드와 상기 제3-1 노드로부터 기 설정된 거리 이내에 위치한 노드를 하이라이트 처리하는 단계; 및상기 제2 네트워크에서 상기 제3 관심 주제어에 대응되는 제3-2 노드와 상기 제3-2 노드로부터 기 설정된 거리 이내에 위치한 노드를 하이라이트 처리하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,문헌 분석 방법
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하나 이상의 프로세서;네트워크 인터페이스;상기 프로세서에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램을 로드(Load)하는 메모리; 및복수의 분석 대상 문헌 및 상기 컴퓨터 프로그램을 저장하는 스토리지를 포함하되,상기 컴퓨터 프로그램은,상기 복수의 분석 대상 문헌 각각에 태깅된 주제어 중에서 관심 주제어를 결정하는 오퍼레이션;상기 결정된 관심 주제어 중 제1 관심 주제어와 연관된 제1 분석 대상 문헌의 제목에서, 상기 제1 분석 대상 문헌에 대한 제1 제목 키워드를 추출하는 오퍼레이션;상기 결정된 관심 주제어 중 제2 관심 주제어와 연관된 제2 분석 대상 문헌의 제목에서, 상기 제2 분석 대상 문헌에 대한 제2 제목 키워드를 추출하는 오퍼레이션;상기 제1 제목 키워드와 상기 제2 제목 키워드 사이의 유사도를 기초로, 상기 제1 관심 주제어와 상기 제2 관심 주제어 사이의 주제어 유사도를 산출하는 오퍼레이션; 및상기 산출된 주제어 유사도를 기초로, 상기 복수의 분석 대상 문헌에 대한 분석 결과를 제공하는 오퍼레이션을 포함하되,상기 제1 관심 주제어와 상기 제2 관심 주제어 사이의 주제어 유사도를 산출하는 오퍼레이션은,상기 제1 제목 키워드의 빈도수를 기초로, 상기 제1 관심 주제어에 대한 제1 키워드 벡터를 생성하는 오퍼레이션;상기 제2 제목 키워드의 빈도수를 기초로, 상기 제2 관심 주제어에 대한 제2 키워드 벡터를 생성하는 오퍼레이션; 및상기 제1 키워드 벡터와 상기 제2 키워드 벡터 사이의 유사도를 이용하여, 상기 주제어 유사도를 산출하는 오퍼레이션을 포함하는 것을 특징으로 하는,문헌 분석 장치
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컴퓨팅 장치와 결합되어,복수의 분석 대상 문헌을 획득하는 단계;상기 복수의 분석 대상 문헌 각각에 태깅된 주제어 중에서 관심 주제어를 결정하는 단계;상기 결정된 관심 주제어 중 제1 관심 주제어와 연관된 제1 분석 대상 문헌의 제목에서, 상기 제1 분석 대상 문헌에 대한 제1 제목 키워드를 추출하는 단계;상기 결정된 관심 주제어 중 제2 관심 주제어와 연관된 제2 분석 대상 문헌의 제목에서, 상기 제2 분석 대상 문헌에 대한 제2 제목 키워드를 추출하는 단계;상기 제1 제목 키워드와 상기 제2 제목 키워드 사이의 유사도를 기초로, 상기 제1 관심 주제어와 상기 제2 관심 주제어 사이의 주제어 유사도를 산출하는 단계; 및상기 산출된 주제어 유사도를 기초로, 상기 복수의 분석 대상 문헌에 대한 분석 결과를 제공하는 단계를 실행시키되,상기 제1 관심 주제어와 상기 제2 관심 주제어 사이의 주제어 유사도를 산출하는 단계는,상기 제1 제목 키워드의 빈도수를 기초로, 상기 제1 관심 주제어에 대한 제1 키워드 벡터를 생성하는 단계;상기 제2 제목 키워드의 빈도수를 기초로, 상기 제2 관심 주제어에 대한 제2 키워드 벡터를 생성하는 단계; 및상기 제1 키워드 벡터와 상기 제2 키워드 벡터 사이의 유사도를 이용하여, 상기 주제어 유사도를 산출하는 단계를 포함하는, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 저장된,컴퓨터 프로그램
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