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확산 예측 서버가 감염병 확산을 예측하는 방법에 있어서,데이터 베이스 내에 기 저장된 질병 리스트에 포함된 어느 하나의 질병이 기사 데이터 내에 포함된 기사 제목 텍스트에서 기 설정된 횟수 이상 감지된 경우, 상기 질병의 확산 판정의 대상이 되는 대상 감염병으로 선정하는 단계;상기 기사 제목 텍스트에 상기 선정된 대상 감염병을 포함하지 않은 기사 데이터를 제외한 후, 상기 기사 데이터 내에 포함되는 기사 내용 텍스트를 수집하고, 상기 수집된 기사 내용 텍스트에서 감염병 키워드를 추출하는 단계;상기 감염병 키워드의 특정 기간 별 누적 개수를 제1 시점부터 제2 시점까지의 제1 시계열 데이터로 생성하는 단계;상기 제1 시계열 데이터의 패턴과 기 저장된 제2 시계열 데이터의 패턴을 분석하는 단계; 및상기 분석 결과, 상기 제1 시계열 데이터의 패턴과 상기 제2 시계열 데이터의 패턴 간의 공통된 패턴이 감지되면, 상기 대상 감염병이 확산 감염병인 것으로 판정하는 단계를 포함하는,감염병 확산 예측 방법
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제1 항에 있어서,기사 데이터에서 기 설정된 횟수 이상 감지된 질병을 대상 감염병으로 선정하는 단계는,상기 질병이 상기 기사 데이터에서 감지되지 않은 경우, 상기 질병을 상기 질병 리스트에 갱신하는 단계를 포함하는,감염병 확산 예측 방법
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제1 항에 있어서,상기 기사 데이터는,적어도 2이상의 데이터 소스로부터 수집된 것인,감염병 확산 예측 방법
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제1 항에 있어서,상기 특정 기간은,24시간을 단위로 하는 것인,감염병 확산 예측 방법
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제1 항에 있어서,상기 기사 데이터에서 상기 대상 감염병에 관한 텍스트 데이터를 수집하고, 상기 수집된 텍스트 데이터에서 감염병 키워드를 추출하는 단계는,상기 기사 데이터에서 날짜 데이터, 제목 데이터 및 내용 데이터를 추출하여 분류화 하는 단계를 포함하는,감염병 확산 예측 방법
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제1 항에 있어서,상기 기사 데이터에서 상기 대상 감염병에 관한 텍스트 데이터를 수집하고, 상기 수집된 텍스트 데이터에서 감염병 키워드를 추출하는 단계는,상기 대상 감염병에 대하여 유사도가 최고 값인 감염병 키워드를 메인 키워드로 특정하는 단계를 포함하고,상기 감염병 키워드의 특정 기간 별 누적 개수를 제1 시점부터 제2 시점까지의 제1 시계열 데이터로 생성하는 단계는,상기 메인 키워드의 특정 기간 별 누적 개수를 제1 시점부터 제2 시점까지의 제1 시계열 데이터로 생성하는 단계를 포함하는,감염병 확산 예측 방법
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제1 항에 있어서,상기 기사 데이터에서 상기 대상 감염병에 관한 텍스트 데이터를 수집하고, 상기 수집된 텍스트 데이터에서 감염병 키워드를 추출하는 단계는,상기 대상 감염병에 대하여 기 설정된 임계치 이상인 유사도를 가지는 감염병 키워드를 서브 키워드로 특정하는 단계를 포함하고,상기 감염병 키워드의 특정 기간 별 누적 개수를 제1 시점부터 제2 시점까지의 제1 시계열 데이터로 생성하는 단계는,상기 서브 키워드의 특정 기간 별 누적 개수를 제1 시점부터 제2 시점까지의 제1 시계열 데이터로 생성하는 단계를 포함하는,감염병 확산 예측 방법
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제1 항에 있어서,상기 제1 시계열 데이터의 패턴과 기 저장된 제2 시계열 데이터의 패턴을 분석하는 단계는,상기 제1 시계열 데이터를 분석하여 특정 패턴이 감지되는 제1 구간을 도출하는 단계; 및상기 제2 시계열 데이터를 분석하여 제2 구간을 도출하는 단계를 포함하되,상기 제2 구간은,상기 제2 시계열 데이터 상의 특정 패턴이 시작되는 시점부터 과거 감염병 확산 시점 사이의 기간인,감염병 확산 예측 방법
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제8 항에 있어서,상기 제1 구간 및 상기 제2 구간이 같은 기간으로 판정된 경우, 상기 제1 시계열 데이터 상의 특정 시점에서 제1 구간에 해당하는 기간 이후인 시점을 실제 감염병 확산 시점으로 판정하는 단계를 더 포함하는,감염병 확산 예측 방법
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하나 이상의 인스트럭션이 저장되는 메모리; 및상기 저장된 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하되,상기 프로세서는,데이터 베이스 내에 기 저장된 질병 리스트에 포함된 어느 하나의 질병이 기사 데이터 내에 포함된 기사 제목 텍스트에서 기 설정된 횟수 이상 감지된 경우, 상기 질병의 확산 판정의 대상이 되는 대상 감염병으로 선정하고,상기 기사 제목 텍스트에 상기 선정된 대상 감염병을 포함하지 않은 기사 데이터를 제외한 후, 상기 기사 데이터 내에 포함되는 기사 내용 텍스트를 수집하고, 상기 수집된 기사 내용 텍스트에서 감염병 키워드를 추출하고,상기 감염병 키워드의 특정 기간 별 누적 개수를 제1 시점부터 제2 시점까지의 제1 시계열 데이터로 생성하고,상기 제1 시계열 데이터의 패턴과 기 저장된 제2 시계열 데이터의 패턴을 분석하고,상기 분석 결과, 상기 제1 시계열 데이터의 패턴과 상기 제2 시계열 데이터의 패턴 간의 공통된 패턴이 감지되면, 상기 대상 감염병이 확산 감염병인 것으로 판정하는 것인,전자 장치
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컴퓨팅 장치와 결합하여 실행되는 경우에, 상기 컴퓨팅 장치가,데이터 베이스 내에 기 저장된 질병 리스트에 포함된 어느 하나의 질병이 기사 데이터 내에 포함된 기사 제목 텍스트에서 기 설정된 횟수 이상 감지된 경우, 상기 질병의 확산 판정의 대상이 되는 대상 감염병으로 선정하는 단계;상기 기사 제목 텍스트에 상기 선정된 대상 감염병을 포함하지 않은 기사 데이터를 제외한 후, 상기 기사 데이터 내에 포함되는 기사 내용 텍스트를 수집하고, 상기 수집된 기사 내용 텍스트에서 감염병 키워드를 추출하는 단계;상기 감염병 키워드의 특정 기간 별 누적 개수를 제1 시점부터 제2 시점까지의 제1 시계열 데이터로 생성하는 단계;상기 제1 시계열 데이터의 패턴과 기 저장된 제2 시계열 데이터의 패턴을 분석하는 단계; 및상기 분석 결과, 상기 제1 시계열 데이터의 패턴과 상기 제2 시계열 데이터의 패턴 간의 공통된 패턴이 감지되면, 상기 대상 감염병이 확산 감염병인 것으로 판정하는 단계를 실행시키도록 기록 매체에 저장된,컴퓨터 프로그램
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