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노드의 수 및 계층의 수가 다른 복수의 신경망을 저장하는 신경망 풀;상기 복수의 신경망 중 학습시킬 하나 이상의 신경망을 선택하고, 상기 선택된 하나 이상의 신경망을 동시에 학습시키는 제어부; 및학습 도중의 특정 시기마다 상기 선택된 하나 이상의 신경망의 학습률 및 정확도를 기초로 신경망 성능을 계산하여 각 신경망의 평가 점수를 기록하는 평가부;를 포함하고, 상기 특정 시기가 학습 초반인 경우, 상기 평가부는 상기 기록된 평가 점수에 1보다 큰 값을 갖는 상수를 곱한 값과 학습 중단 여부를 결정하는 기준 점수를 비교하여 학습을 중단시킬 신경망을 선정하고,상기 특정 시기가 학습 초반이 아닌 경우, 상기 평가부는 상기 기록된 평가 점수와 상기 기준 점수를 비교하여 학습을 중단시킬 신경망을 선정하고,상기 제어부는 상기 선정된 신경망의 학습을 중단시키고, 상기 복수의 신경망 중 새로운 신경망을 선택하고, 상기 선택된 신경망을 학습시키는 신경망 구성 장치
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제 1 항에 있어서,상기 제어부는 병렬 컴퓨팅 기술을 이용하여 상기 선택된 하나 이상의 신경망을 병렬적으로 학습시키는 신경망 구성 장치
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제 1 항에 있어서,상기 신경망 풀에 저장되는 복수의 신경망은 서로 다른 학습 매개변수를 갖고, 상기 제어부는 상기 복수의 신경망 중 상기 선정된 신경망과 다른 학습 매개변수를 갖는 새로운 신경망을 선택하고, 상기 선택된 신경망을 학습시키는 신경망 구성 장치
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제어부에 의해, 노드의 수 및 계층의 수가 다른 복수의 신경망을 저장하는 신경망 풀에 저장 단계;상기 제어부에 의해, 상기 복수의 신경망 중 학습시킬 하나 이상의 신경망을 선택하고, 상기 선택된 하나 이상의 신경망을 동시에 학습시키는 학습 수행 단계;평가부에 의해, 학습 도중의 특정 시기마다 상기 선택된 하나 이상의 신경망의 학습률 및 정확도를 기초로 신경망 성능을 계산하여 각 신경망의 평가 점수를 기록하는 평가 단계로서,상기 특정 시기가 학습 초반인 경우, 상기 평가부는 상기 기록된 평가 점수에 1보다 큰 값을 갖는 상수를 곱한 값과 학습 중단 여부를 결정하는 기준 점수를 비교하여 학습을 중단시킬 신경망을 선정하고,상기 특정 시기가 학습 초반이 아닌 경우, 상기 평가부는 상기 기록된 평가 점수와 상기 기준 점수를 비교하여 학습을 중단시킬 신경망을 선정하고; 및상기 제어부에 의해, 상기 선정된 신경망의 학습을 중단시키고, 상기 복수의 신경망 중 새로운 신경망을 선택하고, 상기 선택된 신경망을 학습시키는 재학습 수행 단계;를 포함하는 신경망 구성 방법
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제 6 항에 있어서,상기 학습 수행 단계는 병렬 컴퓨팅 기술을 이용하여 상기 선택된 하나 이상의 신경망을 병렬적으로 학습시키는 신경망 구성 방법
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제 6 항에 있어서,상기 신경망 풀에 저장되는 복수의 신경망은 서로 다른 학습 매개변수를 갖고, 상기 재학습 수행 단계는 상기 복수의 신경망 중 상기 선정된 신경망과 다른 학습 매개변수를 갖는 새로운 신경망을 선택하고, 상기 선택된 신경망을 학습시키는 신경망 구성 방법
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