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해상풍 수치모델 예측자료를 이용하는 해상파랑 직접 예측을 위한 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019036010
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 수치 예측모델의 계산과정 없이 기상 수치모델의 해상풍 예측자료로부터 해상 파랑을 직접 예측하여 정확성을 높이고, 소요시간을 줄일 수 있도록 한 해상풍 수치모델 예측자료를 이용하는 해상파랑 직접 예측을 위한 장치 및 방법에 관한 것으로, 과거 해상풍 후측자료를 이용하여 해상풍 패턴의 범주화 및 각 해상풍 패턴별 파랑정보의 계산하여 DB화를 수행하는 해상풍 패턴별 파랑정보 산출 및 DB;실시간으로 해상풍 예측자료의 패턴 유형 결정을 하고, 해상풍 패턴별 파랑정보 산출 및 DB로부터 해당 패턴에 대한 파랑정보의 산출을 수행하는 실시간 파랑 예측 정보 생성부;를 포함하는 것이다.
Int. CL G06Q 50/26 (2012.01.01) G01W 1/10 (2006.01.01) G06F 17/50 (2006.01.01) G06F 17/16 (2006.01.01)
CPC G06Q 50/26(2013.01) G06Q 50/26(2013.01) G06Q 50/26(2013.01) G06Q 50/26(2013.01)
출원번호/일자 1020160037735 (2016.03.29)
출원인 한국해양과학기술원
등록번호/일자 10-1736918-0000 (2017.05.11)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170517) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.03.29)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국해양과학기술원 대한민국 부산광역시 영도구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 유제선 대한민국 경기도 안산시 상록구
2 김진아 대한민국 경기도 안산시 상록구
3 박광순 대한민국 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정기택 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)
2 오위환 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)
3 나성곤 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국해양과학기술원 부산광역시 영도구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.03.29 수리 (Accepted) 1-1-2016-0301483-11
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2016.11.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2016.12.20 수리 (Accepted) 9-1-2016-0052986-43
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2017.03.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0210051-70
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2017.04.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0379258-39
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2017.04.18 수리 (Accepted) 1-1-2017-0379232-53
7 등록결정서
Decision to grant		 2017.04.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0298436-84
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.06.28 수리 (Accepted) 4-1-2017-0034176-95
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.01.23 수리 (Accepted) 4-1-2018-5013167-10
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.07.10 수리 (Accepted) 4-1-2018-5131202-66
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.02.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5042665-74
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.10.20 수리 (Accepted) 4-1-2020-5235797-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
2차원 해상풍 격자 영역에서 관심 영역을 설정하고 구역화를 수행하는 대상 영역 구역화부와,2차원 해상풍장의 1차원 해상풍 벡터 시퀀스를 생성하는 1차원 해상풍 벡터 시퀀스 생성부와,해상풍 후측 자료 DB를 활용하여 과거 모든 후측자료에 대한 1차원 해상풍 벡터 시퀀스 데이터베이스를 구축하는 1차원 해상풍 벡터 시퀀스 DB와,1차원 해상풍 벡터 시퀀스 DB를 검색하여 영역별 가중치 부여, 유사패턴 분류 및 유사패턴 범주화를 수행하여 해상풍 패턴 시나리오를 도출하는 해상풍 패턴 시나리오 도출부와,파랑 관측 자료와 해상풍 후측 자료를 비교하는 관측 자료 비교부와,관측 자료 비교부의 비교 결과를 기준으로 시나리오별 파랑 정보를 산출하는 파랑 정보 산출부를 포함하고, 과거 해상풍 후측자료를 이용하여 해상풍 패턴의 범주화 및 각 해상풍 패턴별 파랑정보를 계산하여 DB화를 수행하는 해상풍 패턴별 파랑정보 산출 및 DB;실시간으로 해상풍 예측자료의 패턴 유형 결정을 하고, 해상풍 패턴별 파랑정보 산출 및 DB로부터 해당 패턴에 대한 파랑정보의 산출을 수행하는 실시간 파랑 예측 정보 생성부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 해상풍 수치모델 예측자료를 이용하는 해상파랑 직접 예측을 위한 장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 실시간 파랑 예측 정보 생성부는,실시간으로 2차원 해상풍 벡터장 예측 자료를 제공하는 예측 자료 제공부와, 2차원 해상풍 벡터장 예측 자료를 이용하여 1차원 해상풍 벡터 시퀀스 생성을 수행하는 해상풍 벡터 시퀀스 생성부와,해상풍 패턴별 파랑정보 산출 및 DB를 이용하여 해상풍 패턴 시나리오 DB 검색 및 최적 유사 시나리오 검출을 하는 최적 시나리오 검출부와,검출된 해상풍 시나리오에 대한 파랑정보로부터 파랑 예측자료를 생성하는 파랑 예측 자료 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 해상풍 수치모델 예측자료를 이용하는 해상파랑 직접 예측을 위한 장치
3 3
삭제
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 1차원 해상풍 벡터 시퀀스 생성부는,상세역내 2차원 해상풍장의 1차원 벡터화를 수행하는 1차원 벡터화부와, 각 중역내의 상세역 1차원 벡터들로부터 각 중역벡터 계산을 수행하는 중역 벡터화부와,광역내의 중역 대표 벡터들로부터 각 광역벡터 계산을 수행하는 광역 벡터화부와,전역내의 광역 대표 벡터들로부터 전역 벡터 계산을 수행하는 전역 벡터화부를 포함하는 것을 특징으로 하는 해상풍 수치모델 예측자료를 이용하는 해상파랑 직접 예측을 위한 장치
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 해상풍 패턴 시나리오 도출부는,1차원 벡터시퀀스 DB를 검색하는 1차원 벡터시퀀스 DB 검색부와,검색된 1차원 벡터 시퀀스를 영역별로 가중치를 부여하는 영역별 가중치 부여부와,유사 패턴을 분류하는 유사패턴 분류부와,유사패턴 범주화를 수행하는 유사패턴 범주화부와,해상풍 패턴 시나리오를 도출하는 시나리오 도출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 해상풍 수치모델 예측자료를 이용하는 해상파랑 직접 예측을 위한 장치
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 유사패턴 범주화부는,분류된 해상풍 패턴 시나리오에서 시나리오 당 배열이 유사한 1차원 벡터시퀀스들은 각 요소 엘리먼트의 값들끼리 평균하여 하나의 대표 벡터시퀀스를 구하는 것을 특징으로 하는 해상풍 수치모델 예측자료를 이용하는 해상파랑 직접 예측을 위한 장치
7 7
대상 영역 구역화부에서 2차원 해상풍 격자 영역에서 관심 영역을 설정하고 구역화를 하는 단계;1차원 해상풍 벡터 시퀀스 생성부에서 2차원 해상풍장에서 1차원 해상풍 벡터 시퀀스 생성을 수행하고, 1차원 해상풍 벡터 시퀀스 DB에서 과거 해상풍 후측자료에 대한 1차원 해상풍 벡터 시퀀스 데이터베이스 생성을 하는 단계;해상풍 패턴 시나리오 도출부에서 1차원 해상풍 벡터시퀀스 DB를 검색하여 영역별 가중치 부여, 유사패턴 분류, 유사패턴 범주화를 수행하는 과정을 포함하여 해상풍 패턴 시나리오 도출 및 DB화를 수행하는 단계;관측 자료 비교부에서 파랑 관측자료와 해상풍 후측 자료를 비교하고 파랑 정보 산출부에서 시나리오별 파랑 정보 산출 및 DB화를 하는 단계;해상풍 벡터 시퀀스 생성부에서 실시간 2차원 해상풍장의 1차원 벡터시퀀스로 변환하고, 최적 시나리오 검출부에서 해상풍 패턴 시나리오 DB 검색 및 최적 유사 시나리오 검출하는 단계;파랑 예측 자료 생성부에서 검출된 해상풍 시나리오에 대한 파랑정보로부터 파랑 예측자료 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 해상풍 수치모델 예측자료를 이용하는 해상파랑 직접 예측을 위한 방법
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삭제
9 9
제 7 항에 있어서, 과거 해상풍 후측자료에 대한 1차원 해상풍 벡터 시퀀스 데이터베이스 생성을 하는 단계는,상세역내 2차원 해상풍장의 1차원 벡터화를 수행하는 단계와,각 중역내의 상세역 1차원 벡터들로부터 각 중역벡터 계산을 수행하는 단계와,광역내의 중역 대표 벡터들로부터 각 광역벡터 계산을 수행하는 단계와,전역내의 광역 대표 벡터들로부터 전역 벡터 계산을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 해상풍 수치모델 예측자료를 이용하는 해상파랑 직접 예측을 위한 방법
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제 7 항에 있어서, 해상풍 패턴 시나리오 DB 검색 및 최적 유사 시나리오 검출하는 단계는,현재의 벡터시퀀스와 과거 DB내의 벡터시퀀스들 간을 인접이웃(nearest neighbor) 기법으로 매칭시키는 것을 특징으로 하는 해상풍 수치모델 예측자료를 이용하는 해상파랑 직접 예측을 위한 방법
11 11
제 10 항에 있어서, 현재의 벡터시퀀스와 과거 DB내의 벡터시퀀스들의 어레이벡터 사이에 내적을 구하고, 그 결과값이 다른 어레이벡터들과의 내적 값들에 비해서 최대가 되었을 때, 그 두 개의 벡터시퀀스를 서로 가장 유사한 것으로 매칭시키는 것을 특징으로 하는 해상풍 수치모델 예측자료를 이용하는 해상파랑 직접 예측을 위한 방법
12 12
제 7 항에 있어서, 검출된 해상풍 시나리오 대한 파랑정보로부터 파랑 예측자료 생성하는 단계에서,대상 영역내 임의의 한 지점 또는 다수의 지점들에서 검출된 연속되는 복수 개의 해상풍 시나리오에 대응되는 파랑정보를 과거 파랑정보 DB로부터 검출하여, 연속되는 복수 개 시점의 파랑 예측자료를 생성하고,과거 DB의 검출과정에서의 오차를 줄이기 위해서, 복수 개 시점의 파랑정보의 예측값들을 스무딩(smoothing) 방법으로 필터링하는 것을 특징으로 하는 해상풍 수치모델 예측자료를 이용하는 해상파랑 직접 예측을 위한 방법
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 해양수산부 한국해양과학기술원 해양과학조사 및 예보기술개발 운용해양(해양예보)시스템 연구(2단계)
2 해양수산부 한국해양과학기술원 해양과학조사 및 예보기술개발 이상고파 원인규명 및 예측감시기술 개발 연구