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공급되는 데이터를 수집하는 데이터 수집부와,상기 데이터 수집부에 의해 수집되는 데이터를 분석하는 데이터 분석부와,상기 데이터 분석부에 의해 분석된 상기 데이터를 저장하는 데이터 저장부와,상기 데이터 저장부에 저장되어 있는 분석된 상기 데이터 또는 상기 데이터 분석부에 의해 분석된 상기 데이터를 배치(排置)하기 위해 분석하는 배치 분석부와,상기 배치 분석부에 의해 분석되어 배치되는 상기 데이터를 표시하는 데이터 표시부를 갖는 빅데이터 플랫폼을 포함하고,상기 빅데이터 플랫폼에 데이터를 공급하는 데이터 공급부를 더 포함하며,상기 데이터 공급부는 프로젝트마다 발주처가 지정하는 머티리얼 핸들링 관련 지침 또는 사양서를 상기 데이터 수집부에 공급하고,상기 머티리얼 핸들링 관련 지침 또는 사양서에서 상기 데이터 수집부에 의해 목차 영역이 지정되며,상기 데이터 수집부에 의해 상기 목차가 검색되어 제목과, 페이지의 수가 추출되고, 추출된 상기 페이지의 수에 해당하는 부분과 일치하는 영역이 검색되고,상기 데이터 수집부에 의해 상기 페이지의 내용을 검색하여 장비와, 핵심 인자를 추출하며,상기 핵심 인자를 추출시에는, 상기 핵심 인자로 주기, 머티리얼 핸들링 장비명, 년, 월, 일, 무게를 인식하고,상기 핵심 인자가 존재하는 문장의 처음과 끝을 인식하는 것을 특징으로 하는,머티리얼 핸들링 장비의 데이터베이스 구축 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 데이터 수집부는 실시간으로 상기 데이터를 수집하고,상기 데이터 분석부는 수집된 상기 데이터를 실시간으로 분석하는 것을 특징으로 하는,머티리얼 핸들링 장비의 데이터베이스 구축 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 데이터 수집부에 의해 수집되는 데이터는 비정형 문자 데이터나, 정형 문자 데이터나, 이미지 데이터인 것을 특징으로 하는,머티리얼 핸들링 장비의 데이터베이스 구축 시스템
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제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서,상기 데이터 표시부에 의해 표시되는 상기 데이터를 저장하는 인공 지능 저장부와,상기 인공 지능 저장부에 저장되어 있는 상기 데이터를 불러들여 학습시키는 인공 지능 학습부와,상기 인공 지능 학습부에 의해 학습된 데이터를 사용자가 의사판단의 지표로 활용할 수 있도록 추론하는 인공 지능 추론부와,상기 인공 지능 추론부에 의해 추론된 데이터를 표시하는 인공 지능 표시부를 갖는 인공 지능 플랫폼을 포함하는 것을 특징으로 하는,머티리얼 핸들링 장비의 데이터베이스 구축 시스템
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제 4 항에 있어서,상기 데이터 표시부에 의해 표시되는 데이터와, 상기 인공 지능 표시부에 의해 표시되는 데이터를 관제하는 관제부를 갖는 관제 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는,머티리얼 핸들링 장비의 데이터베이스 구축 시스템
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제 4 항에 있어서,상기 인공 지능 플랫폼은 상기 데이터의 문자를 판독하는 OCR 판독부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,머티리얼 핸들링 장비의 데이터베이스 구축 시스템
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공급되는 데이터가 데이터 수집부에 의해 데이터 소스로 수집되는 제 1 단계(S1)와,수집되는 상기 데이터가 데이터 분석부에 의해 분석되는 제 2 단계(S2)와,분석된 상기 데이터가 데이터 저장부에 저장되는 제 3 단계(S3)와,상기 데이터 저장부에 저장되어 있는 분석된 상기 데이터 또는 상기 데이터 분석부에 의해 분석된 상기 데이터가 배치(排置)되기 위해 배치 분석부에 의해 분석되는 제 4 단계(S4)와,상기 배치 분석부에 의해 분석되어 배치되는 상기 데이터가 데이터 표시부에 의해 표시되는 제 5 단계(S5)를 포함하고,상기 데이터 수집부에 데이터를 공급하는 데이터 공급부를 더 포함하며,상기 데이터 공급부는 프로젝트마다 발주처가 지정하는 머티리얼 핸들링 관련 지침 또는 사양서를 상기 데이터 수집부에 공급하고,상기 머티리얼 핸들링 관련 지침 또는 사양서에서 상기 데이터 수집부에 의해 목차 영역이 지정되며,상기 데이터 수집부에 의해 상기 목차가 검색되어 제목과, 페이지의 수가 추출되고, 추출된 상기 페이지의 수에 해당하는 부분과 일치하는 영역이 검색되고,상기 데이터 수집부에 의해 상기 페이지의 내용을 검색하여 장비와, 핵심 인자를 추출하며,상기 핵심 인자를 추출시에는, 상기 핵심 인자로 주기, 머티리얼 핸들링 장비명, 년, 월, 일, 무게를 인식하고,상기 핵심 인자가 존재하는 문장의 처음과 끝을 인식하는 것을 특징으로 하는,머티리얼 핸들링 장비의 데이터베이스 구축 시스템의 동작 방법
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제 7 항에 있어서,제 5 단계(S5) 이후,상기 데이터 표시부에 의해 표시되는 상기 데이터가 인공 지능 저장부에 저장되는 제 6 단계(S6)와,상기 인공 지능 저장부에 저장되어 있는 상기 데이터가 인공 지능 학습부에 의해 불러들여져 학습되는 제 7 단계(S7)와,상기 인공 지능 학습부에 의해 학습된 데이터가 의사판단의 지표로 활용될 수 있도록 인공 지능 추론부에 의해 추론되는 제 8 단계(S8)와,상기 인공 지능 추론부에 의해 추론된 데이터가 인공 지능 표시부에 의해 표시되는 제 9 단계(S9)를 포함하는 것을 특징으로 하는,머티리얼 핸들링 장비의 데이터베이스 구축 시스템의 동작 방법
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머티리얼 핸들링 관련 지침 또는 사양서가 데이터 공급부에 의해 입력되는 제 1 단계(S10)와,상기 머티리얼 핸들링 관련 지침 또는 사양서에서 데이터 수집부에 의해 목차 영역이 지정되는 제 2 단계(S20)와,상기 데이터 수집부에 의해 상기 목차가 검색되어 제목과, 페이지의 수가 추출되고, 추출된 상기 페이지의 수에 해당하는 부분과 일치하는 영역이 검색되는 제 3 단계(S30)와,상기 데이터 수집부에 의해 상기 페이지의 내용을 검색하여 장비와, 핵심 인자를 추출하고, 데이터 분석부에 의해 기존에 구축되어 있는 장비 데이터베이스와 비교하여 동일 또는 유사한 장비들에 해당하는 페이지로 이동하여 추출된 상기 장비와, 상기 핵심 인자에 의한 해당 영역이 지정될 수 있도록 구현되는 제 4 단계(S40)를 포함하며,상기 제 4 단계(S40)에서,상기 핵심 인자를 추출시에는, 상기 핵심 인자로 주기, 머티리얼 핸들링 장비명, 년, 월, 일, 무게를 인식하고,상기 핵심 인자가 존재하는 문장의 처음과 끝을 인식하는 것을 특징으로 하는,머티리얼 핸들링 장비의 데이터베이스 구축 방법
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제 9 항에 있어서,상기 데이터 분석부는 상기 해당 영역에서의 핵심 인자를 인식하는 것을 특징으로 하는,머티리얼 핸들링 장비의 데이터베이스 구축 방법
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제 9 항에 있어서,상기 장비 데이터베이스에는 각 장비마다 머티리얼 핸들링 관련 특성 인자들이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는,머티리얼 핸들링 장비의 데이터베이스 구축 방법
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