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의료 영상 판독문 생성 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019036263
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 의료 영상 판독문 생성 장치로, 의료 영상을 분석하여 의료 영상에 관련된 설명 텍스트 및 하나 이상의 키워드 중 적어도 하나를 생성하는 영상 분석부와, 상기 영상 인식부에 의해 생성된 설명 텍스트 및 하나 이상의 키워드 중 적어도 하나를 참조하여, 상기 의료 영상에 대한 판독 음성을 인식하여 의료 영상 판독문을 생성하는 영상 인식부를 포함한다.
Int. CL G16C 10/00 (2019.01.01) G10L 15/16 (2006.01.01) G10L 15/18 (2006.01.01)
CPC G16H 15/00(2013.01) G16H 15/00(2013.01) G16H 15/00(2013.01) G16H 15/00(2013.01)
출원번호/일자 1020170018795 (2017.02.10)
출원인 한국외국어대학교 연구산학협력단
등록번호/일자 10-1881862-0000 (2018.07.19)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180725) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.02.10)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국외국어대학교 연구산학협력단 대한민국 경기도 용인시 처인구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤일동 대한민국 경기 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 신지 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 ***호실(역삼동, 청원빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국외국어대학교 연구산학협력단 경기도 용인시 처인구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.02.10 수리 (Accepted) 1-1-2017-0141417-33
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.12.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0897851-57
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.01.15 수리 (Accepted) 1-1-2018-0048328-08
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.01.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0048329-43
5 등록결정서
Decision to grant
2018.04.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0290972-93
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
의료 영상을 분석하여 의료 영상에 관련된 설명 텍스트 및 하나 이상의 키워드 중 적어도 하나를 생성하는 영상 분석부와, 상기 영상 분석부에 의해 생성된 설명 텍스트 및 하나 이상의 키워드 중 적어도 하나를 참조하여, 상기 의료 영상에 대한 판독 음성을 인식하여 의료 영상 판독문을 생성하는 음성 인식부를 포함함을 특징으로 하는 의료 영상 판독문 생성 장치
2 2
제 1항에 있어서, 상기 영상 분석부는컨볼루션 신경망(Convolution Neural Network)을 이용하여 상기 의료 영상을 분석함을 특징으로 하는 의료 영상 판독문 생성 장치
3 3
제 1항에 있어서, 상기 영상 분석부는상기 의료 영상을 벡터 형태로 변환하고 결과값에 수렴하도록 가중치들을 역전파(back propagation) 기법으로 반복 수렴시켜 특징으로 추출하는 특징 추출부와, 상기 추출된 특징들에 매칭되는 텍스트 및 키워드 중 적어도 하나를 미리 학습된 모델을 참조하여 추출해내는 의료 영상 판독문 생성 장치
4 4
제 1항에 있어서, 상기 음성 인식부는재귀적 신경망(Recurrent Neural Network)을 이용하여 상기 판독 음성을 인식함을 특징으로 하는 의료 영상 판독문 생성 장치
5 5
제 1항에 있어서, 상기 음성 인식부는수신된 판독 음성으로부터 특징들을 추출하는 특징 추출부와, 상기 특징들로부터 음성 모델을 참조하여 음소들을 인식하는 음소 인식부와, 제1 언어 모델을 이용하여 음소들로부터 단어들을 인식함으로써, 임시 인식 결과에 해당하는 문장을 생성하는 디코딩부와, 상기 영상 분석부에 의해 추출된 텍스트 및 키워드 중 적어도 하나에 의해 학습된 제2 언어 모델을 이용하여, 상기 임시 인식 결과에 해당하는 문장 내 단어들에 대한 적합도를 평가하는 평가부와, 상기 적합도 평가 결과에 따라, 상기 제2 언어 모델을 이용하여 상기 임시 인식 결과를 수정하여 판독문을 생성하는 판독문 수정부를 포함함을 특징으로 하는 의료 영상 판독문 생성 장치
6 6
영상 분석부가 의료 영상을 분석하여 의료 영상에 관련된 설명 텍스트 및 하나 이상의 키워드 중 적어도 하나를 생성하는 단계와, 상기 영상 분석부에 의해 생성된 설명 텍스트 및 하나 이상의 키워드 중 적어도 하나를 참조하여, 상기 의료 영상에 대한 판독 음성을 인식하여 의료 영상 판독문을 생성하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 의료 영상 판독문 생성 방법
7 7
제 6항에 있어서, 상기 설명 텍스트 및 하나 이상의 키워드 중 적어도 하나를 생성하는 단계는컨볼루션 신경망(Convolution Neural Network)을 이용하여 상기 의료 영상을 분석함을 특징으로 하는 의료 영상 판독문 생성 방법
8 8
제 6항에 있어서, 상기 설명 텍스트 및 하나 이상의 키워드 중 적어도 하나를 생성하는 단계는상기 의료 영상을 벡터 형태로 변환하고 결과값에 수렴하도록 가중치들을 역전파(back propagation) 기법으로 반복 수렴시켜 특징으로 추출하는 단계와, 상기 추출된 특징들에 매칭되는 텍스트 및 키워드 중 적어도 하나를 미리 학습된 모델을 참조하여 추출해내는 단계를 포함함을 특징으로 하는 의료 영상 판독문 생성 방법
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제 6에 있어서, 상기 의료 영상 판독문을 생성하는 단계는재귀적 신경망(Recurrent Neural Network)을 이용하여 상기 판독 음성을 인식함을 특징으로 하는 의료 영상 판독문 생성 방법
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제 6항에 있어서, 상기 의료 영상 판독문을 생성하는 단계는수신된 판독 음성으로부터 특징들을 추출하는 단계와, 상기 특징들로부터 음성 모델을 참조하여 음소들을 인식하는 단계와, 제1 언어 모델을 이용하여 음소들로부터 단어들을 인식함으로써, 임시 인식 결과에 해당하는 문장을 생성하는 단계와, 상기 영상 분석부에 의해 추출된 텍스트 및 키워드 중 적어도 하나에 의해 학습된 제2 언어 모델을 이용하여, 상기 임시 인식 결과에 해당하는 문장 내 단어들에 대한 적합도를 평가하는 단계와, 상기 적합도 평가 결과에 따라, 상기 제2 언어 모델을 이용하여 상기 임시 인식 결과를 수정하여 판독문을 생성하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 의료 영상 판독문 생성 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국외국어대학교(용인캠퍼스) 집단연구지원 글로벌 다형 지식 연구 센터