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가속도 맥파 신호를 이용한 사용자 식별 방법 및 이를 실행하는 장치

  • 기술번호 : KST2019036484
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 인증 장치에서 실행되는 사용자 인증 방법은 심박 센서로부터 제1 심장 박동 신호를 수신하면, 상기 제1 심장 박동 신호에서 특정 주파수에 해당하는 신호를 추출하는 단계, 상기 특정 주파수에 해당하는 신호를 이용하여 제2 심장 박동 신호를 생성하는 단계 및 상기 제2 심장 박동 신호를 분석하여 특징점을 추출한 후, 상기 특징점을 이용하여 사용자 식별을 실행하는 단계를 포함한다. 따라서, 본 발명은 가속도 맥파 신호를 이용하여 자기 회귀(Autoregressive) 모델을 통해 회귀 분석 결정 계수를 산출한 후, 회귀 분석 결정 계수를 이용하여 사용자를 식별할 수 있다는 장점이 있다.
Int. CL G06F 21/32 (2013.01.01) G06F 17/18 (2006.01.01) A61B 5/024 (2006.01.01) A61B 5/00 (2006.01.01) G06K 9/00 (2006.01.01)
CPC G06F 21/32(2013.01) G06F 21/32(2013.01) G06F 21/32(2013.01) G06F 21/32(2013.01) G06F 21/32(2013.01) G06F 21/32(2013.01)
출원번호/일자 1020160133084 (2016.10.13)
출원인 금오공과대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1813555-0000 (2017.12.22)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180102) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.10.13)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 금오공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 구미시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김병만 대한민국 경상북도 구미시
2 정재화 대한민국 경북 구미시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이준성 대한민국 서울특별시 강남구 삼성로**길 **, ***호 준성특허법률사무소 (대치동, 대치빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 금오공과대학교 산학협력단 경상북도 구미시
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.10.13 수리 (Accepted) 1-1-2016-0994529-87
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2017.06.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2017.08.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0123568-11
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2017.08.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0580939-20
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2017.10.16 수리 (Accepted) 1-1-2017-1015046-54
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2017.10.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-1015047-00
7 등록결정서
Decision to grant		 2017.12.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0881106-42
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.04.06 수리 (Accepted) 4-1-2020-5079599-14
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자 인증 장치에서 실행되는 사용자 인증 방법에 있어서,심박 센서로부터 광전용적맥파(photoplethysmogram, PPG)인 제1 심장 박동 신호를 수신하여 상기 제1 심장 박동 신호를 처리하는 단계; 상기 제1 심장 박동 신호를 이용하여 제2 심장 박동 신호를 생성한 후, 상기 제2 심장 박동 신호를 분석하여 특징점을 추출하는 단계; 및 상기 특징점을 이용하여 사용자 식별을 실행하는 단계를 포함하되,상기 제1 심장 박동 신호를 이용하여 제2 심장 박동 신호를 생성한 후, 상기 제2 심장 박동 신호를 분석하여 특징점을 추출하는 단계는상기 제1 심장 박동 신호 중 특정 주파수에 해당하는 신호를 2회 미분한 가속도 맥파(acceleration plethysmogram, APG)인 상기 제2 심장 박동 신호를 생성하는 단계; 및상기 제2 심장 박동 신호를 이용하여 자기 회귀(Autoregressive) 모델을 통해 회귀 분석 결정 계수를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 가속도 맥파 신호를 이용한 사용자 인증 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 심박 센서로부터 광전용적맥파(photoplethysmogram, PPG)인 제1 심장 박동 신호를 수신하여 상기 제1 심장 박동 신호를 처리하는 단계는 대역통과필터를 사용하여 상기 제1 심장 박동 신호에서 0
3 3
삭제
4 4
삭제
5 5
제1항에 있어서,상기 제2 심장 박동 신호를 이용하여 자기 회귀(Autoregressive) 모델을 통해 회귀 분석 결정 계수를 산출하는 단계는상기 자기 회귀 모델의 차수에 따라 회귀 분석 결정 계수를 반복하여 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는가속도 맥파 신호를 이용한 사용자 인증 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 특징점을 이용하여 사용자 식별을 실행하는 단계는상기 자기 회귀 모델의 차수에 따라 특정 차 또는 33차의 회귀 분석 결정 계수가 산출되면, 상기 특정 차 또는 상기 33차의 회귀 분석 결정 계수를 이용하여 사용자 식별을 실행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는가속도 맥파 신호를 이용한 사용자 인증 방법
7 7
삭제
8 8
심박 센서로부터 광전용적맥파(photoplethysmogram, PPG)인 제1 심장 박동 신호를 수신하면 상기 제1 심장 박동 신호를 처리하는 신호 처리부;상기 제1 심장 박동 신호를 이용하여 제2 심장 박동 신호를 생성한 후, 상기 제2 심장 박동 신호를 분석하여 특징점을 추출하는 특징점 추출부; 및상기 특징점을 이용하여 사용자 식별을 실행하는 사용자 식별부를 포함하되,상기 특징점 추출부는상기 제1 심장 박동 신호 중 특정 주파수에 해당하는 신호를 2회 미분한 가속도 맥파(acceleration plethysmogram, APG)인 상기 제2 심장 박동 신호를 생성하고,상기 제2 심장 박동 신호를 이용하여 자기 회귀(Autoregressive) 모델을 통해 회귀 분석 결정 계수를 산출하는 것을 특징으로 하는 사용자 인증 장치
9 9
제8항에 있어서, 상기 신호 처리부는 대역통과필터를 사용하여 상기 제1 심장 박동 신호에서 0
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삭제
11 11
삭제
12 12
제8항에 있어서,상기 특징점 추출부는상기 자기 회귀 모델의 차수에 따라 회귀 분석 결정 계수를 반복하여 산출하는 것을 특징으로 하는사용자 인증 장치
13 13
제8항에 있어서,상기 특징점 추출부는상기 자기 회귀 모델의 차수에 따라 특정 차 또는 33차의 회귀 분석 결정 계수를 산출하고,상기 사용자 식별부는상기 특정 차 또는 상기 33차의 회귀 분석 결정 계수를 이용하여 사용자 식별을 실행하는 것을 특징으로 하는사용자 인증 장치
14 14
삭제
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패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.