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유사도 기반 악성 어플리케이션 탐지 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019036848
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 태양에 따른 악성 어플리케이션 탐지 방법은, 악성 어플리케이션 탐지 장치가, 어플리케이션의 소스 코드를 추출하는 단계; 상기 악성 어플리케이션 탐지 장치가, 상기 소스 코드를 전처리하여 메서드(Method) 기반의 해시값을 추출하는 단계; 상기 악성 어플리케이션 탐지 장치가, 상기 해시값과 기존에 악성으로 판단한 어플리케이션에서 추출한 메서드 기반의 해시값을 비교하여 유사도를 연산하는 단계; 및 상기 악성 어플리케이션 탐지 장치가, 상기 유사도를 이용하여 악성 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 21/56 (2013.01.01)
CPC G06F 21/563(2013.01) G06F 21/563(2013.01)
출원번호/일자 1020170008681 (2017.01.18)
출원인 한국인터넷진흥원
등록번호/일자 10-1803888-0000 (2017.11.27)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20171204) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.01.18)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국인터넷진흥원 대한민국 전라남도 나주시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 고웅 대한민국 서울특별시 송파구
2 오성택 대한민국 서울특별시 송파구
3 김미주 대한민국 서울특별시 송파구
4 최은영 대한민국 서울특별시 송파구
5 이태진 대한민국 서울특별시 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인가산 대한민국 서울 서초구 남부순환로 ****, *층(서초동, 한원빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국인터넷진흥원 전라남도 나주시
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.01.18 수리 (Accepted) 1-1-2017-0062361-99
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2017.05.23 수리 (Accepted) 1-1-2017-0488892-90
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2017.05.26 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2017.06.05 수리 (Accepted) 9-1-2017-0017490-89
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.06.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0439747-97
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.08.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0780600-58
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.08.14 수리 (Accepted) 1-1-2017-0780601-04
8 등록결정서
Decision to grant
2017.09.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0674853-29
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.11.15 수리 (Accepted) 4-1-2017-5183538-19
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
악성 어플리케이션 탐지 장치가, 제1 어플리케이션의 소스 코드를 추출하는 단계;상기 악성 어플리케이션 탐지 장치가, 상기 소스 코드를 전처리하는 단계;상기 악성 어플리케이션 탐지 장치가, 상기 전처리된 소스 코드로부터 제1 메서드(Method) 기반의 해시값을 추출하되, 상기 제1 메서드 기반의 해시값은 각 메서드에 대응되는 소스코드의 해시값인 것인, 단계;상기 악성 어플리케이션 탐지 장치가, 상기 제1 메서드 기반의 해시값과 기존에 악성으로 판단된 제2 어플리케이션에서 사용된 악성 코드로부터 추출된 제2 메서드 기반의 해시값을 비교하여 유사도를 연산하는 단계;상기 악성 어플리케이션 탐지 장치가, 상기 유사도를 이용하여 상기 제1 어플리케이션의 악성 여부를 판단하는 단계; 및상기 악성 어플리케이션 탐지 장치가, 상기 판단의 결과 악성으로 판단된 경우, 상기 제1 어플리케이션과 상기 제2 어플리케이션 사이에 메서드 이름은 동일하나 해시값이 다른 메서드를 선정하고, 상기 선정된 메서드 및 상기 선정된 메서드의 해시값을 보관하는 단계를 포함하되,상기 악성 코드는 메서드의 사용 빈도를 기준으로 기 정의된 카테고리로 분류되고,상기 유사도를 연산하는 단계는,상기 제1 메서드 기반의 해시값과 각각의 카테고리에 대응되는 상기 제2 메서드 기반의 해시값을 비교하여, 기 정의된 카테고리 별로 유사도를 연산하는 단계를 포함하고,상기 악성 어플리케이션 탐지 장치가, 상기 판단의 결과 악성으로 판단된 경우, 상기 기 정의된 카테고리 별로 연산된 유사도를 각각의 카테고리 별로 시각화하여 제공하는 단계를 더 포함하는,악성 어플리케이션 탐지 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 소스 코드를 추출하는 단계는,상기 제1 어플리케이션을 디컴파일 또는 디어셈블 하여 소스 코드를 추출하는 단계를 포함하는,악성 어플리케이션 탐지 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 소스 코드를 전처리하는 단계는,상기 제1 어플리케이션의 소스 코드의 Package 선언, Import 구문을 제거하는 단계를 포함하는,악성 어플리케이션 탐지 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 제1 메서드 기반의 해시값을 추출하는 단계는,상기 제1 어플리케이션의 소스 코드를 JSON을 이용하여 트리 형태로 변환하고, 메서드의 해시값을 추출하는 단계를 포함하는,악성 어플리케이션 탐지 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 제1 메서드 기반의 해시값과 기존에 악성으로 판단된 제2 어플리케이션에서 사용된 악성 코드로부터 추출된 제2 메서드 기반의 해시값을 비교하여 유사도를 연산하는 단계는,상기 제1 어플리케이션의 메서드 이름과 상기 제2 어플리케이션의 메서드 이름을 비교하는 단계; 및상기 비교의 결과, 이름이 동일한 메서드끼리 해시값이 유사한 정도를 상기 유사도로 연산하는 단계를 포함하는,악성 어플리케이션 탐지 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 악성 여부를 판단하는 단계는,상기 유사도를 기 설정된 임계값과 비교하여 악성 여부를 판단하는 단계를 포함하는,악성 어플리케이션 탐지 방법
7 7
네트워크 인터페이스;하나 이상의 프로세서;상기 프로세서에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램을 로드하는 메모리; 및제1 어플리케이션을 저장하는 스토리지를 포함하되,상기 컴퓨터 프로그램은,상기 제1 어플리케이션의 소스 코드를 추출하는 오퍼레이션;상기 소스 코드를 전처리하는 오퍼레이션;상기 전처리된 소스 코드로부터 제1 메서드(Method) 기반의 해시값을 추출하되, 상기 제1 메서드 기반의 해시값은 각 메서드에 대응되는 소스코드의 해시값인 것인, 오퍼레이션;상기 제1 메서드 기반의 해시값과 기존에 악성으로 판단된 제2 어플리케이션에서 사용된 악성 코드로부터 추출된 제2 메서드 기반의 해시값을 비교하여 유사도를 연산하는 오퍼레이션;상기 유사도를 이용하여 상기 제1 어플리케이션의 악성 여부를 판단하는 오퍼레이션; 및상기 판단의 결과 악성으로 판단된 경우, 상기 제1 어플리케이션과 상기 제2 어플리케이션 사이에 메서드 이름은 동일하나 해시값이 다른 메서드를 선정하고, 상기 선정된 메서드 및 상기 선정된 메서드의 해시값을 보관하는 오퍼레이션을 포함하되,상기 악성 코드는 메서드의 사용 빈도를 기준으로 기 정의된 카테고리로 분류되고,상기 유사도를 연산하는 오퍼레이션은,상기 제1 메서드 기반의 해시값과 각각의 카테고리에 대응되는 상기 제2 메서드 기반의 해시값을 비교하여, 기 정의된 카테고리 별로 유사도를 연산하는 오퍼레이션을 포함하고,상기 판단의 결과 악성으로 판단된 경우, 상기 기 정의된 카테고리 별로 연산된 유사도를 각각의 카테고리 별로 시각화하여 제공하는 오퍼레이션을 더 포함하는,악성 어플리케이션 탐지 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국인터넷진흥원 정보보호핵심원천기술개발사업 모바일 결제사기 공격 역추적 및 피해 방지를 위한 프로파일링 기반 통합대응 기술 개발