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인터벌 타입-2 RBF 신경회로망 기반 CT 기법을 이용한 강인한 얼굴 인식 패턴 분류 방법 및 이를 실행하기 위한 시스템

  • 기술번호 : KST2019036928
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 인터벌 타입-2 RBF 신경회로망 기반 CT 기법을 이용한 강인한 얼굴 인식 패턴 분류 방법 및 이를 실행하기 위한 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는, (1) 얼굴 이미지를 포함하는 영상 데이터를 입력 받는 단계; (2) 상기 입력된 영상 데이터를 센서스 변환 알고리즘 및 2차원-2방향 선형 판별 분석 알고리즘에 따라 전처리하는 단계; 및 (3) 상기 전처리된 데이터를, 인터벌 타입-2 RBF(radial basis function) 신경망 분류기에 입력하여 학습시키는 단계를 포함하되, 상기 단계 (3)은, (3-1) 퍼지 C-means 클러스터링 알고리즘에 따라, 상기 인터벌 타입-2 RBF 신경망 분류기에 포함되는 활성 함수의 중심점 및 분포 상수를 설정하는 단계; 및 (3-2) 상기 설정된 중심점 및 분포 상수를 이용하여, 역전파 알고리즘에 따라 연결 가중치를 학습시키는 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다. 본 발명에서 제안하고 있는 인터벌 타입-2 RBF 신경회로망 기반 CT 기법을 이용한 강인한 얼굴 인식 패턴 분류 방법 및 이를 실행하기 위한 시스템에 따르면, 얼굴 이미지를 포함하는 입력 데이터가 센서스 변환 알고리즘을 통해 조명 변화에 강인하도록 전처리되고 2차원-2방향 선형 판별 분석법을 통해 횡 및 열의 특징 각각이 추출되어 타입-2 퍼지 집합이 결합된 인터벌 타입-2 RBF 신경회로망에 입력되되, 초기 파라미터는 타입-1에서 획득된 연결가중치로 설정되고, 최적화 알고리즘을 통해 퍼지 C-means 클러스터링의 퍼지화 계수 및 횡/열의 입력 수가 최적화됨으로써, 역전파 알고리즘 과정의 학습 횟수가 감소되어 컴퓨팅 시간이 감소되고, 최적화된 입력 수에 따라 얼굴 인식 성능을 개선할 수 있다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01) G06K 9/62 (2006.01.01) G06K 9/36 (2006.01.01)
CPC G06K 9/00288(2013.01) G06K 9/00288(2013.01) G06K 9/00288(2013.01) G06K 9/00288(2013.01)
출원번호/일자 1020150169441 (2015.11.30)
출원인 수원대학교산학협력단, 위아코퍼레이션 주식회사
등록번호/일자 10-1687217-0000 (2016.12.12)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20161216) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.11.30)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 수원대학교산학협력단 대한민국 경기도 화성시
2 위아코퍼레이션 주식회사 대한민국 경기 화성시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 오성권 대한민국 경기도 용인시 기흥구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김건우 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, 에이동 ***호 특허그룹덕원 (가산동, 우림 라이온스밸리)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 수원대학교산학협력단 대한민국 경기도 화성시
2 위아코퍼레이션 주식회사 대한민국 경기 화성시
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2015.11.30 수리 (Accepted) 1-1-2015-1171378-42
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2015.11.30 수리 (Accepted) 1-1-2015-1171447-05
3 공지예외적용주장 증명서류 제출기한 안내문
 2015.12.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2015-0184799-13
4 보정요구서
Request for Amendment		 2015.12.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2015-0184798-78
5 [공지예외적용대상(신규성, 출원시의 특례)증명서류]서류제출서
[Document Verifying Exclusion from Being Publically Known (Novelty, Special Provisions for Application)] Submission of Document		 2015.12.10 수리 (Accepted) 1-1-2015-1209396-99
6 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2015.12.15 수리 (Accepted) 1-1-2015-1225971-18
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2016.03.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0174334-16
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2016.05.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0430730-86
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2016.05.04 수리 (Accepted) 1-1-2016-0430766-18
10 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2016.07.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0546814-01
11 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2016.09.23 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2016-0925302-24
12 등록결정서
Decision to grant		 2016.11.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0860961-81
13 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2016.12.05 수리 (Accepted) 1-1-2016-1188130-69
14 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2016.12.05 수리 (Accepted) 1-1-2016-1188947-43
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.07.31 수리 (Accepted) 4-1-2017-5121238-85
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.10.31 수리 (Accepted) 4-1-2019-5227894-37
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
(1) 얼굴 이미지를 포함하는 영상 데이터를 입력 받는 단계;(2) 상기 입력된 영상 데이터를 센서스 변환 알고리즘 및 2차원-2방향 선형 판별 분석 알고리즘에 따라 전처리하는 단계; 및(3) 상기 전처리된 데이터를, 인터벌 타입-2 RBF(radial basis function) 신경망 분류기에 입력하여 학습시키는 단계를 포함하되,상기 단계 (3)은,(3-1) 퍼지 C-means 클러스터링 알고리즘에 따라, 상기 인터벌 타입-2 RBF 신경망 분류기에 포함되는 활성 함수의 중심점 및 분포 상수를 설정하는 단계; 및(3-2) 상기 설정된 중심점 및 분포 상수를 이용하여, 역전파 알고리즘에 따라 연결 가중치를 학습시키는 단계를 포함하며,상기 단계 (3)은,(3-3) KM(Karnik and Mendel) 알고리즘에 따라, 상기 인터벌 타입-2 RBF 신경망 분류기의 출력으로부터 최종 출력 값을 산출하는 단계를 더 포함하며,상기 단계 (3)에서 사용되는 상기 인터벌 타입-2 RBF 신경망 분류기의 활성함수는 가우시안 형태의 타입-2 퍼지 집합을 포함하는 것을 특징으로 하는, 인터벌타입-2 RBF 신경회로망 기반 CT 기법을 이용한 강인한 얼굴 인식 패턴 분류 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 단계 (3)은,(3-a) 인공 벌 군집 알고리즘을 이용하여, 상기 인터벌 타입-2 RBF 신경망 분류기의 퍼지화 계수를 최적화시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 인터벌 타입-2 RBF 신경회로망 기반 CT 기법을 이용한 강인한 얼굴 인식 패턴 분류 방법
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서, 상기 단계 (3)에서는,상기 인터벌 타입-2 RBF 신경망 분류기의 출력을 평균하여, 상기 최종 출력 값으로 산출하는 것을 특징으로 하는, 인터벌 타입-2 RBF 신경회로망 기반 CT 기법을 이용한 강인한 얼굴 인식 패턴 분류 방법
5 5
삭제
6 6
제1항에 있어서, 상기 단계 (3-2)에서,상기 역전파 알고리즘은 공액구배법(conjugate gradient method)을 사용하도록 구성되는 것을 특징으로 하는, 인터벌 타입-2 RBF 신경회로망 기반 CT 기법을 이용한 강인한 얼굴 인식 패턴 분류 방법
7 7
제6항에 있어서,다음 세대의 파라미터 계수 또는 연결 가중치의 구간 값을 표현하기 위해 사용되는 방향 벡터는, 이전 세대의 방향 벡터와 계수 β(t)의 곱을 이용하여 표현되며, 상기 계수 β(t)는 이전 세대의 경사 벡터 G(t-1) 및 현재 세대의 경사 벡터 G(t)에 의해 하기의 식과 같이 표현되되,상기 식의 값이 1을 초과하는 경우, 상기 계수 β(t)는 1로 설정되도록 구성되는 것을 특징으로 하는, 인터벌 타입-2 RBF 신경회로망 기반 CT 기법을 이용한 강인한 얼굴 인식 패턴 분류 방법
8 8
제1항, 제2항, 제4항, 제6항 및 제7항 중 어느 한 항의 인터벌 타입-2 RBF 신경회로망 기반 CT 기법을 이용한 강인한 얼굴 인식 패턴 분류 방법을 실행하도록 구성되는 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
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