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선형정보의 연관분석을 이용한 영상의 자동등록 시스템

  • 기술번호 : KST2019037027
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 드론에서 촬영한 입력영상과 포털 사이트 등에서 서비스되고 있는 정사영상인 기준영상의 선형정보의 분석을 토대로 동일지역에 대한 입력영상을 자동으로 등록함으로써, 촬영시기가 서로 다른 입력영상과 기준영상의 상호 비교를 통해 변화지역을 탐지하거나 재난 발생 시 피해지역의 범위나 피해정도를 손쉽게 파악할 수 있도록 하는 선형정보의 연관분석을 이용한 입력영상의 자동등록 시스템에 관한 것이다.
Int. CL H04N 21/231 (2011.01.01) H04N 21/2343 (2011.01.01)
CPC H04N 21/23109(2013.01) H04N 21/23109(2013.01) H04N 21/23109(2013.01)
출원번호/일자 1020170117019 (2017.09.13)
출원인 남서울대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1934317-0000 (2018.12.26)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20190102) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.09.13)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 남서울대학교 산학협력단 대한민국 충청남도 천안시 서북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김의명 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 최한승 대한민국 서울특별시 은평구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김견수 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 ** (역삼동, 한덕빌딩) ***호(다함특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 남서울대학교 산학협력단 충청남도 천안시 서북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.09.13 수리 (Accepted) 1-1-2017-0888509-00
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.05.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.07.09 수리 (Accepted) 9-1-2018-0033688-21
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.08.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0560838-94
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.10.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-1039852-23
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.10.22 수리 (Accepted) 1-1-2018-1039792-82
7 등록결정서
Decision to grant
2018.12.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0873432-13
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번호 청구항
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입력영상 및 상기 입력영상에 대응하는 기준영상에서, 선형쌍 간의 정합을 수행하기 위해서 연관행렬을 구성하여 분석하는 선형쌍 연관성 분석부; 및유사성 범위를 감소시키면서 최종 변환계수를 결정하고, 상기 입력영상을 상기 기준영상에 자동등록하는 유사 선형 분석부;를 포함하며,상기 선형쌍 연관성 분석부는,시공간해상도가 다른 상기 입력영상 및 기준영상에서 선형정보를 추출하고, 상기 추출한 선형정보를 토대로 유사한 선형쌍을 찾기 위한 연관성 분석을 수행하여 초기 변환계수를 결정하는 것으로,상기 입력영상의 공간해상도를 상기 기준영상의 공간해상도에 맞추어 저하시키는 해상도 조절부;공간해상도가 저하된 상기 입력영상과 상기 기준영상 각각에서 선형을 추출하고, 상기 추출한 선형에서 선형쌍 연관성 분석에 방해되는 선형을 제거하고, 상기 선형의 방향을 정의하여 벡터로 처리하는 선형 처리부;상기 선형 처리부에서 처리한 선형을 토대로 선형의 중심점, 선형쌍의 거리, 선형쌍의 내적과 외적 또는 이들의 조합을 토대로 유사한 선형쌍을 판별하는 유사 선형쌍 판별부; 및상기 판별한 유사한 선형쌍을 연관행렬에 누적하고, 상기 누적한 연관행렬에서 상위 값을 가진 선형쌍을 분석하여 유사한 선형을 선정하고, 상기 선정한 유사한 선형에서 특이한 선형을 제거한 다음 초기 변환계수를 산출하는 초기 변환계수 산출부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 선형정보의 연관분석을 이용한 입력영상의 자동등록 시스템
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삭제
3 3
청구항 1에 있어서,상기 선형 처리부는,경계선 추출연산자를 이용하여 상기 입력영상과 상기 기준영상에서 선형을 추출하는 선형 추출부;상기 추출한 선형에서 동일한 지역에 위치한 유사한 선형을 제거하여 하나의 선형으로 필터링하는 선형 필터링부; 및상기 필터링한 각 선형의 두 점에서 중심점과 거리가 먼 곳을 벡터의 종점으로 설정하는 선형의 방향성을 정의하는 선형 방향 정의부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 선형정보의 연관분석을 이용한 입력영상의 자동등록 시스템
4 4
청구항 1에 있어서,상기 유사 선형쌍 판별부는,상기 입력영상의 선형쌍과 상기 기준영상의 선형쌍의 유사도를 판별할 때,상기 선형 처리부에서 처리한 선형을 토대로 각 선형쌍의 내적을 계산하여 동일 사잇각의 선형쌍을 판별한 다음 동일 사잇각의 선형쌍인 경우 선형의 중심점과의 거리가 기 설정된 유사범위 이내인지를 확인하여 사잇각이 유사한 선형쌍을 판별하고,각 선형쌍의 외적을 계산하여 선형쌍의 내적값이 유사하고 중간점과의 거리가 유사하나 방향성이 다른 선형쌍을 판별하고,상기 판별한 방향성이 다른 선형쌍 중 방향의 구별이 어려운 선형쌍의 중심점간의 내적을 계산하여 선형쌍의 방향을 판별하는 것을 특징으로 하는 선형정보의 연관분석을 이용한 입력영상의 자동등록 시스템
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청구항 1에 있어서,상기 유사 선형 분석부는,상기 입력영상과 상기 기준영상 간의 유사한 선형을 확인하고, 상기 확인한 유사한 선형을 토대로 동일한 선형을 선정한 후 영상변환을 위한 최종 변환계수를 결정하고, 상기 최종 변환계수를 토대로 상기 입력영상을 상기 기준영상에 자동등록하는 것으로,상기 입력영상과 상기 기준영상에 나타난 선형의 유사도를 판별하기 위하여 유사한 정도의 기준이 되는 유사성 범위를 설정하는 유사성 범위설정부;상기 선형쌍 연관성 분석부에서 변환한 상기 입력영상과 상기 기준영상의 선형 간에 법선벡터, 중복유무, 선형주변의 밝기값 또는 이들의 조합을 토대로 유사한 선형을 판별하는 유사 선형 판별부;상기 판별한 유사한 선형을 토대로 동일한 선형을 선정하고, 상기 선정한 동일한 선형에서 특이한 선형을 제거한 다음 영상변환을 위한 투영변환 계수를 결정하고, 상기 유사성 범위설정부에서 설정한 유사성 범위만큼 감소시키면서 상기 입력영상과 상기 기준영상의 선형 간의 유사한 선형 판별을 반복하여 상기 결정한 투영변환 계수를 갱신하고, 상기 유사성 범위가 음수가 될 때의 투영변환 계수를 최종 변환계수로 산출하는 최종 변환계수 산출부; 및상기 산출한 최종 변환계수를 토대로 상기 입력영상을 상기 기준영상에 자동등록하는 영상등록부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 선형정보의 연관분석을 이용한 입력영상의 자동등록 시스템
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청구항 5에 있어서,상기 유사 선형 판별부는,상기 입력영상과 상기 기준영상의 선형 간에 유사한 선형을 판별할 때,상기 입력영상의 선형을 초기 변환계수를 이용하여 변환한 선형과 상기 기준영상의 선형과의 법선벡터를 계산하여, 상기 계산한 법선벡터가 유사성 범위를 벗어나지 않으면 유사한 선형으로 판별하고,상기 입력영상의 선형과 상기 기준영상의 선형 간의 중복유무를 확인하여 중복되면 유사한 선형으로 판별하고,상기 입력영상의 선형과 상기 기준영상의 선형의 유사한 선형에 대한 판별결과 상기 입력영상과 상기 기준영상이 일대다 형태의 선형 관계이면 선형 주변의 밝기값의 가장 유사한 선형을 유사한 선형으로 판별하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 선형정보의 연관분석을 이용한 입력영상의 자동등록 시스템
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입력영상 및 상기 입력영상에 대응하는 기준영상에서, 선형쌍 간의 정합을 수행하기 위해서 연관행렬을 구성하여 분석하는 선형쌍 연관성 분석 단계; 및유사성 범위를 감소시키면서 최종 변환계수를 결정하고, 상기 입력영상을 상기 기준영상에 자동등록하는 유사 선형 분석 단계;를 포함하며,상기 선형쌍 연관성 분석 단계는,시공간해상도가 다른 상기 입력영상 및 기준영상에서 선형정보를 추출하고, 상기 추출한 선형정보를 토대로 유사한 선형쌍을 찾기 위한 연관성 분석을 수행하여 초기 변환계수를 결정하는 것으로,상기 입력영상의 공간해상도를 상기 기준영상의 공간해상도에 맞추어 저하시키는 해상도 조절 단계;공간해상도가 저하된 상기 입력영상과 상기 기준영상 각각에서 선형을 추출하고, 상기 추출한 선형에서 선형쌍 연관성 분석에 방해되는 선형을 제거하고, 상기 선형의 방향을 정의하여 벡터로 처리하는 선형 처리 단계;상기 처리한 선형을 토대로 선형의 중심점, 선형쌍의 거리, 선형쌍의 내적과 외적 또는 이들의 조합을 토대로 유사한 선형쌍을 판별하는 유사 선형쌍 판별 단계; 및상기 판별한 유사한 선형쌍을 연관행렬에 누적하고, 상기 누적한 연관행렬에서 상위 값을 가진 선형쌍을 분석하여 유사한 선형을 선정하고, 상기 선정한 유사한 선형에서 특이한 선형을 제거한 다음 초기 변환계수를 산출하는 초기 변환계수 산출 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 선형정보의 연관분석을 이용한 입력영상의 자동등록 방법
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삭제
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청구항 7에 있어서,상기 선형 처리 단계는,경계선 추출연산자를 이용하여 상기 입력영상과 상기 기준영상에서 선형을 추출하는 선형 추출 단계;상기 추출한 선형에서 동일한 지역에 위치한 유사한 선형을 제거하여 하나의 선형으로 필터링하는 선형 필터링 단계; 및상기 필터링한 각 선형의 두 점에서 중심점과 거리가 먼 곳을 벡터의 종점으로 설정하는 선형의 방향성을 정의하는 선형 방향 정의 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 선형정보의 연관분석을 이용한 입력영상의 자동등록 방법
10 10
청구항 7에 있어서,상기 유사 선형쌍 판별 단계는,상기 입력영상의 선형쌍과 상기 기준영상의 선형쌍의 유사도를 판별할 때,상기 선형 처리 단계에서 처리한 선형을 토대로 각 선형쌍의 내적을 계산하여 동일 사잇각의 선형쌍을 판별한 다음 동일 사잇각의 선형쌍인 경우 선형의 중심점과의 거리가 기 설정된 유사범위 이내인지를 확인하여 사잇각이 유사한 선형쌍을 판별하는 단계;각 선형쌍의 외적을 계산하여 선형쌍의 내적값이 유사하고 중간점과의 거리가 유사하나 방향성이 다른 선형쌍을 판별하는 단계; 및상기 판별한 방향성이 다른 선형쌍 중 방향의 구별이 어려운 선형쌍의 중심점간의 내적을 계산하여 선형쌍의 방향을 판별하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 선형정보의 연관분석을 이용한 입력영상의 자동등록 방법
11 11
청구항 7에 있어서,상기 유사 선형 분석 단계는,상기 입력영상과 상기 기준영상 간의 유사한 선형을 확인하고, 상기 확인한 유사한 선형을 토대로 동일한 선형을 선정한 후 영상변환을 위한 최종 변환계수를 결정하고, 상기 최종 변환계수를 토대로 상기 입력영상을 상기 기준영상에 자동등록하는 것으로,상기 입력영상과 상기 기준영상에 나타난 선형의 유사도를 판별하기 위하여 유사한 정도의 기준이 되는 유사성 범위를 설정하는 유사성 범위설정 단계;상기 선형쌍 연관성 분석 단계에서 변환한 상기 입력영상과 상기 기준영상의 선형 간에 법선벡터, 중복유무, 선형주변의 밝기값 또는 이들의 조합을 토대로 유사한 선형을 판별하는 유사 선형 판별 단계;상기 판별한 유사한 선형을 토대로 동일한 선형을 선정하고, 상기 선정한 동일한 선형에서 특이한 선형을 제거한 다음 영상변환을 위한 투영변환 계수를 결정하고, 상기 유사성 범위설정 단계에서 설정한 유사성 범위만큼 감소시키면서 상기 입력영상과 상기 기준영상의 선형 간의 유사한 선형 판별을 반복하여 상기 결정한 투영변환 계수를 갱신하고, 상기 유사성 범위가 음수가 될 때의 투영변환 계수를 최종 변환계수로 산출하는 최종 변환계수 산출 단계; 및상기 산출한 최종 변환계수를 토대로 상기 입력영상을 상기 기준영상에 자동등록하는 영상등록 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 선형정보의 연관분석을 이용한 입력영상의 자동등록 방법
12 12
청구항 11에 있어서,상기 유사 선형 판별 단계는,상기 입력영상과 상기 기준영상의 선형 간에 유사한 선형을 판별할 때,상기 입력영상의 선형을 초기 변환계수를 이용하여 변환한 선형과 상기 기준영상의 선형과의 법선벡터를 계산하여, 상기 계산한 법선벡터가 유사성 범위를 벗어나지 않으면 유사한 선형으로 판별하는 단계;상기 입력영상의 선형과 상기 기준영상의 선형 간의 중복유무를 확인하여 중복되면 유사한 선형으로 판별하는 단계; 및상기 입력영상의 선형과 상기 기준영상의 선형의 유사한 선형에 대한 판별결과 상기 입력영상과 상기 기준영상이 일대다 형태의 선형 관계이면 선형 주변의 밝기값의 가장 유사한 선형을 유사한 선형으로 판별하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 선형정보의 연관분석을 이용한 입력영상의 자동등록 방법
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1 국토교통부 남서울대학교 산학협력단 공간정보 융복합 핵심인재 양성사업 특징점 및 선형정보를 이용한 UAV 영상의 자동기하보정 연구