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부메랑 형상의 커널을 사용하는 3차원 병렬영상복원기법

  • 기술번호 : KST2019037050
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 부메랑 형상의 커널을 사용하는 3차원 병렬영상복원기법 및 시스템이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 3차원 병렬영상복원기법은, (a) 피검사체에 대해 복수의 획득 데이터(acquired data)와 복수의 미획득 데이터(missing data)를 포함하는 MRI 스캐닝 데이터를 얻는 단계; (b) k-공간 상에서 상기 복수의 획득 데이터에 기반하여 연산되는 추산 데이터 값들로 상기 복수의 미획득 데이터를 채우는 단계; 및 (c) 상기 추산 데이터 값들이 채워진 상기 k-공간 상의 MRI 스캐닝 데이터를 MRI 영상으로 재구성하는 단계;를 포함하며, 상기 (b) 단계는 부메랑 형상의 커널(boomerang-shaped Kernel)을 사용하여 수행된다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01)
CPC G06T 5/001(2013.01) G06T 5/001(2013.01) G06T 5/001(2013.01) G06T 5/001(2013.01)
출원번호/일자 1020160053559 (2016.04.29)
출원인 (의료)길의료재단, 가천대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1772327-0000 (2017.08.22)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170829) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.04.29)
심사청구항수 19

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 (의료)길의료재단 대한민국 인천광역시 남동구
2 가천대학교 산학협력단 대한민국 경기도 성남시 수정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정준영 대한민국 인천광역시 서구
2 한예지 대한민국 서울특별시 강서구
3 송정현 대한민국 인천광역시 남동구
4 신선영 대한민국 경기도 화성시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 손민 대한민국 서울특별시 송파구 법원로 ***, *층(문정동)(특허법인한얼)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 (의료)길의료재단 대한민국 인천광역시 남동구
2 가천대학교 산학협력단 대한민국 경기도 성남시 수정구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.04.29 수리 (Accepted) 1-1-2016-0418025-23
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.05.04 수리 (Accepted) 4-1-2016-0030568-51
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2016.05.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0449238-67
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2016.12.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0884104-31
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2017.02.07 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0126513-11
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2017.02.07 수리 (Accepted) 1-1-2017-0126512-76
7 등록결정서
Decision to grant		 2017.06.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0447435-90
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
(a) 피검사체에 대해 복수의 획득 데이터(acquired data)와 복수의 미획득 데이터(missing data)를 포함하는 MRI 스캐닝 데이터를 얻는 단계;(b) k-공간 상에서 상기 복수의 획득 데이터에 기반하여 연산되는 추산 데이터 값들로 상기 복수의 미획득 데이터를 채우는 단계; 및(c) 상기 추산 데이터 값들이 채워진 상기 k-공간 상의 MRI 스캐닝 데이터를 MRI 영상으로 재구성하는 단계;를 포함하며,상기 (b) 단계는 부메랑 형상의 커널(boomerang-shaped Kernel)을 하나 이상 사용하여 수행되며,상기 부메랑 형상은 직각인 5개의 내각과 270도인 하나의 내각을 가진 육각형 형상인,부메랑 형상의 커널을 사용하는 3차원 병렬영상복원기법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 부메랑 형상은 형상, 형상, 형상 및 형상을 포함하는,부메랑 형상의 커널을 사용하는 3차원 병렬영상복원기법
4 4
제3항에 있어서,상기 k-공간에서 ky 방향 및 kz 방향에서의 감소 지수(reduction factor)가 각각 Ry 및 Rz 이라 할 때, 상기 커널 하나 당 채워질 타깃 데이터의 개수는 최소 3(Ry×Rz - 1)로 결정되는,부메랑 형상의 커널을 사용하는 3차원 병렬영상복원기법
5 5
제4항에 있어서,상기 (b) 단계는 형상의 제1 타입 커널 하나와 형상의 제2 타입 커널 하나를 사용하여 수행되는,부메랑 형상의 커널을 사용하는 3차원 병렬영상복원기법
6 6
제5항에 있어서,상기 감소 지수 Ry 및 Rz의 값이 각각 2 인 경우,상기 (b) 단계에서, 상기 MRI 스캐닝 데이터들은 상기 k-공간 상에서 7×5 매트릭스의 데이터 배열을 갖는 복수의 데이터 그룹으로 구분되되 인접하는 한 쌍의 데이터 그룹이 1행 또는 1열의 데이터를 공유하도록 구분되며, 각 데이터 그룹에 대해 상기 제1 타입 커널 하나와 상기 제2 타입 커널 하나가 적용되는,부메랑 형상의 커널을 사용하는 3차원 병렬영상복원기법
7 7
제6항에 있어서,상기 각 데이터 그룹을 구성하는 총 35개의 데이터들 중에서 상기 k-공간 상의 원점에 가장 가까운 데이터를 기준 데이터 D1(z,y)로 특정함으로써, 상기 35개의 데이터들이 D1(z,y), D2(z+1,y), D3(z+2,y), D4(z+3,y), D5(z+4,y), D6(z,y+1), D7(z+1,y+1), D8(z+2,y+1), D9(z+3,y+1), D10(z+4,y+1), D11(z,y+2), D12(z+1,y+2), D13(z+2,y+2), D14(z+3,y+2), D15(z+4,y+2), D16(z,y+3), D17(z+1,y+3), D18(z+2,y+3), D19(z+3,y+3), D20(z+4,y+3), D21(z,y+4), D22(z+1,y+4), D23(z+2,y+4), D24(z+3,y+4), D25(z+4,y+4), D26(z,y+5), D27(z+1,y+5), D28(z+2,y+5), D29(z+3,y+5), D30(z+4,y+5), D31(z,y+6), D32(z+1,y+6), D33(z+2,y+6), D34(z+3,y+6), 및 D35(z+4,y+6)로 특정되는,부메랑 형상의 커널을 사용하는 3차원 병렬영상복원기법
8 8
제7항에 있어서,상기 각 데이터 그룹에서 획득 데이터들은 D1, D3, D5, D11, D13, D15, D21, D23, D25, D31, D33 및 D35이고 나머지 데이터들은 미획득 데이터인,부메랑 형상의 커널을 사용하는 3차원 병렬영상복원기법
9 9
제8항에 있어서,상기 (b) 단계에서 상기 제1 타입 커널은 D11, D12, D13, D16, D17, D18, D21, D22, D23, D24, D25, D26, D27, D28, D29, D30, D31, D32, D33, D34 및 D35로 구성되는 제1 서브 데이터 그룹을 커버하고, 상기 제2 타입 커널은 D1, D2, D3, D4, D5, D6, D7, D8, D9, D10, D11, D12, D13, D14, D15, D18, D19, D20, D23, D24 및 D25로 구성되는 제2 서브 데이터 그룹을 커버하는,부메랑 형상의 커널을 사용하는 3차원 병렬영상복원기법
10 10
제9항에 있어서,상기 (b) 단계에서,상기 제1 서브 데이터 그룹 내의 획득 데이터들에 기반하여 상기 제1 서브 데이터 그룹 내의 미획득 데이터들 중에서 D16, D17, D22, D26, D27, D28, D29, D32 및 D34에 대한 추산 데이터 값들이 연산되고,상기 제2 서브 데이터 그룹 내의 획득 데이터들에 기반하여 상기 제2 서브 데이터 그룹 내의 미획득 데이터들 중에서 D6, D7, D8, D9, D12, D14, D18, D19 및 D24에 대한 추산 데이터 값들이 연산되는,부메랑 형상의 커널을 사용하는 3차원 병렬영상복원기법
11 11
제1항에 있어서,상기 (a) 단계에서, 미획득 데이터의 추산을 위해 사용될 획득 데이터들의 가중치(weighting factor)를 결정하기 위한 ACS(auto-calibration signal lines) 라인이 또한 얻어지며, 상기 ACS 라인은 상기 MRI 스캐닝 데이터의 배열 종횡비와 동일한 배열 종횡비를 갖도록 얻어지는,부메랑 형상의 커널을 사용하는 3차원 병렬영상복원기법
12 12
(a) 피검사체에 대해 복수의 획득 데이터(acquired data)와 복수의 미획득 데이터(missing data)를 포함하는 MRI 스캐닝 데이터를 얻는 단계;(b) k-공간 상에서 상기 복수의 획득 데이터에 기반하여 연산되는 추산 데이터 값들로 상기 복수의 미획득 데이터를 채우는 단계; 및(c) 상기 추산 데이터 값들이 채워진 상기 k-공간 상의 MRI 스캐닝 데이터를 MRI 영상으로 재구성하는 단계;를 포함하며,상기 (b) 단계는 직각인 5개의 내각과 270도인 하나의 내각을 가진 육각형 형상의 커널을 하나 이상 사용하여 수행되는,3차원 병렬영상복원기법
13 13
제12항에 있어서,상기 육각형 형상의 커널은 형상, 형상, 형상 및 형상을 포함하는,3차원 병렬영상복원기법
14 14
(a) 피검사체에 대해 복수의 획득 데이터(acquired data)와 복수의 미획득 데이터(missing data)를 포함하는 MRI 스캐닝 데이터를 얻는 단계;(b) k-공간 상에서 상기 복수의 획득 데이터에 기반하여 연산되는 추산 데이터 값들로 상기 복수의 미획득 데이터를 채우는 단계; 및(c) 상기 추산 데이터 값들이 채워진 상기 k-공간 상의 MRI 스캐닝 데이터를 MRI 영상으로 재구성하는 단계;를 포함하며,상기 (a) 단계에서, 미획득 데이터의 추산을 위해 사용될 획득 데이터들의 가중치(weighting factor)를 결정하기 위한 ACS(auto-calibration signal lines) 라인이 또한 얻어지며, 상기 ACS 라인은 상기 MRI 스캐닝 데이터의 배열 종횡비와 동일한 배열 종횡비를 갖도록 얻어지는,3차원 병렬영상복원기법
15 15
피검사체에 대해 복수의 획득 데이터(acquired data)와 복수의 미획득 데이터(missing data)를 포함하는 MRI 스캐닝 데이터를 얻는 MRI 스캐닝 장치; 및k-공간 상에서 상기 복수의 획득 데이터에 기반하여 연산되는 추산 데이터 값들로 상기 복수의 미획득 데이터를 채우며, 상기 추산 데이터 값들이 채워진 상기 k-공간 상의 MRI 스캐닝 데이터를 MRI 영상으로 재구성하는 컴퓨팅 장치;를 포함하며,상기 컴퓨팅 장치는 부메랑 형상의 커널(boomerang-shaped Kernel)을 사용하여 상기 추산 데이터 값들을 연산하며,상기 부메랑 형상은 직각인 5개의 내각과 270도인 하나의 내각을 가진 육각형 형상인,부메랑 형상의 커널을 사용하는 3차원 병렬영상복원시스템
16 16
삭제
17 17
제15항에 있어서,상기 부메랑 형상은 형상, 형상, 형상 및 형상을 포함하는,부메랑 형상의 커널을 사용하는 3차원 병렬영상복원시스템
18 18
제15항에 있어서,상기 k-공간에서 ky 방향 및 kz 방향에서의 감소 지수(reduction factor)가 각각 Ry 및 Rz 이라 할 때, 상기 커널 하나 당 채워질 타깃 데이터의 개수는 최소 3(Ry×Rz - 1)로 결정되는,부메랑 형상의 커널을 사용하는 3차원 병렬영상복원시스템
19 19
제15항에 있어서,상기 MRI 스캐닝 장치는, 미획득 데이터의 추산을 위해 사용될 획득 데이터들의 가중치(weighting factor)를 결정하기 위한 ACS(auto-calibration signal lines) 라인을 또한 얻으며, 상기 ACS 라인은 상기 MRI 스캐닝 데이터의 배열 종횡비와 동일한 배열 종횡비를 갖도록 얻어지는,부메랑 형상의 커널을 사용하는 3차원 병렬영상복원시스템
20 20
피검사체에 대해 복수의 획득 데이터(acquired data)와 복수의 미획득 데이터(missing data)를 포함하는 MRI 스캐닝 데이터를 얻는 MRI 스캐닝 장치; 및k-공간 상에서 상기 복수의 획득 데이터에 기반하여 연산되는 추산 데이터 값들로 상기 복수의 미획득 데이터를 채우며, 상기 추산 데이터 값들이 채워진 상기 k-공간 상의 MRI 스캐닝 데이터를 MRI 영상으로 재구성하는 컴퓨팅 장치;를 포함하며,상기 컴퓨팅 장치는 5개의 내각과 270도인 하나의 내각을 가진 육각형 형상의 커널을 하나 이상 사용하여 상기 추산 데이터 값들을 연산하는,3차원 병렬영상복원시스템
21 21
제20항에 있어서,상기 육각형 형상의 커널은 형상, 형상, 형상 및 형상을 포함하는,3차원 병렬영상복원시스템
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3 EP3451281 EP 유럽특허청(EPO) DOCDBFAMILY
4 WO2017188496 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 보건복지부 가천의과대학교 길병원 연구중심병원 육성 R＆D 대사성질환 혁신 신약개발 및 뇌질환 진단기술 선진화를 위한 개방형 연구 비즈니스 플랫폼 구축
2 미래창조과학부 가천대학교 뇌과학원천기술개발사업 뇌질환 임상연구를 위한 7T MRI 기반 융복합 영상진단기술 개발