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관계형 행렬을 이용한 특징 선택 방법, 장치 및 컴퓨터 판독 가능한 기록매체

  • 기술번호 : KST2019037163
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 관계형 행렬을 이용한 특징 선택 방법은 입력된 데이터들 각각에 대해 설정된 행 번호와 열 번호로 구성된 행렬을 생성하는 단계; 특정 이벤트가 발생할 때마다, 상기 생성된 행렬을 이용해 상기 특정 이벤트와 함께 출현한 데이터들의 출현 횟수를 카운트하는 단계; 상기 입력된 데이터들 중 출현 횟수가 가장 많이 카운트된 데이터를 선택하는 단계; 및 상기 선택된 데이터와 연관된 특징 데이터들을 추출하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01) G06F 17/16 (2006.01.01)
CPC G06F 16/2458(2013.01) G06F 16/2458(2013.01)
출원번호/일자 1020170174394 (2017.12.18)
출원인 가천대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1897513-0000 (2018.09.05)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180912) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.12.18)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 대한민국 경기도 성남시 수정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 신병주 서울특별시 관악구
2 임준식 경기도 용인시 수지구
3 왕보현 서울특별시 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지원 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, ***호(가산동, 에이스테크노타워**차)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 경기도 성남시 수정구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.12.18 수리 (Accepted) 1-1-2017-1260379-22
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2018.04.24 수리 (Accepted) 1-1-2018-0406348-19
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2018.04.26 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2018.05.03 수리 (Accepted) 9-1-2018-0019103-16
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.05.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0333735-21
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.06.27 수리 (Accepted) 1-1-2018-0633502-13
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.06.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0633501-67
8 등록결정서
Decision to grant
2018.08.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0590389-32
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력된 데이터들 각각에 대해 설정된 행 번호와 열 번호로 구성된 행렬을 생성하는 단계;특정 이벤트가 발생할 때마다, 상기 생성된 행렬을 이용해 상기 특정 이벤트와 함께 출현한 데이터들의 출현 횟수를 카운트하는 단계;상기 입력된 데이터들 중 출현 횟수가 가장 많이 카운트된 데이터를 선택하는 단계; 및상기 선택된 데이터와 연관된 특징 데이터들을 추출하는 단계를 포함하고,상기 카운트하는 단계는,상기 행렬의 행 번호들 중 상기 특정 이벤트와 함께 출현한 데이터들에 대해 설정된 행 번호들을 선택하는 단계;상기 행렬의 열 번호들 중 상기 특정 이벤트와 함께 출현한 데이터들에 대해 설정된 열 번호들을 선택하는 단계; 및상기 행렬에서 상기 선택된 행 번호들에 포함된 원소들 중 상기 선택된 열 번호들에 중복으로 포함된 원소들의 값을 증가시키면서 상기 데이터들의 출현 횟수를 카운트하는 단계를 포함하는,관계형 행렬을 이용한 특징 선택 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 생성하는 단계는,상기 입력된 데이터들의 수가 n개인 경우, n x n 크기의 행렬을 생성하는 단계를 포함하며,관계형 행렬을 이용한 특징 선택 방법
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 데이터를 선택하는 단계는,상기 행렬의 대각성분에 포함된 원소들 중 가장 큰 값을 가진 원소의 행 번호를 선택하는 단계; 및 상기 선택된 행 번호에 대응되는 데이터를 선택하는 단계를 포함하는,관계형 행렬을 이용한 특징 선택 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 특징 데이터들을 추출하는 단계는,상기 행렬의 상기 선택된 행 번호에 포함된 원소들 중 크기순으로 상위 N개의 원소들이 포함된 열 번호들을 선택하는 단계; 및상기 행렬의 상기 선택된 각 열 번호별로, 상기 선택된 각 열 번호에 포함된 원소들 중 크기순으로 상위 N개의 원소들이 포함된 행 번호들에 대응되는 특징 데이터들을 추출하는 단계를 포함하는,관계형 행렬을 이용한 특징 선택 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 특징 데이터들을 추출하는 단계는,상기 행렬의 상기 선택된 각 열 번호별로, 상기 각 열에 포함된 원소들을 크기에 따라 내림차순으로 정렬시킨 서브행렬들을 생성하는 단계;상기 생성된 각 서브행렬의 1행 1열에서부터 N행 1열까지의 부분행렬에 포함된 원소들을 추출하는 단계; 및상기 행렬의 열 번호들 중 상기 서브행렬들에 대응되는 열 번호들 각각에서, 상기 각 서브행렬에서 추출된 원소들이 포함된 행 번호들에 대응되는 특징 데이터들을 추출하는 단계를 포함하는,관계형 행렬을 이용한 특징 선택 방법
7 7
제5항에 있어서,상기 N은,상기 추출된 데이터들의 개수의 제곱근보다 이상이고, 상기 입력된 데이터들의 개수 이하의 자연수인,관계형 행렬을 이용한 특징 선택 방법
8 8
제6항에 있어서,상기 서브행렬들은,상기 입력된 데이터들의 수가 n개인 경우,n x N 크기의 행렬인,관계형 행렬을 이용한 특징 선택 방법
9 9
입력된 데이터들 각각에 대해 설정된 행 번호와 열 번호로 구성된 행렬을 생성하고,특정 이벤트가 발생할 때마다, 상기 행렬의 행 번호들 중 상기 특정 이벤트와 함께 출현한 데이터들에 대해 설정된 행 번호들을 선택하고, 상기 행렬의 열 번호들 중 상기 특정 이벤트와 함께 출현한 데이터들에 대해 설정된 열 번호들을 선택하고, 상기 행렬에서 상기 선택된 행 번호들에 포함된 원소들 중 상기 선택된 열 번호들에 중복으로 포함된 원소들의 값을 증가시키면서 상기 데이터들의 출현 횟수를 카운트하고,상기 입력된 데이터들 중 출현 횟수가 가장 많이 카운트된 데이터를 선택하고,상기 선택된 데이터와 연관된 특징 데이터들을 추출하는 제어부를 포함하는,관계형 행렬을 이용한 특징 선택 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 입력된 데이터들의 수가 n개인 경우, n x n 크기의 행렬을 생성하는,관계형 행렬을 이용한 특징 선택 장치
11 11
삭제
12 12
제9항에 있어서,상기 행렬의 대각성분에 포함된 원소들 중 가장 큰 값을 가진 원소의 행 번호를 선택하고,상기 선택된 행 번호에 대응되는 데이터를 선택하는,관계형 행렬을 이용한 특징 선택 장치
13 13
제12항에 있어서,상기 행렬에서 상기 선택된 행 번호에 포함된 원소들 중 크기순으로 상위 N개의 원소들이 포함된 열 번호들을 선택하고,상기 행렬에서 상기 선택된 각 열 번호별로, 상기 선택된 각 열 번호에 포함된 원소들 중 크기순으로 상위 N개의 원소들이 포함된 행 번호들에 대응되는 특징 데이터들을 추출하는,관계형 행렬을 이용한 특징 선택 장치
14 14
제13항에 있어서,상기 행렬의 상기 선택된 각 열 번호별로, 상기 각 열에 포함된 원소들을 크기에 따라 내림차순으로 정렬시킨 서브행렬들을 생성하고,상기 생성된 각 서브행렬의 1행 1열에서부터 N행 1열까지의 부분행렬에 포함된 원소들을 추출하고,상기 행렬의 열 번호들 중 상기 서브행렬들에 대응되는 열 번호들 각각에서, 상기 각 서브행렬에서 추출된 원소들이 포함된 행 번호들에 대응되는 특징 데이터들을 추출하는,관계형 행렬을 이용한 특징 선택 장치
15 15
제13항에 있어서,상기 N은,상기 추출된 데이터들의 개수의 제곱근보다 이상이고, 상기 입력된 데이터들의 개수 이하의 자연수인,관계형 행렬을 이용한 특징 선택 장치
16 16
제14항에 있어서,상기 서브행렬들은,상기 입력된 데이터들의 수가 n개인 경우,n x N 크기의 행렬인,관계형 행렬을 이용한 특징 선택 장치
17 17
제1항의 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 가천대학교 산학협력단 대학ICT연구센터육성지원사업 의료 빅데이터를 활용한 뇌질환 예측·예방 기술개발 및 전문인력 양성