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무작위로 생성된 언더 샘플링 패턴의 데이터의 인코히어런스(incoherence)로부터 도출된 복수 개의 언더 샘플링 패턴의 데이터 인코히어런스 값을 각각 산출하는 데이터 인코히어런스 산출부; 그리고,상기 데이터 인코히어런스 산출부에서 상기 복수 개의 언더 샘플링 패턴에 대해 각각 산출된 데이터 인코히어런스 값을 참조하여, 영상 재구성을 위한 언더 샘플링 패턴을 선정하는 언더 샘플링 패턴 선정부;를 포함하여, 프로젝션 도메인에서 샘플링을 수행하는 의료영상기기가 영상재구성을 수행하는 데 사용할 영상 재구성 패턴을 산출하되,상기 데이터 인코히어런스 산출부는 이미지 도메인을 기반으로 상기 복수 개의 언더 샘플링 패턴에 대한 이미지 도메인 기반의 데이터 인코히어런스(IDIC, Image Domain based Data InCoherence)를 산출하는 것을 특징으로 하는 의료영상기기의 영상 재구성 패턴 산출장치
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제1항에 있어서,상기 데이터 인코히어런스 산출부는,상기 언더 샘플링 패턴에 포함된 복수 개의 샘플링 포인트인 프로젝션 도메인에서의 LOR을 통해 이미지 도메인 상의 픽셀을 지나가는 LOR(line of response) 조합을 산출하는 픽셀별 LOR 산출부;상기 픽셀별 LOR 산출부에서 산출된 픽셀별 LOR 조합에 대해서, 각 픽셀에 대한 모든 LOR 조합이 이루는 각도를 LOR 코릴레이션 값으로 각각 계산하는 픽셀별 코릴레이션 계산부;상기 픽셀별 코릴레이션 계산부에서 계산된 모든 LOR 코릴레이션 값으로부터 픽셀별 IDIC(이미지 도메인 기반의 데이터 인코히어런스) 값을 계산하는 픽셀별 IDIC 계산부; 그리고,언더 샘플링 패턴에 대한 모든 픽셀에 대해 계산된 IDIC를 픽셀의 개수로 나누어 언더 샘플링 패턴의 IDIC 대표값으로 산출하는 패턴 IDIC 대표값 산출부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 의료영상기기의 영상 재구성 패턴 산출장치
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제3항에 있어서,상기 언더 샘플링 패턴 선정부는 상기 패턴 IDIC 대표값 산출부에서 산출된 언더 샘플링 패턴의 IDIC 대표값이 가장 높은 언더 샘플링 패턴을 영상 재구성을 수행하는 데 사용할 언더 샘플링 패턴으로서 선정하는 것을 특징으로 하는 의료영상기기의 영상 재구성 패턴 산출장치
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제3항에 있어서,상기 픽셀별 IDIC 계산부는 다음의 식을 이용하여 언더 샘플링 패턴의 데이터 인코히어런스를 산출하는 것을 특징으로 하는 의료영상기기의 영상 재구성 패턴 산출장치
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제5항에 있어서,상기 픽셀별 IDIC 계산부는 LOR 각도에 따른 데이터 인코히어런스 값 조절을 위해, k를 변경하여 식을 수행하는 것을 특징으로 하는 의료영상기기의 영상 재구성 패턴 산출장치
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제1항에 있어서,상기 데이터 인코히어런스 산출부는 데이터 인코히어런스 기반의 주파수 도메인에서 상기 복수 개의 언더 샘플링 패턴에 대한 주파수 도메인 기반의 데이터 인코히어런스(FDIC, Frequency domain based Data InCoherence)를 산출하는 것을 특징으로 하는 의료영상기기의 영상 재구성 패턴 산출장치
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제7항에 있어서,상기 데이터 인코히어런스 산출부는 다음의 식을 이용하여 언더 샘플링 패턴의 데이터 인코히어런스를 산출하는 것을 특징으로 하는 의료영상기기의 영상 재구성 패턴 산출장치
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제8항에 있어서,상기 언더 샘플링 패턴 선정부는 상기 데이터 인코히어런스 산출부에서 산출한 주파수 도메인 기반의 데이터 인코히어런스 값이 가장 큰 언더 샘플링 패턴을 영상 재구성을 위한 언더 샘플링 패턴으로 선정하는 것을 특징으로 하는 의료영상기기의 영상 재구성 패턴 산출장치
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컴퓨터로 구현되는 의료영상기기의 영상 재구성 패턴 산출장치에 의해 수행되는 의료영상기기의 영상 재구성 패턴 산출방법에 있어서,무작위로 생성된 복수 개의 언더 샘플링 패턴들 데이터의 인코히어런스(incoherence) 값을 각각 산출하는 단계; 그리고,도출된 상기 복수 개의 언더 샘플링 데이터의 인코히어런스 값을 비교하여 가장 높은 인코히어런스 값을 갖는 언더 샘플링 패턴을 영상 재구성을 위한 언더 샘플링 패턴으로 선정하는 단계;를 포함하고,이미지 도메인을 기반으로 상기 복수 개의 언더 샘플링 패턴에 대한 이미지 도메인 기반의 데이터 인코히어런스(IDIC, Image Domain based Data InCoherence)를 산출하도록 구비되는 것을 특징으로 하는 의료영상기기의 영상 재구성 패턴 산출방법
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제11항에 있어서,상기 복수 개의 언더 샘플링 패턴들의 데이터 인코히어런스를 산출하는 단계는 IDIC를 산출하여 이루어지고, 언더 샘플링 패턴의 픽셀별 LOR(line of response)을 산출하는 단계;언더 샘플링 패턴의 픽셀별 LOR로부터 픽셀별 LOR 코릴레이션 값을 계산하고, 픽셀별 LOR 코릴레이션 값을 이용하여 픽셀별 IDIC를 계산하는 단계; 그리고,언더 샘플링 패턴의 픽셀별 IDIC의 평균을 산출하여 언더 샘플링 패턴의 IDIC 대표값으로 선정하는 단계;로 이루어지며,상기 복수 개의 언더 샘플링 패턴들의 데이터 인코히어런스 값을 비교하여 가장 높은 값을 갖는 언더 샘플링 패턴을 영상 재구성을 위한 언더 샘플링 패턴으로 선정하는 단계는 상기 언더 샘플링 패턴의 IDIC 대표값을 비교하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 의료영상기기의 영상 재구성 패턴 산출방법
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제11항에 있어서,상기 복수 개의 언더 샘플링 패턴들의 데이터 인코히어런스를 산출하는 단계는 FDIC(주파수 도메인 기반의 데이터 인코히어런스)를 산출하여 이루어지고,상기 복수 개의 언더 샘플링 패턴들의 데이터 인코히어런스 값을 비교하여 가장 높은 값을 갖는 언더 샘플링 패턴을 영상 재구성을 위한 언더 샘플링 패턴으로 선정하는 단계는 상기 복수 개의 언더 샘플링 패턴들의 데이터 인코히어런스를 산출하는 단계에서 산출된 주파수 도메인 기반의 데이터 인코히어런스 값이 가장 큰 언더 샘플링 패턴을 선정하도록 이루어지는 것을 특징으로 하는 의료영상기기의 영상 재구성 패턴 산출방법
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제11항에 있어서,상기 단계들은 몬테 카를로법을 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 의료영상기기의 영상 재구성 패턴 산출방법
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