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소셜미디어 컨텐츠 기반 감정 분석 방법, 시스템 및 컴퓨터-판독가능 매체

  • 기술번호 : KST2019037176
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 소셜미디어 컨텐츠 기반 감정 분석 방법, 시스템 및 컴퓨터-판독가능 매체에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 소셜미디어의 컨텐츠로부터 이벤트를 감지하고, 상기 이벤트를 지역에 따라 분석하고 상기 이벤트에 대한 소셜미디어 컨텐츠의 감정을 분석하여 디스플레이 하는 소셜미디어 컨텐츠 기반 감정 분석 방법, 시스템 및 컴퓨터-판독가능 매체에 관한 것이다.
Int. CL G06Q 50/10 (2012.01.01) G06Q 50/00 (2018.01.01)
CPC G06Q 50/10A0(2013.01) G06Q 50/10A0(2013.01)
출원번호/일자 1020180061921 (2018.05.30)
출원인 가천대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0136337 (2019.12.10) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.05.30)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 대한민국 경기도 성남시 수정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정옥란 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 강정빈 대한민국 서울특별시 서초구 양재천로 **길 *, *층 (양재동, 화암빌딩)(아이픽스특허법률사무소)
2 심찬 대한민국 서울특별시 서초구 양재천로**길 *(양재동) *층(아이픽스특허법률사무소)
3 송두현 대한민국 서울특별시 서초구 양재천로**길 *, *층(양재동, 화암빌딩)(아이픽스특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 경기도 성남시 수정구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.05.30 수리 (Accepted) 1-1-2018-0532660-16
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.12.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.02.14 수리 (Accepted) 9-1-2019-0007582-71
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.10.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0763558-00
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.12.13 수리 (Accepted) 1-1-2019-1292373-12
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.12.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-1292393-25
7 등록결정서
Decision to grant
2020.04.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0249627-53
8 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
2020.05.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-5011016-00
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번호 청구항
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1 이상의 프로세서 및 메모리를 포함하는 감정 분석 시스템에 의해 수행되는 소셜미디어 컨텐츠 기반 감정 분석 방법으로서,소셜미디어의 컨텐츠로부터 실시간으로 이벤트를 추출하여 상기 이벤트에 대한 키워드를 결정하는 이벤트결정단계;상기 소셜미디어의 컨텐츠로부터 상기 키워드를 포함하는 컨텐츠의 지역별 및 시간별 분석을 수행하는 지역별키워드분석단계;상기 키워드를 포함하는 컨텐츠의 지역별 및 시간별 분석 결과로부터 상기 이벤트의 궤적을 분석하는 궤적분석단계; 및상기 키워드를 포함하는 컨텐츠로부터 상기 컨텐츠의 감정을 분석하는 감정분석단계; 를 포함하고,상기 이벤트결정단계는,상기 이벤트를 감지하는데 기초가 되는 1 이상의 시드워드를 포함하는 시드워드세트를 유지 및 관리하는 시드워드확장단계; 및소셜미디어의 컨텐츠를 수집하고, 상기 시드워드에 기초하여 이벤트를 추출하여 상기 이벤트에 대한 키워드를 결정하는 이벤트감지단계; 를 포함하고,상기 시드워드확장단계는,인터넷 상의 정보를 수집하는 컨텐츠수집단계;수집한 상기 정보에 포함되는 단어의 수를 도출하는 단어카운트단계;상기 단어카운트단계에서 도출된 단어의 수에 기초하여 토픽을 선정하는 토픽선정단계; 및상기 토픽에 연관된 시드워드를 추출하여 시드워드세트에 추가하는 시드워드추가단계; 를 포함하고,상기 감정 분석 방법은,특정 지역에서의 시간별 감정 분석 결과를 포함하는 감정데이터에 기초하여 상기 특정 지역에서의 감정을 예측하는 감정예측단계; 를 더 포함하고,상기 감정예측단계는,감정을 예측할 상기 특정 지역을 선택하는 지역선택단계;상기 특정 지역에서의 시간별 감정 분석 결과를 포함하는 감정데이터를 불러오는 감정데이터로드단계; 및상기 감정데이터에 기초하여 상기 특정 지역에서의 이어지는 감정을 예측하는 예측감정도출단계; 를 포함하고,상기 지역선택단계는,이전의 이벤트 궤적으로부터 이후에 상기 궤적이 이어질 지역을 예측함으로써 지역을 선택하는, 소셜미디어 컨텐츠 기반 감정 분석 방법
2 2
청구항 1에 있어서,상기 감정분석단계는,학습된 인공신경망에 의해 감정을 분석하는, 소셜미디어 컨텐츠 기반 감정 분석 방법
3 3
청구항 2에 있어서,상기 인공신경망은 컨볼루션신경망이고,상기 키워드를 포함하는 컨텐츠는 벡터화 되어 상기 컨볼루션신경망에 입력되는, 소셜미디어 컨텐츠 기반 감정 분석 방법
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삭제
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청구항 1에 있어서,상기 이벤트감지단계는,소셜미디어의 컨텐츠를 수집하는 소셜미디어컨텐츠수집단계;상기 시드워드세트에 기초하여 수집한 소셜미디어의 컨텐츠로부터 이벤트를 추출하여 분류하는 이벤트분류단계;분류된 이벤트를 상기 소셜미디어의 컨텐츠의 작성 시간 및 작성 장소에 기초하여 분석하여 그룹화하는 이벤트그룹화단계; 및상기 이벤트에 대한 키워드를 결정하는 키워드결정단계; 를 포함하는, 소셜미디어 컨텐츠 기반 감정 분석 방법
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청구항 2에 있어서,상기 지역별키워드분석단계는,기설정된 지역 구분에 따라 시간대 별 상기 키워드를 포함하는 컨텐츠의 양이 극대값을 갖는 시간대를 도출하고,상기 궤적분석단계는,상기 지역별키워드분석단계에서 도출된 상기 컨텐츠의 양이 극대값을 갖는 시간대의 순서에 기초하여 상기 이벤트의 궤적을 도출하는, 소셜미디어 컨텐츠 기반 감정 분석 방법
7 7
청구항 2에 있어서,상기 감정 분석 방법은,상기 컨텐츠의 감정을 나타내는 표시엘리먼트 및 상기 이벤트의 궤적을 표시하는 제1디스플레이단계; 를 더 포함하고,상기 제1디스플레이단계는,상기 표시엘리먼트의 위치, 크기 및 색상 중 1 이상의 수단을 통해 상기 컨텐츠의 감정을 도시하는, 소셜미디어 컨텐츠 기반 감정 분석 방법
8 8
삭제
9 9
청구항 1에 있어서,상기 예측감정도출단계는,학습된 인공신경망에 의해 감정을 예측하는, 소셜미디어 컨텐츠 기반 감정 분석 방법
10 10
청구항 9에 있어서,상기 인공신경망은 LSTM(Long and Short Term Memory) 기반의 순환신경망인, 소셜미디어 컨텐츠 기반 감정 분석 방법
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소셜미디어 컨텐츠 기반 감정 분석 시스템으로서,소셜미디어의 컨텐츠로부터 실시간으로 이벤트를 추출하여 상기 이벤트에 대한 키워드를 결정하는 이벤트결정부;상기 소셜미디어의 컨텐츠로부터 상기 키워드를 포함하는 컨텐츠의 지역별 및 시간별 분석을 수행하는 지역별키워드분석부;상기 키워드를 포함하는 컨텐츠의 지역별 및 시간별 분석 결과로부터 상기 이벤트의 궤적을 분석하는 궤적분석부;상기 키워드를 포함하는 컨텐츠로부터 상기 컨텐츠의 감정을 분석하는 감정분석부; 및상기 컨텐츠의 감정을 나타내는 표시엘리먼트 및 상기 이벤트의 궤적을 디스플레이장치를 통해 도시하는 제1디스플레이부; 를 포함하고,상기 이벤트결정부는,상기 이벤트를 감지하는데 기초가 되는 1 이상의 시드워드를 포함하는 시드워드세트를 유지 및 관리하는 시드워드확장부; 및소셜미디어의 컨텐츠를 수집하고, 상기 시드워드에 기초하여 이벤트를 추출하여 상기 이벤트에 대한 키워드를 결정하는 이벤트감지부; 를 포함하고,상기 시드워드확장부는,인터넷 상의 정보를 수집하는 컨텐츠수집모듈;수집한 상기 정보에 포함되는 단어의 수를 도출하는 단어카운트모듈;상기 단어카운트부에서 도출된 단어의 수에 기초하여 토픽을 선정하는 토픽선정모듈; 및상기 토픽에 연관된 시드워드를 추출하여 시드워드세트에 추가하는 시드워드추가모듈; 을 포함하고,상기 감정 분석 시스템은,특정 지역에서의 시간별 감정 분석 결과를 포함하는 감정데이터에 기초하여 상기 특정 지역에서의 감정을 예측하는 감정예측부; 를 더 포함하고,상기 감정예측부는,감정을 예측할 상기 특정 지역을 선택하는 지역선택모듈;상기 특정 지역에서의 시간별 감정 분석 결과를 포함하는 감정데이터를 불러오는 감정데이터로드모듈; 및상기 감정데이터에 기초하여 상기 특정 지역에서의 이어지는 감정을 예측하는 예측감정도출모듈; 을 포함하고,상기 지역선택모듈은,이전의 이벤트 궤적으로부터 이후에 상기 궤적이 이어질 지역을 예측함으로써 지역을 선택하는, 소셜미디어 컨텐츠 기반 감정 분석 시스템
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소셜미디어 컨텐츠 기반 감정 분석을 위한 컴퓨터-판독가능 매체로서,상기 컴퓨터-판독가능 매체는, 컴퓨팅 장치로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하는 명령들을 저장하며, 상기 단계들은:소셜미디어의 컨텐츠로부터 실시간으로 이벤트를 추출하여 상기 이벤트에 대한 키워드를 결정하는 이벤트결정단계;상기 소셜미디어의 컨텐츠로부터 상기 키워드를 포함하는 컨텐츠의 지역별 및 시간별 분석을 수행하는 지역별키워드분석단계;상기 키워드를 포함하는 컨텐츠의 지역별 및 시간별 분석 결과로부터 상기 이벤트의 궤적을 분석하는 궤적분석단계; 및상기 키워드를 포함하는 컨텐츠로부터 상기 컨텐츠의 감정을 분석하는 감정분석단계; 를 포함하고,상기 이벤트결정단계는,상기 이벤트를 감지하는데 기초가 되는 1 이상의 시드워드를 포함하는 시드워드세트를 유지 및 관리하는 시드워드확장단계; 및소셜미디어의 컨텐츠를 수집하고, 상기 시드워드에 기초하여 이벤트를 추출하여 상기 이벤트에 대한 키워드를 결정하는 이벤트감지단계; 를 포함하고,상기 시드워드확장단계는,인터넷 상의 정보를 수집하는 컨텐츠수집단계;수집한 상기 정보에 포함되는 단어의 수를 도출하는 단어카운트단계;상기 단어카운트단계에서 도출된 단어의 수에 기초하여 토픽을 선정하는 토픽선정단계; 및상기 토픽에 연관된 시드워드를 추출하여 시드워드세트에 추가하는 시드워드추가단계; 를 포함하고,상기 감정을 분석하는 방법은,특정 지역에서의 시간별 감정 분석 결과를 포함하는 감정데이터에 기초하여 상기 특정 지역에서의 감정을 예측하는 감정예측단계; 를 더 포함하고,상기 감정예측단계는,감정을 예측할 상기 특정 지역을 선택하는 지역선택단계;상기 특정 지역에서의 시간별 감정 분석 결과를 포함하는 감정데이터를 불러오는 감정데이터로드단계; 및상기 감정데이터에 기초하여 상기 특정 지역에서의 이어지는 감정을 예측하는 예측감정도출단계; 를 포함하고,상기 지역선택단계는,이전의 이벤트 궤적으로부터 이후에 상기 궤적이 이어질 지역을 예측함으로써 지역을 선택하는, 컴퓨터-판독가능 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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