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가스 산업 시설의 정적 위험도 및 작업자의 동적 위험도를 산출하여, 사고대응을 위한 위험지도의 위험도를 나타내는 대응 위험도를 제공하는 사고대응모듈; 위험 및 사고와 관련된 열화모델, 및 고장 율을 고려하여 사고전조 예측모델을 구축하고, 상기 사고전조 예측모델을 통해 향후 위험도를 예측할 수 있도록 해주는 예방 위험도를 제공하는 사고예방모듈; 사고이력 정보, 물질정보, 작업자 특성 정보 및 주변환경 정보를 저장하고 있는 데이터베이스 부;상기 데이터베이스 부로부터 복수의 위험인자들을 수집하고, 상기 사고대응모듈 및 상기 사고예방모듈에서 별도의 데이터 처리작업 없이 직접적으로 사용할 수 있도록, 재구성된 정보구조를 제공하는 데이터 웨어하우스; 및 상기 사고대응모듈 및 상기 사고예방모듈과 연계하여, 사고 대응의 위험도에 사고예측의 확률을 결합시켜 최종 위험도를 제공하는 위험지도 연계 구동모듈을 포함하며,상기 사고대응모듈은, 공간인지 및 행동인지가 결합된 지식트리(knowledge tree)를 이용하여 상기대응위험도를 산출하되,상기 공간인지는, 가스시설의 시설배치와 사물배치를 고려한 작업자의 작업배치에 대한 작업환경이 고려되고, 상기 행동인지는, 위험작업자의 행동특성 및 숙련도와 사고원인 간의 상호관계가 고려되며,상기 최종 위험도는,상기 대응 위험도와 상기 예방 위험도의 곱으로 표시되는 것을 특징으로 하는 위험지도 기반 사고대응 및 사고예방 시스템
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제 1항에 있어서, 상기 사고예방모듈의 사고전조 예측모델 구축과정은, 위험인자 및 영향인자 특성에 따른 예측 데이터를 검토 및 결정하는 제1 단계;상기 예측 데이터와 관련된 영향인자를 정의하고, 상관관계 분석을 통한 최종 영향인자를 선정하는 제2 단계; 결정론적 방법 및 추계학적 방법을 통한 취약 위치의 마모, 부식 및 피로 열화모델을 구축하고, 고장 율을 계산하는 제3 단계; 위험 및 사고와 관련된 열화모델, 및 상기 고장 율을 고려하여 위험예측이 가능한 사고전조 예측모델을 제공하는 제4 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 위험지도 기반 사고대응 및 사고예방 시스템
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제 5항에 있어서, 상기 예측 데이터는, 마모, 부식 및 피로의 열화모델, 및 고장 율을 포함하는 것을 특징으로 하는 위험지도 기반 사고대응 및 사고예방 시스템
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제 6항에 있어서, 상기 열화모델은, ASOM(Advanced Self-Oragnized Map) 기법이 적용된 것을 특징으로 하는 위험지도 기반 사고대응 및 사고예방 시스템
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제 5항에 있어서, 상기 제 3단계는, 상기 결정론적 방법으로 다변수 회귀분석을 이용하고, 상기 추계학적 방법으로 확률분포를 이용하는 것을 특징으로 하는 위험지도 기반 사고대응 및 사고예방 시스템
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제 1항에 있어서, 상기 데이터베이스 부는, 사고이력 DB, 물질 DB, 작업자 특성 DB 및 주변환경 DB를 포함하는 것을 특징으로 하는 위험지도 기반 사고대응 및 사고예방 시스템
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제 9항에 있어서, 상기 작업자 특성 DB는, 작업자 식별번호, 작업자 숙련도, 작업자 등급 또는 작업자의 관리 대상시설 데이터가 구축된 것을 특징으로 하는 위험지도 기반 사고대응 및 사고예방 시스템
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