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잡음 제거장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2019037824
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 음성신호 처리방법에 관한 것으로, 본 발명의 일면에 따른 잡음제거 방법은, 음성신호와 잡음신호를 포함하는 혼합신호를 입력받는 단계; 상기 혼합신호 중 상기 음성 신호가 없는 구간을 이용하여 상기 잡음신호를 구하는 단계; 상기 잡음신호와 상기 혼합신호를 이용하여 사후 신호대잡음비를 구하는 단계; 상기 사후 신호대 잡음비와 이전 프레임의 잡음신호와 이전프레임의 선행 신호대잡음비를 이용하여 현재 프레임의 선행 신호대잡음비를 추정하는 단계; 상기 추정된 선행 신호대잡음비를 이용하여 가중치 값을 계산하는 단계; 상기 계산된 가중치값을 이용하여 각 주파수 별 필터값을 계산하는 단계; 및 상기 계산된 필터값을 상기 혼합신호에 곱하여 향상된 상기 추정 음성신호를 구하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G10L 21/0208 (2013.01.01)
CPC G10L 21/0208(2013.01)
출원번호/일자 1020150181624 (2015.12.18)
출원인 상명대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1741141-0000 (2017.05.23)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170529) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.12.18)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 상명대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 종로구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이석필 대한민국 경기도 하남시 하남대로 *
2 서지훈 대한민국 서울특별시 은평구
3 한혁수 대한민국 서울특별시 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 상명대학교산학협력단 서울특별시 종로구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.12.18 수리 (Accepted) 1-1-2015-1243545-93
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.12.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0897262-30
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.01.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0029149-07
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.01.10 수리 (Accepted) 1-1-2017-0029150-43
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.04.03 수리 (Accepted) 4-1-2017-5051189-60
6 등록결정서
Decision to grant
2017.05.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0351736-54
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번호 청구항
1 1
음성신호와 잡음신호를 포함하는 혼합신호를 입력받는 단계;상기 혼합신호 중 상기 음성 신호가 없는 구간을 이용하여 상기 잡음신호를 구하는 단계;상기 잡음신호와 상기 혼합신호를 이용하여 사후 신호대잡음비를 구하는 단계;상기 사후 신호대 잡음비와 이전 프레임의 잡음신호와 이전프레임의 선행 신호대잡음비를 이용하여 현재 프레임의 선행 신호대잡음비를 추정하는 단계;상기 현재 프레임의 선행 신호대잡음비를 제곱한 값과 상기 현재 프레임의 선행 신호대잡음비의 절대값을 더한 값의 제곱근 값을 상기 현재 프레임의 선행 신호대잡음비의 절대값으로 나누어 가중치 값을 계산하는 단계;상기 계산된 가중치값을 이용하여 각 주파수 별 필터값을 계산하는 단계; 및상기 계산된 필터값을 상기 혼합신호에 곱하여 향상된 추정 음성신호를 구하는 단계;를 포함하는 잡음제거 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 사후 신호대잡음비를 구하는 단계는상기 혼합신호의 크기를 상기 잡음신호의 크기로 나눈 값을 사후 신호대잡음비로 하는 것인 잡음제거 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 현재 프레임의 선행 신호대 잡음비는상기 이전프레임의 추정된 음성신호의 크기를 제곱한 값을 상기 잡음신호의 크기를 제곱한 값의 평균값으로 나눈 다음 기설정된 비례계수를 곱한값과,상기 사후 신호대잡음비에서 1을 뺀 값과 0 중 큰 값에 1에서 상기 기설정된 비례계수를 뺀 값을 곱한 값을 첫 번째 프레임에서 이전 프레임까지 모두 더한 값을 더한 값으로 하는 것인 잡음제거 방법
4 4
삭제
5 5
제1항에 있어서, 상기 필터값은상기 선행 신호대잡음비와 상기 가중치를 곱한 값을 상기 선행 신호대잡음비와 상기 가중치를 곱한 값에 1을 더한 값으로 나눈 값으로 하는 것인 잡음제거 방법
6 6
하나이상의 프로세서를 포함하는 잡음제거 장치에 있어서, 상기 프로세서는음성신호와 잡음신호를 포함하는 혼합신호를 입력받는 입력부;상기 혼합신호를 주파수 영역 신호로 변환하는 주파수 신호 변환부;상기 혼합신호 중 상기 음성 신호가 없는 구간을 이용하여 상기 잡음신호를 구하고, 상기 잡음신호와 상기 혼합신호를 이용하여 사후 신호대잡음비를 구하고, 상기 사후 신호대 잡음비와 이전 프레임의 잡음신호와 이전프레임의 선행 신호대잡음비를 이용하여 현재 프레임의 선행 신호대잡음비를 추정하고, 상기 현재 프레임의 선행 신호대잡음비를 제곱한 값과 상기 현재 프레임의 선행 신호대잡음비의 절대값을 더한 값의 제곱근 값을 상기 현재 프레임의 선행 신호대잡음비의 절대값으로 나누어 가중치 값을 계산하고, 상기 계산된 가중치값을 이용하여 각 주파수 별 필터값을 계산하는 연산부;상기 계산된 필터값을 상기 혼합신호에 곱하여 향상된 음성신호를 구하는 필터부;상기 향상된 음성신호를 시간 영역 신호로 변환하는 시간 영역 신호 변환부;를 포함하여 구현하는 것인 잡음제거 장치
7 7
제6항에 있어서, 상기 연산부는상기 혼합신호의 크기를 상기 잡음신호의 크기로 나눈 값을 사후 신호대잡음비로 하는 것인 잡음제거 장치
8 8
제6항에 있어서, 상기 연산부는상기 이전프레임의 추정된 음성신호의 크기를 제곱한 값을 상기 잡음신호의 크기를 제곱한 값의 평균값으로 나눈 다음 기설정된 비례계수를 곱한값과,상기 사후 신호대잡음비에서 1을 뺀 값과 0 중 큰 값에 1에서 상기 기설정된 비례계수를 뺀 값을 곱한 값을 첫 번째 프레임에서 이전 프레임까지 모두 더한 값을 상기 선행 신호대 잡음비로 하는 것인 잡음제거 장치
9 9
삭제
10 10
제6항에 있어서, 상기 연산부는상기 선행 신호대잡음비와 상기 가중치를 곱한 값을 상기 선행 신호대잡음비와 상기 가중치를 곱한 값에 1을 더한 값으로 나눈 값을 상기 필터값으로 하는 것인 잡음제거 장치
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