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에너지 소모량을 예측하는 시뮬레이터를 활용하여 실제존재건물에 대한 특성팩터와 분석대상건물의 특성팩터를 비교하여 상기 분석대상건물의 에너지 소모량을 예측하되, 상기 시뮬레이터는 상기 실제존재건물들의 특성팩터로서 외기 온도에 대한 외기 인자(PA)와, 방향에 대한 방위 인자(P1)와, 형상에 대한 형상 인자(P2)와, 외부 면적과 창문 면적의 비율에 대한 개폐 인자(P3)와, 외부 면적과 그림자가 비추는 면적의 비율에 대한 그림자 인자(P4)와, 총 면적에 대한 면적 인자(P5) 및 고유 계수를 하나의 세트로 구성하여 저장하되, 상기 실제존재건물들의 다수의 건물에 대한 데이터들을 테이블을 작성하고또한 상기 시뮬레이터는, 분석대상건물의 특성팩터인 방향에 대한 방위 인자와, 형상에 대한 형상 인자와, 외부 면적과 창문 면적의 비율에 대한 개폐 인자와, 외부 면적과 그림자가 비추는 면적의 비율에 대한 그림자 인자와, 총 면적에 대한 면적 인자를 결정하고, 실제존재건물의 특성팩터와 상기 분석대상건물의 특성팩터를 비교하여 상기 분석대상건물의 에너지 소비량을 예측하는 방법에 관한 것으로,상기 시뮬레이터는상기 실제존재건물의 에너지 소비에 영향을 미치는 특성 팩터로서 상기 실제존재건물의 건물 외부 온도에 대한 외기 인자(PA), 상기 실제존재건물의 방향에 대한 방위 인자(P1), 상기 실제존재건물의 형상에 대한 형상 인자(P2), 상기 실제존재건물의 외부 면적과 창문 면적의 비율에 대한 개폐 인자(P3), 상기 실제존재건물 외부 면적과 그림자가 비추는 면적의 비율에 대한 그림자 인자(P4), 상기 실제존재건물의 총 면적에 대한 면적 인자(P5) 및 고유 계수로 이루어진 데이터 테이블을 설정하는 제1단계(S100)와,상기 제1단계(S100)에 의해 설정된 실제존재건물의 특성팩터와 상기 분석대상건물의 특성팩터가 일치하는 데이터를 찾아 에너지 소모량을 예측하는 제2단계(S200)를 수행하되,상기 제1단계의 고유 계수는 실제존재건물이 특정 외기 온도에서 내부 온도를 특정 온도로 맞추기 위해 소모되는 에너지 소모량에 대한 고유계수로서, 상기 고유계수와 각 특성팩터들을 곱한 값이 실제존재건물에서 내부 온도를 특정 온도로 맞추기 위한 에너지 소모량이 되도록 상기 고유계수를 결정하고또한 상기 시뮬레이터는 상기 실제존재건물들의 외기 인자(PA)를 테이블의 최좌측에 세로로 배치하되, 외기인자의 온도 범위(PA_1 ~PA_n1)는 -50℃ 내지 40℃사이 구간에서 5℃ 간격으로 나누어 배치하고, 상기 실제존재건물들의 방위인자(P1)는 상기 실제존재건물의 외기인자의 바로 우측에 세로로 배치하되, 동, 서, 남, 북, 동남, 동북, 서남, 서북 등 8개의 방위로 나누어 배치하면서 이들 각 방위 인자(P1_1 ~ P1_n2)의 배치는 상기 각 외기 온도 범위마다 각각 배치하는 단계와,상기 실제존재건물들의 형상 인자(P2)는 상기 실제존재건물들의 방위인자(P1)의 우측에 세로로 배치하되, 상기 실제존재건물들의 형상인자(P2)는 건물의 가로변과 세로변의 비율에 따라 나누어 배치하면서 이들 각 비율의 형상 인자(P2_1 ~ P2_n3)의 배치는 상기 각 방위인자(P1)마다 각각 배치하는 단계와,상기 실제존재건물들의 개폐 인자(P3)는 상기 실제존재건물들의 형상인자(P2)의 우측에 세로로 배치하되, 상기 실제존재건물들의 개폐인자(P3)는 건물의 외부 면적과 창문 면적의 비율에 따라 나누어 배치하면서 이들 각 비율의 개폐 인자(P3_1 ~ P3_n4)의 배치는 상기 각 형상인자(P2)마다 각각 배치하는 단계와,상기 실제존재건물들의 그림자 인자(P4)는 상기 실제존재건물들의 개폐인자(P3)의 우측에 세로로 배치하되, 상기 실제존재건물들의 그림자 인자(P4)는 건물의 외부 면적과 그림자가 비추는 면적의 비율에 따라 나누어 배치하면서 이들 각 비율의 그림자 인자(P4_1 ~ P4_n5) 배치는 상기 각 개폐인자(P3)마다 각각 배치하는 단계와,상기 실제존재건물들의 면적인자(P5)는 상기 실제존재건물들의 그림자인자(P4)의 우측에 세로로 배치하되, 상기 실제존재건물들의 면적인자(P5)는 건물의 총평수로 나누어 배치하면서 이들 각 크기의 면적 인자(P5_1 ~ P5_n6)의 배치는 상기 각 그림자인자(P4)마다 각각 배치하는 단계를 수행하며,또한 상기 시뮬레이터는상기 제2단계(S200)에서, 분석 대상 건물의 일부 특성팩터가 상기 데이터 테이블의 특성팩터와 불 일치하는 경우,상기 불 일치하는 상기 일부 특성 팩터에 대해 상기 데이터 테이블에서 상기 불일치하는 일부 특성 팩터와 인접한 특성팩터와 상기 인접한 특성팩터의 에너지소모량을 추출하고 상기 데이터 테이블에서 추출한 특성팩터 및 에너지 소모량과 상기 불일치 하는 분석대상 건물의 특성팩터를 적용하여 선형 보간법을 통해 상기 불 일치하는 특성 팩터에 해당하는 에너지 소모량을 예측하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅 데이터 기반의 에너지 소모량 시뮬레이션 방법
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