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실제존재하는 실제존재건물에 대해 외부 온도에 대해 특성팩터인 실제존재건물의 건물 외기 온도에 대한 외기 인자(PA)와, 상기 실제존재건물의 방향에 대한 방위 인자(P1)와, 상기 실제존재건물의 형상에 대한 형상 인자(P2)와, 상기 실제존재건물의 외부 면적과 창문 면적의 비율에 대한 개폐 인자(P3)와, 상기 실제존재건물 외부 면적과 그림자가 비추는 면적의 비율에 대한 그림자 인자(P4)와, 상기 실제존재건물의 총 면적에 대한 면적 인자(P5) 및 고유 계수가 하나의 세트로 구성되어 저장되되 다수의 실제존재하는 건물에 대한 데이터로 테이블을 작성한 후상기 테이블을 이용하여 실제건물의 에너지 소비량을 분석하기 위해 분석대상건물의 특성팩터인 분석대상건물의 방향에 대한 방위 인자와, 상기 분석대상건물의 형상에 대한 형상 인자와, 상기 분석대상건물의 외부 면적과 창문 면적의 비율에 대한 개폐 인자와, 상기 분석대상건물의 외부 면적과 그림자가 비추는 면적의 비율에 대한 그림자 인자와, 상기 분석대상건물의 총 면적에 대한 면적 인자를 결정한 다음, 상기 분석대상건물의 특정팩터를 상기 테이블의 특성팩터와 비교하여 상기 분석대상건물의 에너지 소비량을 예측하는 방법으로서,상기 실제존재건물의 에너지 소비에 영향을 미치는 특성 팩터로서 상기 실제존재건물의 건물 외부 온도에 대한 외기 인자(PA), 상기 실제존재건물의 방향에 대한 방위 인자(P1), 상기 실제존재건물의 형상에 대한 형상 인자(P2), 상기 실제존재건물의 외부 면적과 창문 면적의 비율에 대한 개폐 인자(P3), 상기 실제존재건물 외부 면적과 그림자가 비추는 면적의 비율에 대한 그림자 인자(P4), 상기 실제존재건물의 총 면적에 대한 면적 인자(P5) 및 고유 계수로 이루어진 데이터 테이블을 설정하는 제1단계(S100)와,상기 제1단계(S100)에 의해 설정된 데이터 테이블로부터 분석대상건물의 각 특성 팩터에 일치하는 데이터를 찾아 에너지 소모량을 예측하는 제2단계(S200)로 이루어지고,상기 제1단계(S100)의 테이블의 고유 계수는 특정 외기 온도 조건하에서 실제존재건물의 내부 온도를 특정 온도로 맞추기 위한 에너지 소모량으로 설정하고, 상기 테이블의 각 특성팩터는 상기 분석대상건물의 각 특성팩터와 일치하는 데이터를 찾을 수 있도록 정렬되되, 상기 정렬은실제존재건물의 분석 데이터를 배열한 것으로, 특정 외기 온도 조건하에서 각 특성팩터를 갖는 실제존재건물의 내부 온도를 특정 온도로 맞추기 위한 에너지 소모량을 상기 각 특성 팩터의 경우의 수에 따라 정렬하며, 상기 고유 계수는 실제 건물의 에너지 소모량으로 설정되고, 상기 데이터 테이블의 에너지 소모량은 상기 각 특성 팩터와 고유 계수의 곱으로 설정되며 이때 상기 실제존재건물의 외기 인자(PA)는 테이블의 최좌측에 세로로 배치되되, 외기인자의 온도 범위(PA_1 ~PA_n1)는 -50℃ 내지 40℃사이 구간에서 5℃ 간격으로 나누어 배치되고, 상기 실제존재건물의 방위인자(P1)는 상기 실제존재건물의 외기인자의 바로 우측에 세로로 배치되되, 동, 서, 남, 북, 동남, 동북, 서남, 서북 등 8개의 방위로 나누어 배치되면서 이들 각 방위 인자(P1_1 ~ P1_n2)의 배치는 상기 각 외기 온도 범위마다 각각 배치되며,상기 실제존재건물의 형상 인자(P2)는 상기 실제존재건물의 방위인자(P1)의 우측에 세로로 배치되되 상기 실제존재건물의 형상인자(P2)는 건물의 가로변과 세로변의 비율에 따라 나누어 배치되면서 이들 각 비율의 형상 인자(P2_1 ~ P2_n3)의 배치는 상기 각 방위인자(P1)마다 각각 배치되고상기 실제존재건물은 개폐 인자(P3)는 상기 실제존재건물의 형상인자(P2)의 우측에 세로로 배치되되 상기 실제존재건물의 개폐인자(P3)는 건물의 외부 면적과 창문 면적의 비율에 따라 나누어 배치되면서 이들 각 비율의 개폐 인자(P3_1 ~ P3_n4)의 배치는 상기 각 형상인자(P2)마다 각각 배치되며상기 실제존재건물의 그림자 인자(P4)는 상기 실제존재건물의 개폐인자(P3)의 우측에 세로로 배치되되 상기 실제존재건물의 그림자 인자(P4)는 건물의 외부 면적과 그림자가 비추는 면적의 비율에 따라 나누어 배치되면서 이들 각 비율의 그림자 인자(P4_1 ~ P4_n5) 배치는 상기 각 개폐인자(P3)마다 각각 배치되고상기 실제존재건물의 면적인자(P5)는 상기 실제존재건물의 그림자인자(P4)의 우측에 세로로 배치되되 상기 실제존재건물의 면적인자(P5)는 건물의 총평수로 나누어 배치되면서 이들 각 크기의 면적 인자(P5_1 ~ P5_n6)의 배치는 상기 각 그림자인자(P4)마다 각각 배치되며상기 데이터 테이블과 분석대상건물의 각 특성팩터 중 상기 면적 인자(P5)가 일치하지 않은 경우,상기 분석대상건물의 면적 인자와 데이터 테이블상의 면적 인자의 비율에 따라 조정하여 에너지 소모량을 예측하고,상기 데이터 테이블과 분석대상건물의 각 특성 팩터 중 일부가 일치하지 않은 경우는,상기 데이터 테이블로부터 분석 대상 건물의 각 특성 팩터에 근접하는 데이터를 다수 개 찾아 에너지 소모량 데이터를 다수 개 확보한 후, 상기 다수 개의 에너지 소모량 데이터의 평균값을 산출하여 에너지 소모량을 예측하는 빅 데이터 기반의 에너지 소모량 시뮬레이션 방법
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