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특성 팩터를 고려한 빅 데이터 기반의 에너지 소모량 시뮬레이션 방법

  • 기술번호 : KST2019037849
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 특정 외기 온도 조건하에서 분석 대상 건물의 내부 온도를 특정 온도로 맞추기 위한 에너지 소모량을 예측하기 위해 에너지 소비에 영향을 미치는 특성 팩터로 이루어진 데이터 테이블을 설정하는 단계와 상기 데이터 테이블로부터 분석 대상 건물의 특성 팩터와 일치하는 데이터를 찾는 단계를 포함하여, 분석 대상 건물의 에너지 소비량을 보다 편리하고 간단하게 산출할 수 있도록 하며, 상기 데이터 테이블과 일치하지 않는 특성 팩터가 있는 경우 소정의 선형 보간법에 의해 추정하는 빅 데이터 기반의 에너지 소모량 시뮬레이션 방법이다.
Int. CL G06Q 50/06 (2012.01.01) G06Q 10/04 (2012.01.01) G06Q 20/14 (2012.01.01)
CPC G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01)
출원번호/일자 1020170098770 (2017.08.04)
출원인 상명대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1915209-0000 (2018.10.30)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20181228) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.08.04)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 상명대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 종로구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김정욱 대한민국 서울특별시 마포구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인대한 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **, 부봉빌딩 *층 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 상명대학교 산학협력단 서울특별시 종로구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.08.04 수리 (Accepted) 1-1-2017-0752397-72
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.10.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.01.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0019494-14
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.02.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0089594-77
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.04.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0334989-32
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.04.04 수리 (Accepted) 1-1-2018-0334998-43
7 등록결정서
Decision to grant
2018.08.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0580308-76
8 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
2018.12.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-5024523-82
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번호 청구항
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에너지 소모량을 예측하는 시뮬레이션장치를 이용하여 건물의 에너지 소모량을 시뮬레이션 하되, 실제존재하는 실제존재건물에 대해 외부 온도에 대해 특성팩터인 실제존재건물의 건물 외기 온도에 대한 외기 인자(PA)와, 상기 실제존재건물의 방향에 대한 방위 인자(P1)와, 상기 실제존재건물의 형상에 대한 형상 인자(P2)와, 상기 실제존재건물의 외부 면적과 창문 면적의 비율에 대한 개폐 인자(P3)와, 상기 실제존재건물 외부 면적과 그림자가 비추는 면적의 비율에 대한 그림자 인자(P4)와, 상기 실제존재건물의 총 면적에 대한 면적 인자(P5) 및 에너지소모량을 하나의 세트로 구성되어 저장되되 다수의 실제존재건물에 대한 데이터로 테이블을 작성한 후상기 테이블을 이용하여 분석대상건물의 에너지 소비량을 분석하기 위해 분석대상건물의 방향에 대한 방위인자와, 상기 분석대상건물의 형상에 대한 형상 인자와, 상기 분석대상건물의 외부 면적과 창문 면적의 비율에 대한 개폐 인자와, 상기 분석대상건물의 외부 면적과 그림자가 비추는 면적의 비율에 대한 그림자 인자와, 상기 분석대상건물의 총 면적에 대한 면적 인자를 결정한 다음, 상기 분석대상건물의 특성팩터를 상기 테이블의 특성팩터와 비교하여 상기 분석대상건물의 에너지 소비량을 시뮬레이션하는 방법으로서상기 시뮬레이션 장치를 적용하여 상기 실제존재건물의 에너지 소모량에 영향을 미치는 특성 팩터로서 상기 실제존재건물의 건물 외부 온도에 대한 외기 인자(PA), 건물의 방향에 대한 방위 인자(P1), 건물의 형상에 대한 형상 인자(P2), 건물의 외부 면적과 창문 면적의 비율에 대한 개폐 인자(P3), 건물 외부 면적과 그림자가 비추는 면적의 비율에 대한 그림자 인자(P4), 건물의 총 면적에 대한 면적 인자(P5)로 이루어진 데이터 테이블을 형성시키는 제1단계(S100)와,상기 제1단계(S100)에 의해 형성된 데이터 테이블로부터 분석대상건물의 각 특성 팩터에 일치하는 데이터를 찾아 상기 에너지 소모량을 예측하는 제2단계(S200)로 이루어지되,상기 제1단계(S100)에서 데이터 테이블을 형성시키는 단계는 상기 다수 개의 특성 팩터를 배열하기 위해, 상기 각 방위 인자(P1)에 따른 에너지 소모량을 먼저 배열하고, 상기 방위 인자(P1)의 각각에 대하여 형상 인자(P2)에 따른 에너지 소모량을 배열하며, 상기 형상 인자(P2) 각각에 대하여 개폐 인자(P3)에 따른 에너지 소모량을 배열하며, 상기 개폐 인자(P3) 각각에 대하여 그림자 인자(P4)에 따른 에너지 소모량을 배열하며, 상기 그림자 인자(P4) 각각에 대하여 면적 인자(P5)에 따른 에너지 소모량과 외기 인자(PA)에 따른 에너지 소모량을 배열하여 형성시키며, 상기 제2단계(S200)에서, 상기 데이터 테이블과 분석대상건물의 각 특성팩터 중 일부가 일치하지 않은경우, 불일치하는 특성 팩터의 에너지 소모량 데이터를 확보한 후 불일치하는 특성 팩터에 인접하는 데이터에 의해 선형 보간법을 이용하여 상기 불일치하는 특성 팩터 값을 산출하여 에너지 소모량을 예측하되상기 특성 팩터에서 방위 인자(P1), 형상 인자(P2), 개폐 인자(P3) 그리고 그림자 인자(P4) 중 1개의 특성 팩터에 해당하는 데이터가 상기 데이터 테이블에 나타나지 않는 경우 아래의 수학식1을 이용하여 보간법에 의해 불일치하는 특성 팩터에 대한 에너지 소모량 데이터를 산출하는 단계를 포함하는 특성 팩터를 고려한 빅 데이터 기반의 에너지 소모량 시뮬레이션 방법
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삭제
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제1항에 있어서,상기 외기 인자(PA)의 외부 온도는 -50℃ 내지 40℃ 사이 구간에서 5℃ 간격으로 나누고,상기 방위 인자(P1)는 건물의 방위를 8개로 나누는 특성 팩터를 고려한 빅 데이터 기반의 에너지 소모량 시뮬레이션 방법
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삭제
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제1항에 있어서,상기 특성 팩터에서 방위 인자(P1), 형상 인자(P2), 개폐 인자(P3) 그리고 그림자 인자(P4) 중 2개의 특성 팩터에 해당하는 데이터가 상기 데이터 테이블에 나타나지 않는 경우 아래의 수학식2를 이용하여 보간법에 의해 불일치하는 특성 팩터에 대한 에너지 소모량 데이터를 다수 개 산출하는 단계와,상기 다수 개 산출된 에너지 소모량의 평균을 구하여 분석 대상 건물의 에너지 소모량을 산출하는 단계를 포함하는 특성 팩터를 고려한 빅 데이터 기반의 에너지 소모량 시뮬레이션 방법
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 중소기업청 ㈜솔루젠 냉난방에너지를 10%절감하는 빅데이터 기반 건물에너지 시뮬레이션 모델 개발 BEMS기반 에너지 모델 구축 및 비교, 분석을 통한 에너지 절감안 도출