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인공지능 기반 베이지안 네트워크를 이용한 췌장암 진단에 필요한 정보 제공 방법에 있어서,웹 크롤러 데이터 수집 장치와 결합되어,서버가 SamIam 패키지 소프트웨어를 사용하고 인공 지능 또는 머신 러닝을 통해서 획득한 통계 자료인 복통, 구토나 소화 불량, 체중 감소, 황달, 급성 당뇨, CA 19-9 암 표지자, 흡연 여부, 가족력, 남자인 경우 및 여자인 경우 중의 적어도 하나 이상의 항목에 대한 췌장암 발병 확률로 구성된 췌장암 환자 의료 정보를 학습하여 통계 리포트를 생성시키는 단계;서버가 SamIam 패키지 소프트웨어를 사용하고 인공 지능 또는 머신 러닝을 통해서 실제 췌장암 환자에 대해서 얻어진 통계 리포트로부터, 상기 통계 자료 중의 적어도 하나 이상의 항목에 대한 상기 실제 췌장암 환자의 각 증상별 통계를 이용한 조건부 확률표를 구성시키는 단계;서버가 SamIam 패키지 소프트웨어를 사용하고 상기 증상별 통계를 이용하여 구성한 상기 조건부 확률표를 이용하여 베이지안 네트워크를 구성시키는 단계;서버가 SamIam 패키지 소프트웨어를 사용하고 상기 베이지안 네트워크에 대해서 베이지안 조건부 확률을 적용시키는 단계; 및서버가 SamIam 패키지 소프트웨어를 사용하고 상기 췌장암 환자로부터 특정한 증상이 있을 경우 췌장암에 걸릴 확률을 도출시키는 단계;를 포함하고,상기 베이지안 네트워크는 특정 상황에 대한 지식을 원인과 결과의 형태로 표현한 그래프로 명제에 해당하는 것을 타원 모양의 노드로 표시하고, 그 명제를 대표하는 이름을 부여하고, 원인이 되는 명제에서 결론이 되는 명제로 선(edge)을 그어, 원인과 결과를 모두 한쪽 방향으로만 연결된 방향성 비순환 그래프(Directed Acyclic Graph)이고,상기 베이지안 조건부 확률을 적용시키는 단계는,일반인이 췌장암에 걸릴 확률을 라고 하고, 췌장암에 걸렸을 때 특정 증상이 나타날 확률을 라고 할 때, 베이지안 조건부 확률 공식을 이용하여 췌장암 관련 증상이 나타날 때 췌장암일 확률인 를 계산시키는 단계이고,상기 베이지안 조건부 확률 공식은,(i) 사건 P(P)가 참일 때, P(S)가 일어날 조건부 확률은 이하의 수학식 1로 정의되며,(ii) 역으로, P(S)가 주어졌을 때 P(P)가 일어날 조건부 확률은 이하의 수학식 2로 정의되며,(iii) 여기에서, 의 관계를 만족하므로, 상기 수학식 2를 정리하면 이하의 수학식 3과 같이 나타낼 수 있으며,(iv) 따라서, 췌장암일 확률인 은 이하의 수학식 4에 의해서 계산시키는 것을 특징으로 하는,인공지능 기반 베이지안 네트워크를 이용한 췌장암 진단에 필요한 정보 제공 방법
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인공지능 기반 베이지안 네트워크를 이용한 췌장암 진단에 필요한 정보 제공 방법을 구현하기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 있어서,웹 크롤러 데이터 수집 장치와 결합되어,서버가 SamIam 패키지 소프트웨어를 사용하고 인공 지능 또는 머신 러닝을 통해서 획득한 통계 자료인 복통, 구토나 소화 불량, 체중 감소, 황달, 급성 당뇨, CA 19-9 암 표지자, 흡연 여부, 가족력, 남자인 경우 및 여자인 경우 중의 적어도 하나 이상의 항목에 대한 췌장암 발병 확률로 구성된 췌장암 환자 의료 정보를 학습하여 통계 리포트를 생성시키는 단계;서버가 SamIam 패키지 소프트웨어를 사용하고 인공 지능 또는 머신 러닝을 통해서 실제 췌장암 환자에 대해서 얻어진 통계 리포트로부터, 상기 통계 자료 중의 적어도 하나 이상의 항목에 대한 상기 실제 췌장암 환자의 각 증상별 통계를 이용한 조건부 확률표를 구성시키는 단계;서버가 SamIam 패키지 소프트웨어를 사용하고 상기 증상별 통계를 이용하여 구성한 상기 조건부 확률표를 이용하여 베이지안 네트워크를 구성시키는 단계;서버가 SamIam 패키지 소프트웨어를 사용하고 상기 베이지안 네트워크에 대해서 베이지안 조건부 확률을 적용시키는 단계; 및서버가 SamIam 패키지 소프트웨어를 사용하고 상기 췌장암 환자로부터 특정한 증상이 있을 경우 췌장암에 걸릴 확률을 도출시키는 단계;를 포함하고,상기 베이지안 네트워크는 특정 상황에 대한 지식을 원인과 결과의 형태로 표현한 그래프로 명제에 해당하는 것을 타원 모양의 노드로 표시하고, 그 명제를 대표하는 이름을 부여하고, 원인이 되는 명제에서 결론이 되는 명제로 선(edge)을 그어, 원인과 결과를 모두 한쪽 방향으로만 연결된 방향성 비순환 그래프(Directed Acyclic Graph)이고,상기 베이지안 조건부 확률을 적용시키는 단계는,일반인이 췌장암에 걸릴 확률을 라고 하고, 췌장암에 걸렸을 때 특정 증상이 나타날 확률을 라고 할 때, 베이지안 조건부 확률 공식을 이용하여 췌장암 관련 증상이 나타날 때 췌장암일 확률인 를 계산시키는 단계이고,상기 베이지안 조건부 확률 공식은,(i) 사건 P(P)가 참일 때, P(S)가 일어날 조건부 확률은 이하의 수학식 1로 정의되며,(ii) 역으로, P(S)가 주어졌을 때 P(P)가 일어날 조건부 확률은 이하의 수학식 2로 정의되며,(iii) 여기에서, 의 관계를 만족하므로, 상기 수학식 2를 정리하면 이하의 수학식 3과 같이 나타낼 수 있으며,(iv) 따라서, 췌장암일 확률인 은 이하의 수학식 4에 의해서 계산시키는 것을 특징으로 하는,인공지능 기반 베이지안 네트워크를 이용한 췌장암 진단에 필요한 정보 제공 방법을 구현하기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
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인공지능 기반 베이지안 네트워크를 이용한 췌장암 진단에 필요한 정보 제공 방법을 구현하기 위한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터프로그램에 있어서,웹 크롤러 데이터 수집 장치와 결합되어,서버가 SamIam 패키지 소프트웨어를 사용하고 인공 지능 또는 머신 러닝을 통해서 획득한 통계 자료인 복통, 구토나 소화 불량, 체중 감소, 황달, 급성 당뇨, CA 19-9 암 표지자, 흡연 여부, 가족력, 남자인 경우 및 여자인 경우 중의 적어도 하나 이상의 항목에 대한 췌장암 발병 확률로 구성된 췌장암 환자 의료 정보를 학습하여 통계 리포트를 생성시키는 단계;서버가 SamIam 패키지 소프트웨어를 사용하고 인공 지능 또는 머신 러닝을 통해서 실제 췌장암 환자에 대해서 얻어진 통계 리포트로부터, 상기 통계 자료 중의 적어도 하나 이상의 항목에 대한 상기 실제 췌장암 환자의 각 증상별 통계를 이용한 조건부 확률표를 구성시키는 단계;서버가 SamIam 패키지 소프트웨어를 사용하고 상기 증상별 통계를 이용하여 구성한 상기 조건부 확률표를 이용하여 베이지안 네트워크를 구성시키는 단계;서버가 SamIam 패키지 소프트웨어를 사용하고 상기 베이지안 네트워크에 대해서 베이지안 조건부 확률을 적용시키는 단계; 및서버가 SamIam 패키지 소프트웨어를 사용하고 상기 췌장암 환자로부터 특정한 증상이 있을 경우 췌장암에 걸릴 확률을 도출시키는 단계;를 포함하고,상기 베이지안 네트워크는 특정 상황에 대한 지식을 원인과 결과의 형태로 표현한 그래프로 명제에 해당하는 것을 타원 모양의 노드로 표시하고, 그 명제를 대표하는 이름을 부여하고, 원인이 되는 명제에서 결론이 되는 명제로 선(edge)을 그어, 원인과 결과를 모두 한쪽 방향으로만 연결된 방향성 비순환 그래프(Directed Acyclic Graph)이고,상기 베이지안 조건부 확률을 적용시키는 단계는,일반인이 췌장암에 걸릴 확률을 라고 하고, 췌장암에 걸렸을 때 특정 증상이 나타날 확률을 라고 할 때, 베이지안 조건부 확률 공식을 이용하여 췌장암 관련 증상이 나타날 때 췌장암일 확률인 를 계산시키는 단계이고,상기 베이지안 조건부 확률 공식은,(i) 사건 P(P)가 참일 때, P(S)가 일어날 조건부 확률은 이하의 수학식 1로 정의되며,(ii) 역으로, P(S)가 주어졌을 때 P(P)가 일어날 조건부 확률은 이하의 수학식 2로 정의되며,(iii) 여기에서, 의 관계를 만족하므로, 상기 수학식 2를 정리하면 이하의 수학식 3과 같이 나타낼 수 있으며,(iv) 따라서, 췌장암일 확률인 은 이하의 수학식 4에 의해서 계산시키는 것을 특징으로 하는,인공지능 기반 베이지안 네트워크를 이용한 췌장암 진단에 필요한 정보 제공 방법을 구현하기 위한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터프로그램
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