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온라인 빅데이터 분석을 통한 수요예측 데이터 생성 방법
- 기술번호 : KST2019037996
- 담당센터 : 경기기술혁신센터
- 전화번호 : 031-8006-1570
| 요약 | 본 발명은 일반적으로 각종 데이터를 분석하여 수요를 예측하는 기술에 관한 것이다. 특히, 실질 데이터가 존재하는 곳을 찾아 매일, 실시간으로 수집하여 존재하는 여러 환경변수를 적용함으로써 진보된 수요예측 알고리즘과 결과값을 제공하는 기술을 제공한다. 또한, 본 발명은 빅데이터 분석을 통해 수요예측 데이터 생성함에 있어서 웹 크롤링 가중치를 조정하는 기술에 관한 것이다. 특히, 인터넷 마케팅에서 조직적, 자동화된 방법으로 월드와이드웹을 탐색하는 컴퓨터 프로그램인 웹 크롤링을 통해 대규모의 웹 데이터를 수집함에 있어서 빅데이터 유입경로에서 데이터 분류법에 의하여 데이터를 분류하고 해당 분류별로 가중치를 피드백 조정함으로써 빅데이터 분석 성능을 향상시키고 수요 예측을 효과적으로 수행할 수 있는 빅데이터 분석 모델링 및 수요예측 처리 기술을 제공한다. |
|---|---|
| Int. CL | G06Q 30/02 (2012.01.01) |
| CPC | G06Q 30/0202(2013.01) G06Q 30/0202(2013.01) |
| 출원번호/일자 | 1020180048139 (2018.04.25) |
| 출원인 | (주)엘렌, 한신대학교 산학협력단 |
| 등록번호/일자 | |
| 공개번호/일자 | 10-2019-0130216 (2019.11.22) 문서열기 |
| 공고번호/일자 | |
| 국제출원번호/일자 | |
| 국제공개번호/일자 | |
| 우선권정보 | |
| 법적상태 | 공개 |
| 심사진행상태 | 수리 |
| 심판사항 | |
| 구분 | 신규 |
| 원출원번호/일자 | |
| 관련 출원번호 | |
| 심사청구여부/일자 | N |
| 심사청구항수 | 2 |