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환자군 및 정상군으로부터 일정시간 측정 또는 수집된 근전도의 연속신호에 대해 주파수 분석을 통해 각각의 제2 주파수정보로 변환하고, 이를 이용하여 피검자의 근전도를 기반으로 요통을 진단하는 요통 진단장치에 있어서, 상기 요통 진단장치는, 상기 피검자의 기설정된 활동에 대한 제1 주파수정보를 전송받을 때, 상기 제1 주파수정보에 포함된 주파수평균을 중심축으로 하고, 해당 표준표차를 가로축 길이로 하는 적분구간을 결정하는 결정부;상기 제2 주파수정보에 포함된 각 정규분포곡선으로부터 상기 적분구간에 해당하는 상기 정상군의 제1 적분 값(P(I┃H))과 상기 환자군의 제2 적분 값(P(I┃B))을 산출하는 제1 산출부; 및기설정된 상기 피검자가 상기 정상군에 속할 제1 확률(P(H)), 상기 환자군에 속할 제2 확률(P(B))과 상기 제1 및 제2 적분 값에 대해 베이즈 정리(Bayes' theorem)를 통해 상기 피검자의 근전도 기반의 요통진단 가능성(P(H┃I))을 산출하는 제2 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 피검자의 근전도를 기반으로 요통을 진단하는 요통 진단장치
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제1항에 있어서, 상기 결정부는 각각의 제2 주파수정보에 포함된 정규분포곡선을 각각 도출하고, 상기 정규분포곡선은 상기 피검자의 주파수평균을 변수 χ로 하는 다음의 (1) 식을 통해 도출되고, (1), 여기서, 상기 m이 상기 환자군의 주파수평균일 때, σ는 상기 환자군의 해당 표준편차이고, 상기 m이 상기 정상군의 주파수평균일 때, σ는 상기 정상군의 해당표준편차인 것을 특징으로 하는 피검자의 근전도를 기반으로 요통을 진단하는 요통 진단장치
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제1항에 있어서, 상기 제2 산출부는, 다음의 (2) 식을 통해 상기 피검자의 근전도 기반의 요통진단 가능성(P(H┃I))을 산출하고, (2), 여기서, P(I┃H)는 상기 제1 적분 값, P(I)는 상기 제1 주파수정보가 상기 적분구간에 속할 확률인 것을 특징으로 하는 피검자의 근전도를 기반으로 요통을 진단하는 요통 진단장치
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제4항에 있어서, 상기 제1 주파수정보가 상기 적분구간에 속할 확률(P(I))은, 다음의 (3) 식을 통해 도출되고, (3),여기서, P(I┃B)는 상기 제2 적분 값인 것을 특징으로 하는 피검자의 근전도를 기반으로 요통을 진단하는 요통 진단장치
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