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첨단 운전자 지원 시스템에 포함되는 이미지 센서 및 이를 이용한 영상 인식 방법

  • 기술번호 : KST2019038305
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 첨단 운전자 지원 시스템(Advanced Driver Assistance System; ADAS)에서 이미지 센서를 이용하는 영상 인식 방법은 블루 광 신호를 센싱하는 B(Blue) 셀 대신에 적어도 하나의 화이트 셀을 포함하는 상기 이미지 센서를 구동하는 단계; 상기 이미지 센서에 포함되는 상기 적어도 하나의 화이트 셀, R(Red) 셀 및 G(Green) 셀 각각이 센싱하는 색상 정보를 추출하는 단계; 및 상기 추출된 색상 정보에 기초하여 영상 내의 물체를 인식하는 단계를 포함한다.
Int. CL H04N 9/77 (2006.01.01) G06K 9/46 (2006.01.01) H04N 5/225 (2006.01.01) B60W 30/06 (2006.01.01)
CPC H04N 9/77(2013.01) H04N 9/77(2013.01) H04N 9/77(2013.01) H04N 9/77(2013.01)
출원번호/일자 1020160024232 (2016.02.29)
출원인 한동대학교 산학협력단, 재단법인 다차원 스마트 아이티 융합시스템 연구단
등록번호/일자 10-1757582-0000 (2017.07.06)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170726) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.02.29)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한동대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 북구
2 재단법인 다차원 스마트 아이티 융합시스템 연구단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이강 대한민국 경상북도 포항시 북구
2 박종호 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김정훈 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** 삼성빌딩 *층(피앤티특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인 다차원 스마트 아이티 융합시스템 연구단 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.02.29 수리 (Accepted) 1-1-2016-0196879-45
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2016.11.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0833073-29
3 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2017.01.18 수리 (Accepted) 1-1-2017-0059410-67
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2017.02.20 수리 (Accepted) 1-1-2017-0170869-25
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2017.02.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0170870-72
6 등록결정서
Decision to grant		 2017.06.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0452024-56
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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첨단 운전자 지원 시스템(Advanced Driver Assistance System; ADAS)에서 이미지 센서를 이용하는 영상 인식 방법에 있어서, 블루 광 신호를 센싱하는 B(Blue) 셀 대신에 적어도 하나의 화이트 셀을 포함하는 상기 이미지 센서를 구동하는 단계; 상기 이미지 센서에 포함되는 상기 적어도 하나의 화이트 셀이 센싱하는 화이트 색상 정보, R(Red) 셀이 센싱하는 레드 색상 정보 및 G(Green) 셀이 센싱하는 그린 색상 정보를 추출하는 단계; 및 상기 추출된 색상 정보에 기초하여 영상 내의 물체를 인식하는 단계를 포함하고, 상기 적어도 하나의 화이트 셀이 센싱하는 화이트 색상 정보, R 셀이 센싱하는 레드 색상 정보 및 G 셀이 센싱하는 그린 색상 정보를 추출하는 단계는 상기 영상 내의 물체를 인식하는데 이용하기 위해 상기 화이트 색상 정보에 기초하여 그레이 스케일(gray scale) 정보를 획득하는 단계를 더 포함하며, 상기 추출된 색상 정보에 기초하여 영상 내의 물체를 인식하는 단계는 상기 그레이 스케일 정보를 참조하여 상기 영상 내의 물체를 인식하는 단계; 및 상기 화이트 색상 정보, 상기 레드 색상 정보 및 상기 그린 색상 정보를 이용하여 상기 영상 내의 물체를 인식하는 단계를 포함하는 영상 인식 방법
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삭제
3 3
삭제
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제1항에 있어서,상기 적어도 하나의 화이트 셀이 센싱하는 화이트 색상 정보, R 셀이 센싱하는 레드 색상 정보 및 G 셀이 센싱하는 그린 색상 정보를 추출하는 단계는 상기 R 셀 및 상기 G 셀을 이용하여 옐로우 색상 정보를 추출하는 단계를 더 포함하는 영상 인식 방법
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제1항에 있어서,상기 적어도 하나의 화이트 셀이 센싱하는 화이트 색상 정보, R 셀이 센싱하는 레드 색상 정보 및 G 셀이 센싱하는 그린 색상 정보를 추출하는 단계는 상기 적어도 하나의 화이트 셀
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첨단 운전자 지원 시스템(Advanced Driver Assistance System; ADAS)에서 이용되는 이미지 센서에 있어서,레드 광 신호를 센싱하는 R(Red) 셀; 그린 광 신호를 센싱하는 G(Green) 셀; 화이트 광 신호를 센싱하는 적어도 하나의 화이트 셀; 및 인식부를 포함하고, 상기 인식부는 상기 R 셀이 센싱하는 레드 색상 정보, 상기 G 셀이 센싱하는 그린 색상 정보 및 상기 적어도 하나의 화이트 셀이 센싱하는 화이트 색상 정보를 추출하고, 영상 내의 물체를 인식하는데 이용하기 위해 상기 화이트 색상 정보에 기초하여 그레이 스케일(gray scale) 정보를 획득하며, 상기 그레이 스케일 정보를 참조하여 영상 내의 물체를 인식하고, 상기 화이트 색상 정보, 상기 레드 색상 정보 및 상기 그린 색상 정보를 이용하여 영상 내의 물체를 인식하는, 이미지 센서
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삭제
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제6항에 있어서,상기 인식부는 상기 R 셀 및 상기 G 셀을 이용하여 옐로우 색상 정보를 추출하는, 이미지 센서
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제6항에 있어서,상기 인식부는 상기 적어도 하나의 화이트 셀
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제6항에 있어서,상기 R 셀, 상기 G 셀 및 상기 적어도 하나의 화이트 셀은 동일한 층에 하나의 세트로 구성되는, 이미지 센서
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첨단 운전자 지원 시스템(Advanced Driver Assistance System; ADAS)에서 이용되는 카메라 장치에 있어서,렌즈; 광 신호를 유입시키는 렌즈 조리개; 및 상기 광 신호를 처리하는 이미지 센서를 포함하고, 상기 이미지 센서는 레드 광 신호를 센싱하는 R(Red) 셀; 그린 광 신호를 센싱하는 G(Green) 셀; 화이트 광 신호를 센싱하는 적어도 하나의 화이트 셀; 및 인식부를 포함하며, 상기 인식부는 상기 R 셀이 센싱하는 레드 색상 정보, 상기 G 셀이 센싱하는 그린 색상 정보 및 상기 적어도 하나의 화이트 셀이 센싱하는 화이트 색상 정보를 추출하고, 영상 내의 물체를 인식하는데 이용하기 위해 상기 화이트 색상 정보에 기초하여 그레이 스케일(gray scale) 정보를 획득하며, 상기 그레이 스케일 정보를 참조하여 영상 내의 물체를 인식하고, 상기 화이트 색상 정보, 상기 레드 색상 정보 및 상기 그린 색상 정보를 이용하여 영상 내의 물체를 인식하는, 카메라 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.