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(a) 영상의 관심영역을 설정하는 단계;(b) 상기 관심영역 내부의 기준점에 기초하여 방사형 직선 검사 알고리즘 또는 다각형 검사 알고리즘 중 어느 하나에 따라 특징점을 추출하는 단계를 포함하고,상기 방사형 직선 검사 알고리즘은 기준점으로부터 다수개의 방사형 직선이 배치되고, 상기 방사형 직선과 문자의 관계에 기초하여 특징점을 추출하고, 상기 다각형 검사 알고리즘은 상기 기준점을 중심으로 지름이 일정하게 증가하는 다수개의 폐쇄 다각형을 배치하고, 상기 폐쇄 다각형과 상기 문자의 관계에 기초하여 특징점을 추출하는 문자 인식 방법
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제1항에 있어서, 상기 방사형 직선과 상기 문자의 관계는, 상기 방사형 직선과 문자의 교점의 수, 상기 방사형 직선과 문자와의 거리, 상기 방사형 직선과 문자의 통계적인 분포 중 적어도 하나이고,상기 폐쇄 다각형과 상기 문자의 관계는 상기 폐쇄 다각형과 문자의 교점의 수, 상기 폐쇄 다각형과 문자의 거리, 상기 폐쇄 다각형과 문자의 통계적 분포 중 적어도 하나인 문자 인식 방법
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회전율에 기초한 그룹별 문자 인식 알고리즘을 순차 적용한 문자 인식 방법에 있어서,(a) 영상의 관심영역을 설정하는 단계;(b) 상기 관심영역 내부의 무게중심점에 기초하여 무게중심 표준편차 검사 알고리즘에 따라 특징점을 추출하는 단계;(c) 상기 문자의 회전율 계산 여부를 판단하는 단계; 및(d) 상기 문자가 제1그룹이면 상기 문자를 출력하고, 상기 문자가 제2그룹이면, 방사형 직선 검사 알고리즘과 다각형 검사 알고리즘 중 하나에 따라 특징점을 추출하는 단계를 포함하는 문자 인식 방법
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제3항에 있어서,상기 무게중심 표준편차 검사 알고리즘은 상기 무게중심점과 상기 문자의 테두리점들 간의 표준편차를 하기 [식 1], [식 2], [식 3]에 대입하여 계산하는 문자 인식 방법
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영상 내의 문자의 경계를 검출을 수행하여 모서리를 추출하고, 상기 경계로 판별된 화소끼리 묶어서 최좌측 상단에 위치한 점과 최우측 하단에 위치한 점을 직사각형의 꼭지점으로 하여 관심영역을 설정하는 관심영역설정부; 및상기 관심영역의 기준점에 기초하여 다수개의 방사형 직선이 배치되고, 상기 방사형 직선과 문자와의 관계에 기초하여 계산하거나, 상기 관심영역의 기준점을 중심으로 지름이 일정하게 증가하는 다수개의 폐쇄 다각형을 배치하고, 상기 폐쇄 다각형과 상기 문자의 관계에 기초하여 특징점을 추출하는 특징점 추출부를 포함하는 문자 인식 장치
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제5항에 있어서,상기 특징점 추출부는 상기 관심영역 내부의 무게중심점에 기초하여 무게중심 표준편차 검사 알고리즘에 따라 특징점을 추출하고, 상기 무게중심 표준편차 검사 알고리즘은 상기 무게중심점과 상기 문자의 테두리점들 간의 표준편차를 하기 [식 1], [식 2], [식 3]에 대입하여 계산하는 문자 인식 장치
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