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고로 노열 제어 장치

  • 기술번호 : KST2019040263
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요약 본 발명은 실시간으로 측정되는 고로의 연원료 장입 상태, 풍구 상태, 출선구 온도, 고로 본체의 각 센서 데이터를 기반으로 용선 온도를 측정하고, 이에 기초하여 연원료 투입, 조습 및 환원제 투입의 제어등을 수행할 수 있는 고로 노열 제어 장치에 관한 것으로, 입력받은 조업 데이터를 정형 데이터 및 비정형 데이터로 구분하여 저장하는 데이터 베이스, 상기 데이터 베이스로부터 전달받은 조업 데이터에 기초하여 딥러닝 알고리즘 및 통계적 알고리즘에 따라 용선 온도를 예측하고, 상기 딥러닝 알고리즘 및 상기 통계적 알고리즘 중 사용자에 의해 선택된 알고리즘과, 사용자가 선택한 예측 시간을 기준으로 선택된 알고리즘에서 예측한 노열에 따라 환원제비를 계산하는 노열 제어기, 예측된 용선 온도를 외부에 전송하는 송신부를 포함할 수 있다.
Int. CL C21B 7/04 (2014.01.01) F27B 1/26 (2006.01.01) F27B 1/28 (2006.01.01) F27D 21/00 (2006.01.01) F27D 19/00 (2006.01.01)
CPC C21B 7/04(2013.01) C21B 7/04(2013.01) C21B 7/04(2013.01) C21B 7/04(2013.01) C21B 7/04(2013.01)
출원번호/일자 1020160177135 (2016.12.22)
출원인 주식회사 포스코
등록번호/일자 10-1858860-0000 (2018.05.10)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180517) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.12.22)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 포스코 대한민국 경상북도 포항시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이진휘 대한민국 경상북도 포항시 남구
2 박지성 대한민국 경상북도 포항시 남구
3 김용수 대한민국 경상북도 포항시 남구
4 최태화 대한민국 경상북도 포항시 남구
5 한경룡 대한민국 경상북도 포항시 남구
6 김정일 대한민국 경상북도 포항시 남구
7 최자영 대한민국 경상북도 포항시 남구
8 백찬영 대한민국 경상북도 포항시 남구
9 이형정 대한민국 경상북도 포항시 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인씨엔에스 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, 대림아크로텔 *층(도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 포스코 대한민국 경상북도 포항시 남구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.12.22 수리 (Accepted) 1-1-2016-1264412-01
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.03.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.05.12 수리 (Accepted) 9-1-2017-0015401-90
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.10.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0743654-47
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2017.12.26 수리 (Accepted) 1-1-2017-1290693-02
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.01.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0093348-55
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.01.26 수리 (Accepted) 1-1-2018-0093347-10
8 등록결정서
Decision to grant
2018.03.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0169336-69
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.04.30 수리 (Accepted) 4-1-2018-5077322-80
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.09.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5200802-82
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.09.30 수리 (Accepted) 4-1-2019-5204006-48
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번호 청구항
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입력받은 조업 데이터를 정형 데이터 및 비정형 데이터로 구분하여 저장하는 데이터 베이스;상기 데이터 베이스로부터 전달받은 조업 데이터에 기초하여 딥러닝 알고리즘 및 통계적 알고리즘에 따라 용선 온도를 예측하고, 상기 딥러닝 알고리즘 및 상기 통계적 알고리즘 중 기존에 측정된 용선온도와 차이가 적은 방식으로 사용자에 의해 선택된 알고리즘과, 사용자가 선택한 예측 시간을 기준으로 선택된 알고리즘에서 예측한 노열에 따라 환원제비를 계산하는 노열 제어기; 및예측된 용선 온도를 외부에 전송하는 송신부를 포함하는 고로 노열 제어 장치
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제1항에 있어서,상기 딥러닝 알고리즘은 상기 정형 데이터를 상태를 나타내는 스테이트(state) 변수와, 운전자의 설정에 의해 가변하는 액션(action) 변수로 구분하고, 이전 시간의 용선 온도를 입력 변수로 가치망(value network)에 입력하고, 상기 가치망의 출력값은 일정 시간 이후의 스테이트 변수 예측값 및 용선 온도 예측값으로 설정하는 고로 노열 제어 장치
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제2항에 있어서,상기 가치망 내부는 입력 변수를 클러스터링(clustering)하여 복수의 레이어를 오토 엔코더(autoencoder) 방식의 신경망의 입력으로 사용하고, 상기 오토 엔코더 방식의 신경망의 학습결과로 나온 예측값을 상기 출력값으로 설정하는 고로 노열 제어 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 통계적 알고리즘은 하기의 수식에 따라 용선 온도 예측값을 출력하는 고로 노열 제어 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.