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골다공증 예측 방법에 있어서,i) 분석대상 뼈의 CT를 촬영하여 골강도 및 예상골절조건을 산출하는 단계;ii) 골생성 마커를 검출하여 골재생정도를 측정하는 단계;iii) 개인차에 따른 상기 골다공증 가능성을 판단하기 위한 개인별조건을 입력하는 단계; 및iv) 상기 골강도, 상기 예상골절조건, 상기 골재생정도 및 상기 개인별조건을 종합하여 골다공증 가능성을 예측하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 골다공증 예측 방법
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제 1 항에 있어서,상기 iii) 단계에서,상기 개인별조건에는 연령, 성별, 골밀도 증감율 중 어느 하나 이상이 포함된 것을 특징으로 하는 골다공증 예측 방법
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제 2 항에 있어서,상기 iv) 단계 이전에, 골다공증에 미치는 영향력에 따라, 상기 골강도, 상기 예상골절조건, 상기 골재생정도 및 상기 개인별조건 각각에 가중치를 산정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 골다공증 예측 방법
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제 3 항에 있어서,상기 i) 단계는,a) 분석대상 뼈 데이터를 추출하는 단계;b) 추출된 상기 뼈 데이터의 축을 설정하는 단계;c) 상기 뼈 데이터에 대한 하중 조건을 설정하는 단계;d) 설정된 하중 조건에 따라 상기 뼈 데이터에 대한 하중 해석을 수행하는 단계; 및e) 하중 해석에 따라 예상골절조건을 산출하는 단계를 포함하며,상기 d) 단계에서,상기 뼈의 골밀도, 상기 뼈 데이터에 가해지는 단위 질량당 응력 및 이에 따른 상기 뼈 데이터의 단위 체적당 변위를 종합하여 하중 해석이 이루어지는 것을 특징으로 하는 골다공증 예측 방법
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제 4 항에 있어서,상기 a) 단계는,a1) 분석 위치를 선택하여 초기이미지를 획득하는 단계;a2) 선택된 상기 초기이미지에 검량선을 작성하는 단계; 및a3) 검량선이 작성된 상기 초기이미지에서 분석대상인 상기 뼈 데이터를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 골다공증 예측 방법
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제 5 항에 있어서,상기 a1) 단계에서,상기 초기이미지는 대퇴골을 포함하도록 마련된 것을 특징으로 하는 골다공증 예측 방법
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제 5 항에 있어서,상기 a2) 단계에서,골염 정량 팬텀을 이용하여 CT값의 보정을 위한 변환식을 생성하는 것을 특징으로 하는 골다공증 예측 방법
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제 5 항에 있어서,상기 a2) 단계에서,상기 뼈 데이터의 골밀도가 측정되는 것을 특징으로 하는 골다공증 예측 방법
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제 5 항에 있어서,상기 a3) 단계에서,상기 뼈 데이터는 3차원 형상으로 추출되는 것을 특징으로 하는 골다공증 예측 방법
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제 9 항에 있어서,상기 b) 단계에서,3차원 형상의 상기 뼈 데이터는, 하중 방향의 기준이 되는 축이 설정되는 것을 특징으로 하는 골다공증 예측 방법
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제 3 항에 있어서,상기 ii) 단계에서,상기 골생성 마커는 골세포 분화 인자, 골형성마커 및 골흡수마커를 포함하는 것을 특징으로 하는 골다공증 예측 방법
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제 3 항에 있어서,상기 ii) 단계에서,상기 골생성 마커는 형광인자와 결합되어 양이 검출되도록 마련된 것을 특징으로 하는 골다공증 예측 방법
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제 1 항에 있어서,상기 i) 단계 이전에,상기 분석대상 뼈에 골충진재를 사용하여 골재생정도를 분석하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 골다공증 예측 방법
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제 1 항에 있어서,상기 i) 단계 이전에, 골강도 개선식품을 섭취시킨 후 골재생정도를 분석하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 골다공증 예측 방법
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