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비협동 양상태 소나에서 자동으로 펄스를 식별하는 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2020000181
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 비협동 양상태 소나(Non-cooperative Bi-static SONAR)에서 펄스를 식별하기 위한 장치 및 방법에 대한 것으로, 상기 소나 신호를 탐지하는 탐지부와, 메모리와, 상기 탐지된 소나 신호에 대응하는 시간-주파수 영역의 그래프를 생성하고 생성된 그래프를 기 설정된 알고리즘에 따라 선 변환 및, 선 변환된 결과로부터 검출된 선의 개수와 기울기를 포함하는 선 정보를 검출하는 검출부 및, 상기 검출된 선 정보에 근거하여 상기 소나 신호를 서로 다른 펄스 신호들 중 어느 하나로 1차 식별하고, 상기 1차 식별 결과에 대응하는 방식으로 상기 탐지된 소나 신호로부터 적어도 하나의 도미넌트 톤(Dominant Tone)을 추출 및, 추출된 도미넌트 톤으로부터 획득된 특징인자들의 값과 상기 메모리에 기 저장된 복수의 펄스 신호 각각에 대한 특징인자들의 값의 차이에 근거하여, 상기 탐지된 소나 신호를 상기 복수의 펄스 신호 중 어느 하나에 대응하는 펄스 신호로 식별하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G01S 7/526 (2006.01.01) G01S 15/10 (2006.01.01)
CPC G01S 7/526(2013.01)G01S 7/526(2013.01)
출원번호/일자 1020180069190 (2018.06.15)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0142099 (2019.12.26) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.06.15)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정의철 대전광역시 유성구
2 이균경 대구광역시 북구
3 윤경식 경상북도 김
4 이호진 대구광역시 북구
5 김정훈 대구광역시 북구
6 김근환 대구광역시 북구
7 최승률 대구광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박장원 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로 ***, *층~*층 (논현동, 비너스빌딩)(박장원특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.06.15 수리 (Accepted) 1-1-2018-0589100-95
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.08.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.09.06 수리 (Accepted) 9-1-2019-0042183-22
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.10.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0707628-06
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.12.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-1244610-80
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.12.02 수리 (Accepted) 1-1-2019-1244600-23
7 등록결정서
Decision to grant
2020.04.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0245609-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
비협동 양상태 소나 시스템에서, 탐지된 소나 신호의 펄스를 식별하는 장치에 있어서, 상기 소나 신호를 탐지하는 탐지부;메모리;상기 탐지된 소나 신호에 대응하는 시간-주파수 영역의 그래프를 생성하고 생성된 그래프를 기 설정된 알고리즘에 따라 선 변환 및, 선 변환된 결과로부터 검출된 선의 개수와 기울기를 포함하는 선 정보를 검출하는 검출부; 및,상기 검출된 선 정보에 근거하여 상기 소나 신호를 서로 다른 펄스 신호들 중 어느 하나로 1차 식별하고, 상기 1차 식별된 펄스 신호의 종류에 따라 서로 다른 방식으로 상기 탐지된 소나 신호로부터 적어도 하나의 도미넌트 톤(Dominant Tone)을 추출 및, 추출된 도미넌트 톤으로부터 획득된 특징인자들의 값과 상기 메모리에 기 저장된 복수의 펄스 신호 각각에 대한 특징인자들의 값의 차이에 근거하여, 상기 탐지된 소나 신호를 상기 복수의 펄스 신호 중 어느 하나에 대응하는 펄스 신호로 식별하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 펄스 식별 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 검출된 선의 개수가 1개인지 여부를 검출하고, 상기 검출 결과 검출된 선의 개수가 1개인 경우, 상기 탐지된 소나 신호를 CW(Continuous Waveform) 펄스 신호 및 LFM(Linear Frequency Modulation waveform) 펄스 신호로 식별하고, 상기 검출된 선의 개수가 1개가 아닌 경우, 상기 탐지된 소나 신호를 Comb 펄스 신호 및 COSTAS 펄스 신호로 식별하는 것을 특징으로 하는 펄스 식별 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 식별 결과, 상기 탐지된 소나 신호가, 상기 CW 펄스 신호 및 상기 LFM 펄스 신호로 식별되는 경우, 상기 검출된 선의 기울기에 근거하여 상기 탐지된 소나 신호를 상기 CW 펄스 신호와 상기 LFM 펄스 신호 중 어느 하나로 식별하고, 상기 탐지된 소나 신호가, 상기 Comb 펄스 신호 및 COSTAS 펄스 신호로 식별되는 경우, 상기 탐지된 소나 신호의 임의의 구간에서 더 검출된 선 정보와 상기 탐지된 소나 신호 전체에서 검출된 선 정보의 비교 결과에 따라 상기 탐지된 소나 신호를 상기 Comb 펄스 신호와 상기 COSTAS 펄스 신호 중 어느 하나로 식별하는 것을 특징으로 하는 펄스 식별 장치
4 4
삭제
5 5
제1항에 있어서, 상기 제어부는, 상기 적어도 하나의 도미넌트 톤으로부터, 상기 1차 식별 결과 식별된 펄스의 종류에 따라 서로 다른 특징인자들을 획득하며, 상기 특징인자 별로 다르게 설정된 스코어링(scoring) 함수에 근거하여, 상기 도미넌트 톤으로부터 획득된 특징인자들의 값들과 상기 메모리에 기 저장된 상기 복수의 펄스 신호 각각에 대한 특징인자들의 값들의 차이인 오차값들에 대응하는 점수들을 획득하고, 각 펄스 별로 획득된 점수들의 합산값에 근거하여 상기 탐지된 소나 신호를 상기 복수의 펄스 신호 중 어느 하나에 대응하는 펄스 신호로 식별하는 것을 특징으로 하는 펄스 식별 장치
6 6
제5항에 있어서, 상기 스코어링 함수들은, 상기 오차값이 작을수록 높은 점수가 산출되는 함수들임을 특징으로 하는 펄스 식별 장치
7 7
제1항에 있어서, 상기 기 설정된 알고리즘은, 허프 변환(Hough transform) 알고리즘임을 특징으로 하는 펄스 식별 장치
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비협동 양상태 소나 시스템에서, 탐지된 소나 신호의 펄스를 식별하는 방법에 있어서, 상기 탐지된 소나 신호에 대한 시간-주파수 영역의 그래프를 생성하고 생성된 그래프를 기 설정된 알고리즘에 따라 선 변환하는 제1 단계;상기 선 변환 결과로부터 선의 개수와 기울기를 포함하는 선 정보를 검출하는 제2 단계;상기 검출된 선 정보에 근거하여 상기 소나 신호를 서로 다른 펄스 신호들 중 어느 하나로 1차 식별하는 제3 단계;상기 1차 식별된 펄스 신호의 종류에 따라 서로 다른 방식으로 상기 탐지된 소나 신호로부터 적어도 하나의 도미넌트 톤(Dominant Tone)을 추출하는 제4 단계;상기 추출된 도미넌트 톤으로부터 획득된 특징인자들의 값과 기 저장된 복수의 펄스 신호 각각에 대한 특징인자들의 값의 차이인 오차값을 산출하는 제5 단계; 및, 상기 복수의 펄스 신호 각각에 대한 특징인자들의 오차값들에 근거하여, 상기 탐지된 소나 신호를 상기 복수의 펄스 신호 중 어느 하나에 대응하는 펄스 신호로 식별하는 제6 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 펄스 식별 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 제3 단계는, 상기 검출된 선 정보로부터 검출된 선의 개수가 1개인지 여부를 검출하는 제3-1 단계; 및, 상기 탐지된 소나 신호를 CW(Continuous Waveform) 펄스 신호 및 LFM(Linear Frequency Modulation waveform) 펄스 신호로 식별하는 제3-2 단계와, 상기 탐지된 소나 신호를 Comb 펄스 신호 및 COSTAS 펄스 신호로 식별하는 제3-3 단계 중 어느 하나의 단계를, 상기 검출된 선의 개수가 1개인지 여부에 따라 더 포함하는 단계임을 특징으로 하는 펄스 식별 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 제3-2 단계는, 상기 검출된 선의 기울기를 산출하는 제a 단계; 및, 상기 산출된 선의 기울기에 근거하여, 상기 탐지된 소나 신호를 상기 CW 펄스 신호와 상기 LFM 펄스 신호 중 어느 하나로 식별하는 제b 단계를 더 포함하며, 상기 제3-3 단계는, 상기 탐지된 소나 신호의 임의의 구간에 대해 선 정보를 더 검출하는 제c 단계;상기 임의의 구간에서 검출된 선 정보와 상기 탐지된 소나 신호 전체에서 검출된 선 정보를 비교하는 제d 단계; 및, 상기 비교 결과에 따라 상기 탐지된 소나 신호를 상기 Comb 펄스 신호와 상기 COSTAS 펄스 신호 중 어느 하나로 식별하는 제e 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 펄스 식별 방법
11 11
제8항에 있어서, 상기 제4 단계는, 상기 1차 식별 결과 식별된 펄스의 종류에 따라, 상기 탐지된 소나 신호 전체로부터 도미넌트 톤을 추출하거나, 또는 상기 탐지된 소나 신호를 복수의 서브 신호로 슬라이스(slice)하고 슬라이스된 복수의 서브 신호 각각에 대한 도미넌트 톤들을 추출하는 단계임을 특징으로 하는 펄스 식별 방법
12 12
제8항에 있어서, 상기 제5 단계는,상기 적어도 하나의 도미넌트 톤으로부터, 상기 1차 식별 결과 식별된 펄스의 종류에 따라 서로 다른 특징인자들을 획득하는 제5-1 단계;상기 특징인자 별로 다르게 설정된 스코어링(scoring) 함수에 근거하여, 상기 도미넌트 톤으로부터 획득된 특징인자들의 값들과 상기 기 저장된 복수의 펄스 신호 각각에 대한 특징인자들의 값들의 차이인 오차값들에 대응하는 점수들을 획득하는 제5-2 단계; 상기 복수의 펄스 신호 별로, 각 특징인자의 오차값에 대응하는 점수들을 합산하는 제5-3 단계; 및, 상기 복수의 펄스 신호 별로 합산된 점수의 합산값 중 가장 높은 값을 가지는 펄스 신호를, 상기 탐지된 소나 신호에 대응하는 펄스 신호로 식별하는 제5-4 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 펄스 식별 방법
13 13
제12항에 있어서, 상기 스코어링 함수들은, 상기 오차값이 작을수록 높은 점수가 산출되는 함수들임을 특징으로 하는 펄스 식별 방법
14 14
제8항에 있어서, 상기 기 설정된 알고리즘은, 허프 변환(Hough transform) 알고리즘임을 특징으로 하는 펄스 식별 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.