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서버 상에 기 등록된 원본 이미지와 사용자 단말기로부터 수신된 입력 이미지 간의 비교를 통해 위변조를 감식하기 위한 위변조 감식방법으로,서버가 사용자 단말기로부터 입력 이미지를 수신하는 단계(S210);상기 서버가 입력 이미지의 캐니에지 화소를 추출하는 단계(S221);상기 서버가 원본 이미지의 캐니에지 화소와 입력 이미지의 캐니에지 화소를 비교하는 단계(S222); 및상기 캐니에지 화소를 비교하는 단계(S222)에서 입력 이미지의 캐니에지 화소의 개수가 원본 이미지의 캐니에지 화소의 개수의 일정 비율보다 높은 경우, 서버가 원본 이미지를 기준으로 입력 이미지의 위변조를 감식하는 감식 작업 단계(S230);를 포함하며,상기 감식 작업 단계(S230)는,서버가 하기의 수식을 이용하여 원본 이미지를 가로로 , 세로로 만큼 이동하여 원본 이미지와 입력 이미지 사이의 차이값()을 산출하되, 상기 차이값()이 최소인 을 결정하여, 최소 절대 오차값(MAD)으로 결정하는 것을 특징으로 하는 위변조 감식방법
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제1항에 있어서,상기 감식 작업 단계(S230)는,서버 상에 기 설정된 영역표를 기준으로 결정된 상기 최소 절대 오차값(MAD)을 상기 영역표에 대입하여 위변조를 감식하는 것을 특징으로 하는 위변조 감식방법
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제4항에 있어서,상기 감식 작업 단계(S230)는,복수 회 반복하여 최소 절대 오차값(MAD)의 누적 밀도 분포를 산출하되, 상기 최소 절대 오차값(MAD)의 누적 밀도 분포를 상기 영역표에 대입하여 위변조를 감식하는 것을 특징으로 하는 위변조 감식방법
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제5항에 있어서,상기 감식 작업 단계(S230)는,하기의 식을 만족하는 경우의 수를 산출하여 큰 오차 픽셀 수를 결정하는 것을 특징으로 하는 위변조 감식방법
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제1항에 있어서,상기 감식 작업 단계(S230)는,원본 이미지 및 입력 이미지를 그레이 영상으로 변환하여, 하기의 수식을 이용하여 그레이 영상 상에서의 원본 이미지와 입력 이미지 간의 자기 유사성(SSIM : Self SIMilarity)을 산출하는 것을 특징으로 하는 위변조 감식방법
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제7항에 있어서,상기 감식 작업 단계(S230)는,입력 이미지에 대한 저역통과 컨볼루션 변환 과정을 거쳐 입력 이미지의 밝기 평균값() 및 입력 이미지의 밝기 표준편차()를 산출하는 것을 특징으로 하는 위변조 감식방법
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