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단방향 데이터 변환을 이용한 프라이버시 보장형 기계 학습 방법

  • 기술번호 : KST2020000589
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 일 실시예에 따른 서버에서 수행되는 프라이버시 보장형 기계 학습 방법은, 클라이언트로부터 전달받은 변환 데이터에 대한 기계 학습을 수행하는 단계; 상기 클라이언트로부터 서비스의 요청을 수신하는 단계; 및 상기 수신된 서비스의 요청과 관련된 서비스 데이터를 상기 기계 학습에 기반하여 분류한 분류 결과를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 21/62 (2013.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 99/00 (2019.01.01)
CPC G06F 21/6245(2013.01) G06F 21/6245(2013.01) G06F 21/6245(2013.01)
출원번호/일자 1020180078104 (2018.07.05)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2092617-0000 (2020.03.18)
공개번호/일자 10-2020-0005003 (2020.01.15) 문서열기
공고번호/일자 (20200522) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.07.05)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이문규 경기도 부천시 계남로 **
2 권희용 인천광역시 연수구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 인천광역시 미추홀구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.07.05 수리 (Accepted) 1-1-2018-0662487-84
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266647-91
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2019.11.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0850735-04
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2019.12.24 수리 (Accepted) 1-1-2019-1337148-45
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2019.12.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-1337149-91
6 등록결정서
Decision to grant		 2020.03.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0193157-59
7 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
 2020.05.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-5011386-77
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
서버에서 수행되는 프라이버시 보장형 기계 학습 방법에 있어서,클라이언트로부터 전달받은 변환 데이터(D)에 대한 기계 학습을 수행하는 단계; 상기 클라이언트로부터 서비스의 요청을 수신하는 단계; 및상기 수신된 서비스의 요청과 관련된 서비스 데이터(s')를 상기 기계 학습에 기반하여 분류한 분류 결과를 제공하는 단계 를 포함하고, 상기 클라이언트는, 변환 함수(F)에 원본 데이터(d)와 변환 파라미터(p)를 사용하여 변환 데이터(D)를 생성하는 것을 포함하고,상기 클라이언트로부터 전달받은 변환 데이터에 대한 기계 학습을 수행하는 단계는,상기 클라이언트에서 원본 데이터(d)에 대한 변환이 수행됨에 따라 변환 데이터(D)가 생성되고, 상기 생성된 변환 데이터(D)가 전달됨을 수신하여 기계 학습을 수행하는 단계를 포함하는 기계 학습 방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 클라이언트로부터 전달받은 변환 데이터에 대한 기계 학습을 수행하는 단계는,상기 변환 데이터(D)에 대한 k-means 클러스터링을 수행하는 단계를 포함하는 기계 학습 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 클라이언트로부터 전달받은 변환 데이터에 대한 기계 학습을 수행하는 단계는,상기 변환 데이터(D)에 대한 딥 러닝을 수행하는 단계를 포함하는 기계 학습 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 클라이언트는,상기 원본 데이터(d)에 변환 함수에 사용하기 위하여 생성된 파라미터를 사용하여 위치, 방향 또는 크기 중 적어도 하나 이상을 변환하는 변환 함수가 사용되는 것을 포함하는 기계 학습 방법
6 6
서버에서 수행되는 프라이버시 보장형 기계 학습 방법에 있어서,클라이언트로부터 전달받은 변환 데이터(D)에 대한 기계 학습을 수행하는 단계; 상기 클라이언트로부터 서비스의 요청을 수신하는 단계; 및상기 수신된 서비스의 요청과 관련된 서비스 데이터(s')를 상기 기계 학습에 기반하여 분류한 분류 결과를 제공하는 단계 를 포함하고, 상기 클라이언트로부터 서비스의 요청을 수신하는 단계는,상기 클라이언트에서 상기 서비스를 위한 원본 서비스 데이터(s)에 변환 함수(F)를 사용하여 또 다른 변환 데이터(s')가 생성되고, 상기 생성된 또 다른 변환 데이터(s')가 전달됨을 수신하는 단계를 포함하는 기계 학습 방법
7 7
서버에서 수행되는 프라이버시 보장형 기계 학습 방법에 있어서,클라이언트로부터 전달받은 변환 데이터(D)에 대한 기계 학습을 수행하는 단계; 상기 클라이언트로부터 서비스의 요청을 수신하는 단계; 및상기 수신된 서비스의 요청과 관련된 서비스 데이터(s')를 상기 기계 학습에 기반하여 분류한 분류 결과를 제공하는 단계 를 포함하고, 상기 수신된 서비스의 요청과 관련된 서비스 데이터를 상기 기계 학습에 기반하여 분류한 분류 결과를 제공하는 단계는,상기 클라이언트로부터 수신된 상기 서비스의 요청과 관련된 원본 서비스 데이터(s)를 변환한 또 다른 변환 데이터(s')를 상기 기계 학습에 기반하여 분류함에 따라 획득된 분류 결과를 상기 클라이언트에게 전달하는 단계 를 포함하는 기계 학습 방법
8 8
프라이버시 보장형 기계 학습을 위한 서버에 있어서, 클라이언트로부터 전달받은 변환 데이터(D)에 대한 기계 학습을 수행하는 학습부; 상기 클라이언트로부터 서비스의 요청을 수신하는 수신부; 및상기 수신된 서비스의 요청과 관련된 서비스 데이터(s')를 상기 기계 학습에 기반하여 분류한 분류 결과를 제공하는 제공부를 포함하고, 상기 클라이언트는, 변환 함수(F)에 원본 데이터(d)와 변환 파라미터(p)를 사용하여 변환 데이터(D)를 생성하는 것을 포함하고,상기 학습부는, 상기 클라이언트에서 원본 데이터(d)에 대한 변환이 수행됨에 따라 변환 데이터(D)가 생성되고, 상기 생성된 변환 데이터(D)가 전달됨을 수신하여 기계 학습을 수행하는 서버
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 (주)대홍전기 에너지기술개발사업 EMS 내장 분산형 서브미터링을 이용한 빅데이터 분석 기반 소규모 공장 및 상업용 빌딩용 에너지 컨설팅 시스템 구축 및 실증