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인공지능을 이용한 수혈 적절성 평가 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2020000600
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 인공지능을 이용한 수혈 적절성 평가 방법 및 장치에 관한 것으로, 이는 환자 헤모글로빈 수치, 빈혈 정보, 생체 정보 및 과출혈 정보 중 적어도 하나를 포함하는 학습 데이터를 생성하고, 상기 학습 데이터를 통해 인공 지능망에 환자 상태별 수혈 적합성을 학습시키는 단계; 수혈 대상자의 환자 헤모글로빈 수치, 빈혈 정보, 생체 정보 및 과출혈 정보 중 적어도 하나를 포함하는 환자 상태 정보를 획득하는 단계; 및 상기 인공 지능망을 통해 상기 환자 상태 정보에 따른 수혈 적절성을 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G16H 50/20 (2018.01.01) A61B 5/145 (2006.01.01) A61B 5/024 (2006.01.01)
CPC G16H 50/20(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 50/20(2013.01)
출원번호/일자 1020180068535 (2018.06.15)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0003296 (2020.01.09) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장우영 서울특별시 종로구
2 박종훈 서울특별시 강남구
3 강재우 서울특별시 중구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 다해 대한민국 서울시 서초구 서운로**, ***호(서초동, 중앙로얄오피스텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.06.15 수리 (Accepted) 1-1-2018-0584414-54
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.10.12 수리 (Accepted) 1-1-2018-1003732-76
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
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번호 청구항
1 1
환자 헤모글로빈 수치, 빈혈 정보, 생체 정보 및 과출혈 정보 중 적어도 하나를 포함하는 학습 데이터를 생성하고, 상기 학습 데이터를 통해 인공 지능망에 환자 상태별 수혈 적합성을 학습시키는 단계;수혈 대상자의 환자 헤모글로빈 수치, 빈혈 정보, 생체 정보 및 과출혈 정보 중 적어도 하나를 포함하는 환자 상태 정보를 획득하는 단계; 및 상기 인공 지능망을 통해 상기 환자 상태 정보에 따른 수혈 적절성을 판단하는 단계를 포함하는 인공지능을 이용한 수혈 적절성 평가 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 인공 지능망은 헤모글로빈 수치가 7
3 3
제1항에 있어서, 상기 인공 지능망은 헤모글로빈 수치가 7
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제1항에 있어서, 상기 인공 지능망은 24시간 이내 출혈량이 정량 대비 100% 인 경우, 150mL/min 이상이 경우, 3시간 이내 출혈량이 정량 대비 50% 이상인 경우 중 적어도 하나를 포함하는 과출혈이 발생하면, 상기 수혈 대상자에 대한 수혈은 적절했다고 판단하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 수혈 적절성 평가 방법
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제1항에 있어서, 수혈 진행 여부에 따른 환자 치료 경과를 추적 및 분석하여, 수혈 적절성과 치료 경과간 상관관계에 대한 정보를 획득 및 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 수혈 적절성 평가 방법
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제5항에 있어서, 상기 수혈 대상자의 치료 경과는 중환자실 입실율, 입원일수, 재입원율, 급성 신부전 발생율, 감염율, 및 생존율 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 수혈 적절성 평가 방법
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환자 헤모글로빈 수치, 빈혈 정보, 생체 정보 및 과출혈 정보 중 적어도 하나를 포함하는 학습 데이터를 생성한 후, 상기 학습 데이터를 통해 인공 지능망에 환자 상태별 수혈 적합성을 학습시키는 인공 지능망 학습부; 및 수혈 대상자의 환자 헤모글로빈 수치, 빈혈 정보, 생체 정보 및 과출혈 정보 중 적어도 하나를 포함하는 환자 상태 정보를 획득한 후, 상기 인공 지능망을 통해 상기 환자 상태 정보에 따른 수혈 적절성을 판단하는 수혈 적합성 판단부를 포함하는 인공지능을 이용한 수혈 적절성 평가 장치
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제7항에 있어서, 수혈 진행 여부에 따른 환자 치료 경과를 추적 및 모니터링하는 수혈 결과 모니터링부;상기 모니터링 결과를 기반으로 상기 수혈 적절성과 치료 경과간 상관관계를 알려주는 통계 자료를 획득 및 제공하는 통계 자료 제공부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용한 수혈 적절성 평가 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.