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자연어 처리 기법을 이용한 선박설계 선주요구사항 대응지원 장치에 있어서, 사용자로부터 이전에 작성된 PCRF (Plan Comment 0026# Response Form)와 상기 PCRF에 포함된 질의 대응하여 제공된 응답에 대한 데이터를 입력받는 입력부, 상기 입력된 질의 및 응답 데이터를 챕터별로 분류하여 저장하는 질의응답 데이터베이스,상기 챕터별로 분류된 질의 및 응답에 대한 데이터를 이용하여, 각 챕터마다 가장 많이 사용된 단어를 추출하고, 추출된 단어를 워드 임베딩하여 벡터로 맵핑하는 학습부, 학습이 완료된 후, 입력된 PCRF에 포함된 질의에 대하여 문장 또는 단어를 벡터화하는 벡터 변환부, 상기 입력된 PCRF에 대응하여 상기 질의응답 데이터베이스에 기 저장된 질의응답 데이터를 비교하여 질의 유사도가 임계값보다 높은 복수의 질의 및 대응되는 응답을 추출하는 질의응답 추출부, 그리고상기 추출된 응답들 간의 응답 유사도를 연산하고, 응답 유사도로부터 적합도를 산출하며, 산출된 적합도가 가장 높은 응답을 선택하는 응답 선택부를 포함하며, 상기 응답 유사도는,상기 워드 임베딩을 통해 변환된 응답에 대한 벡터들 사이의 코사인 각도를 이용하여 하기의 수학식에 의해 산출되는 선박설계 선주요구사항 대응지원 장치: 여기서, A는 질의 또는 응답을 구성하는 문장에 대한 벡터이고, B는 비교하고자 하는 다른 질의 또는 응답을 구성하는 문장에 대한 벡터를 나타낸다
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제1항에 있어서, 상기 질의응답 데이터베이스는,선박을 설계하는데 필요한 항목을 복수의 챕터별로 분류하고, 상기 각 챕터마다 획득한 질의 및 응답에 대한 데이터를 그룹화하여 저장하는 선박설계 선주요구사항 대응지원 장치
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제1항에 있어서, 상기 질의응답 추출부는, 상기 입력된 PCRF를 워드 임베딩하여 벡터화하고, 벡터화된 단어 또는 문장을 각 챕터에 포함된 질의들과 비교하여 질의 유사도를 계산하고, 상기 질의 유사도가 임계값보다 높은 질의의 개수가 1개 이하일 경우, 탐색범위를 전체 챕터로 확장하여 재탐색을 수행하되, 질의 유사도가 임계값보다 높은 질의가 2개 이상이 검색될 때까지 재탐색을 수행하는 선박설계 선주요구사항 대응지원 장치
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제3항에 있어서, 상기 질의응답 추출부는, 상기 입력된 PCRF에 대응하여 동일한 챕터 내에서 포함된 복수의 질의들과의 질의 유사도를 계산한 다음, 상기 질의 유사도가 임계값보다 높은 질의에 대한 개수가 2개이상일 경우, 해당되는 모든 질문에 대응되는 응답을 추출하는 선박설계 선주요구사항 대응지원 장치
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제1항에 있어서, 상기 응답 선택부는, 기계학습 알고리즘을 이용하여 상기 추출된 응답들 간의 응답 유사도를 연산하고, 연산된 응답 유사도의 평균값을 이용하여 응답 적합도를 산출하는 선박설계 선주요구사항 대응지원 장치
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선박설계 선주요구사항 대응지원 장치를 이용한 대응지원 방법에 있어서, 사용자로부터 이전에 작성된 PCRF (Plan Comment 0026# Response Form)와 상기 PCRF에 포함된 질의 대응하여 제공된 응답에 대한 데이터를 입력받는 단계, 상기 입력된 질의 및 응답 데이터를 챕터별로 분류하여 저장하는 질의응답 데이터베이스를 구축하는 단계, 상기 챕터별로 분류된 질의 및 응답에 대한 데이터를 이용하여, 각 챕터마다 가장 많이 사용된 단어를 추출하고, 추출된 단어를 기 구축된 워드 임베딩 모델에 입력하여 학습하는 단계,학습이 완료된 후, 상기 입력된 PCRF에 포함된 질의에 대하여 문장 또는 단어를 벡터로 변환하는 단계, 상기 벡터로 변환된 PCRF와 상기 질의응답 데이터베이스에 기 저장된 질의응답 데이터를 비교하여 질의 유사도가 임계값보다 높은 복수의 질의 및 대응되는 응답을 추출하는 단계, 그리고상기 추출된 응답들 간의 응답 유사도를 연산하고, 응답 유사도로부터 적합도를 산출하며, 산출된 적합도가 가장 높은 응답을 선택하는 단계를 포함하며, 상기 응답 유사도는,상기 워드 임베딩을 통해 변환된 응답에 대한 벡터들 사이의 코사인 각도를 이용하여 하기의 수학식에 의해 산출되는 대응지원 방법: 여기서, A는 질의 또는 응답에 대한 벡터이고, B는 비교하고자 하는 다른 질의 또는 응답에 대한 벡터를 나타낸다
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제8항에 있어서, 상기 질의응답 데이터베이스를 구축하는 단계는,선박을 설계하는데 필요한 항목을 복수의 챕터별로 분류하고, 상기 각 챕터마다 획득한 질의 및 응답에 대한 데이터를 그룹화하여 저장하는 대응지원 시방법
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제8항에 있어서, 상기 질의 및 대응되는 응답을 추출하는 단계는, 상기 입력된 PCRF를 워드 임베딩하여 벡터화하고, 벡터화된 단어 또는 문장을 각 챕터에 포함된 질의들과 비교하여 질의 유사도를 계산하는 단계, 그리고 상기 질의 유사도가 임계값보다 높은 질의의 개수가 1개 이하일 경우, 탐색범위를 전체 챕터로 확장하여 재탐색을 수행하는 단계를 포함하는 대응지원 방법
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제10항에 있어서, 상기 질의 및 대응되는 응답을 추출하는 단계는, 상기 입력된 PCRF에 대응하여 동일한 챕터 내에서 포함된 복수의 질의들과의 질의 유사도를 계산한 다음, 상기 질의 유사도가 임계값보다 높은 질의에 대한 개수가 2개이상일 경우, 해당되는 모든 질문에 대응되는 응답을 추출하는 대응지원 방법
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제8항에 있어서, 상기 응답을 선택하는 단계는, 기계학습 알고리즘을 이용하여 상기 추출된 응답들 간의 응변 유사도를 연산하고, 연산된 응답 유사도의 평균값을 이용하여 답변 적합도를 산출하는 대응지원 방법
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