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블록체인 기반 전자상거래 시스템에서 발생한 거래 내역을 바탕으로 사용자의 신뢰도 및 평판을 도출하는 장치로서, 상기 전자상거래 시스템에서 발생한 거래 내역 및 사용자의 거래 상대에 대한 평가 값을 포함하는 전자상거래 데이터를 수신하는 전자상거래 데이터 수신부;상기 평가 값을 정규화하는 평점 정규화부;정규화된 평점과 상기 사용자의 평판을 이용하여 상기 거래 상대의 평판을 산출하는 평판 산출부; 상기 정규화된 평점을 이용하여 상기 거래 상대의 신뢰도를 산출하는 신뢰도 산출부; 및사용자의 요청에 응답하여 상기 거래 상대의 평판 및 신뢰도 중 적어도 하나를 제공하는 요청 응답부를 포함하되,상기 신뢰도 산출부는 상기 사용자가 상기 거래 상대와의 거래가 없을 때 제3자를 통한 간접 신뢰도를 계산하여 상기 거래 상대의 신뢰도를 산출하고, 이후 거래가 발생하는 경우 상호 간의 직접 신뢰도를 계산한 후 기존의 신뢰도를 대체시키며,상기 신뢰도 산출부는 상기 직접 신뢰도를 계산함에 있어서, 이전의 신뢰도와 새롭게 계산된 정규화된 평점을 비교하여 가중치를 적용하되, 신뢰도가 유지되는 경우의 가중치보다 신뢰도를 잃은 경우의 가중치가 더 큰 값을 가지도록 하고,상기 신뢰도 산출부는 상기 사용자와 상기 제3자, 그리고 상기 제3자와 상기 거래 상대 사이에 거래 내역이 있을 때 상기 간접 신뢰도를 계산할 수 있고, 간접 신뢰 경로가 복수 개일 때 상기 사용자와의 신뢰도가 가장 높은 제3자를 선택하여 상기 간접 신뢰도를 계산하는 것을 특징으로 하는 사용자의 신뢰도 및 평판 도출 장치
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제1항에 있어서, 상기 평점 정규화부는 상기 평가 값으로부터 시간 차이에 따른 이동 평균을 계산하는 것을 특징으로 하는 사용자의 신뢰도 및 평판 도출 장치
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제1항에 있어서,상기 평점 정규화부는 이전 거래 평가와 현재 거래 평가의 시간 차이에 따른 시간 차이 가중치(TDW)를 설정하여 평가 값의 지수 가중 이동 평균에 적용하는 것을 특징으로 하는 사용자의 신뢰도 및 평판 도출 장치
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제3항에 있어서,상기 평점 정규화부는 거래 평가의 주기가 긴 경우 최근 거래 내역에 상대적으로 높은 가중치가 적용되고 반대의 경우 최근 거래 내역에 상대적으로 낮은 가중치가 적용되게 하는 것을 특징으로 하는 사용자의 신뢰도 및 평판 도출 장치
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제3항에 있어서,상기 평점 정규화부는 상기 평가 값의 평균과 편차를 이용한 개인 평가 기준(PEC)을 계산하고 지속적으로 추적하는 것을 특징으로 하는 사용자의 신뢰도 및 평판 도출 장치
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제5항에 있어서,상기 평점 정규화부는 상기 개인 평가 기준과 상기 평가 값을 0과 1 사이의 값으로 정규화시키는 평점 정규화 과정을 통해 정규화된 평점(NE)을 계산하는 것을 특징으로 하는 사용자의 신뢰도 및 평판 도출 장치
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제6항에 있어서,상기 개인 평가 기준 및 상기 평가 값은 하기의 시그모이드 공식에 대입하여 0과 1 사이의 값으로 정규화되는 것을 특징으로 하는 사용자의 신뢰도 및 평판 도출 장치,여기서, e(t)는 상기 평가 값, PECavg는 상기 개인 평가 기준의 평균, PECdev는 상기 개인 평가 기준의 편차임
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제1항에 있어서,상기 평판 산출부는 하기 수학식에 따라 상기 거래 상대의 평판을 계산하되, 모든 사용자의 평판은 초기에 0
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제8항에 있어서,상기 거래 상대의 평판은 상한과 하한이 각각 1과 0으로 설정되는 것을 특징으로 하는 사용자의 신뢰도 및 평판 도출 장치
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제1항에 있어서,상기 신뢰도 산출부는 하기의 수학식에 따라 상기 직접 신뢰도를 산출하는 것을 특징으로 하는 사용자의 신뢰도 및 평판 도출 장치,여기서, DTR은 상기 직접 신뢰도, NE는 상기 정규화된 평점, 는 신뢰도에 대한 시간 차이 가중치임
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제1항에 있어서,상기 신뢰도 산출부는 하기 수학식에 따라 상기 간접 신뢰도를 계산하는 것을 특징으로 하는 사용자의 신뢰도 및 평판 도출 장치,여기서, A는 상기 사용자, B는 상기 제3자, C는 상기 거래 상대, ITR은 A가 C에 대해 가지는 간접 신뢰도, 은 A가 B에 대해 가지는 직접 신뢰도, 은 B가 C에 대해 가지는 직접 신뢰도임
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제1항에 있어서,상기 전자상거래 데이터가 주기적으로 업데이트되는 캐시 서버를 더 포함하되,상기 사용자의 요청 유무에 무관하게 상기 평판과 상기 신뢰도는 상기 전자상거래 데이터의 업데이트에 따라 최신값으로 업데이트되는 것을 특징으로 하는 사용자의 신뢰도 및 평판 도출 장치
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블록체인 기반 전자상거래 시스템에서 발생한 거래 내역을 바탕으로 사용자의 신뢰도 및 평판을 도출하는 방법으로서, 상기 전자상거래 시스템에서 발생한 거래 내역 및 사용자의 거래 상대에 대한 평가 값을 포함하는 전자상거래 데이터를 수신하는 단계;상기 평가 값을 정규화하는 단계;정규화된 평점과 상기 사용자의 평판을 이용하여 상기 거래 상대의 평판을 산출하는 단계; 상기 정규화된 평점을 이용하여 상기 거래 상대의 신뢰도를 산출하는 단계; 및사용자의 요청에 응답하여 상기 거래 상대의 평판 및 신뢰도 중 적어도 하나를 제공하는 단계를 포함하되,상기 평판 산출 단계와 상기 신뢰도 산출 단계는 동시에 혹은 임의의 순서로 수행되며,상기 신뢰도 산출 단계에서는 상기 사용자가 상기 거래 상대와의 거래가 없을 때 제3자를 통한 간접 신뢰도를 계산하여 상기 거래 상대의 신뢰도를 산출하고, 이후 거래가 발생하는 경우 상호 간의 직접 신뢰도를 계산한 후 기존의 신뢰도를 대체시키며, 상기 신뢰도 산출 단계에서 상기 직접 신뢰도를 계산함에 있어서, 이전의 신뢰도와 새롭게 계산된 정규화된 평점을 비교하여 가중치를 적용하되, 신뢰도가 유지되는 경우의 가중치보다 신뢰도를 잃은 경우의 가중치가 더 큰 값을 가지도록 하고, 상기 신뢰도 산출 단계에서 상기 사용자와 상기 제3자, 그리고 상기 제3자와 상기 거래 상대 사이에 거래 내역이 있을 때 상기 간접 신뢰도를 계산할 수 있고, 간접 신뢰 경로가 복수 개일 때 상기 사용자와의 신뢰도가 가장 높은 제3자를 선택하여 상기 간접 신뢰도를 계산하는 것을 특징으로 하는 사용자의 신뢰도 및 평판 도출 방법
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제16항에 있어서, 상기 평가 값 정규화 단계는 이전 거래 평가와 현재 거래 평가의 시간 차이에 따른 시간 차이 가중치(TDW)를 설정하여 평가 값의 지수 가중 이동 평균에 적용하는 것을 특징으로 하는 사용자의 신뢰도 및 평판 도출 방법
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제17항에 있어서, 상기 평가 값 정규화 단계는 상기 평가 값의 평균과 편차를 이용한 개인 평가 기준(PEC)을 계산하고 지속적으로 추적하는 것을 특징으로 하는 사용자의 신뢰도 및 평판 도출 방법
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제18항에 있어서,상기 평가 값 정규화 단계는 상기 개인 평가 기준과 상기 평가 값을 0과 1 사이의 값으로 정규화시키는 평점 정규화 과정을 통해 정규화된 평점(NE)을 계산하는 것을 특징으로 하는 사용자의 신뢰도 및 평판 도출 방법
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제16항에 있어서,상기 평판 산출 단계는 하기 수학식에 따라 상기 거래 상대의 평판을 계산하되, 모든 사용자의 평판은 초기에 0
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