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블레이드, 상기 블레이드가 연결되는 저속축, 상기 저속축의 회전을 고속 회전으로 변환하는 상기 기어박스, 상기 기어박스에 의하여 상기 저속축의 회전이 변환 전달됨으로써 고속으로 회전하는 고속축, 상기 고속축에 연결되어 발전을 수행하는 발전기를 포함하는 풍력발전기의 예지방법에 있어서,상기 풍력발전기의 시운전 또는 시뮬레이션을 통해 기설정된 측정변수에 대한 신호패턴자료가 누적적으로 획득되는 자료획득단계;상기 신호패턴자료로부터 상기 풍력발전기에 포함되는 부품별로 예측모델이 구축되는 모델구축단계;상기 풍력발전기의 운용을 통해 상기 측정변수가 측정되어 상기 예측모델에 입력되고 상기 측정변수로부터 부품별 상태를 나타내는 상태지수가 산출됨으로써 부품별 예측수명이 산출되는 수명예측단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 풍력발전기 예지방법
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제 1항에 있어서, 상기 측정변수는,상기 풍력발전기의 부품 및 위치에 따라 독립적으로 설치된 복수 개의 센서로부터 측정된 진동, 온도, 전압, 전류, 회전수, 소음 및 상기 풍력발전기에 입력되는 풍속, 풍향을 포함하는 것을 특징으로 하는 풍력발전기 예지방법
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제 1항에 있어서, 상기 상태지수는,복수 개의 상기 측정변수의 정규화된 값에 각각 별도의 가중치가 곱해져 더해짐으로써 산출되는 것을 특징으로 하는 풍력발전기 예지방법
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제 3항에 있어서, 상기 상태지수는,상기 풍력발전기의 부품별로 상기 가중치 값이 각각 독립적으로 결정되는 것을 특징으로 하는 풍력발전기 예지방법
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제 1항에 있어서, 상기 수명예측단계는,상기 예측모델로부터 도출된 통계변수 및 상기 상태지수를 사용하여 통계기법에 의해 부품별 예측수명이 산출되는 통계기법예측단계,기결정된 시간범위 동안 산출된 상기 상태지수를 사용하여 곡선맞춤에 의해 부품별 예측수명이 산출되는 곡선맞춤예측단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 풍력발전기 예지방법
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제 5항에 있어서, 상기 통계기법예측단계는,상기 신호패턴자료로부터 복수 개의 상기 측정변수에 대한 통계적 특성이 분석됨으로써 상기 통계변수의 초기값이 결정되는 통계_통계변수결정단계,상기 풍력발전기의 운용을 통해 상기 측정변수가 측정되는 통계_측정변수측정단계,상기 측정변수로부터 상기 상태지수 값이 산출되고, 상기 상태지수의 변화량이 시간에 대한 지수함수 형태로 추정되되, 지수함수의 계수가 상기 통계변수의 초기값에 의해 추정되어 결정되는 통계_상태지수변환단계,지수함수 형태로 된 상기 상태지수의 변화 경향에 의하여 부품별 예측수명이 산출됨으로써 고장이 예지되는 통계_부품고장예지단계,산출된 예측수명의 적부판단에 의하여 상기 통계변수가 갱신됨으로써 상기 계수가 갱신되는 통계_함수계수갱신단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 풍력발전기 예지방법
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제 6항에 있어서, 상기 통계_상태지수변환단계는,상기 계수가 베이지안 추론(Bayesian inference)을 이용하여 추정되어 결정되는 것을 특징으로 하는 풍력발전기 예지방법
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제 5항에 있어서, 상기 곡선맞춤예측단계는,상기 풍력발전기의 운용을 통해 기결정된 시간범위 동안 상기 측정변수가 측정되는 곡선_측정변수측정단계,상기 측정변수로부터 상기 상태지수 값이 산출되고, 상기 상태지수의 변화량이 시간에 대한 임의의 함수인 추정함수로서 추정되되, 상기 추정함수의 계수가 곡선맞춤에 의해 결정되는 곡선_상태지수변환단계,상기 추정함수 형태로 된 상기 상태지수의 변화 경향에 의하여 부품별 예측수명이 산출됨으로써 고장이 예지되는 곡선_부품고장예지단계,산출된 예측수명의 적부판단에 의하여 상기 추정함수가 갱신되는 곡선_추정함수갱신단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 풍력발전기 예지방법
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제 8항에 있어서, 상기 곡선_상태지수변환단계는,상기 추정함수가 지수함수 또는 다항함수 형태로서 추정되어 결정되는 것을 특징으로 하는 풍력발전기 예지방법
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제 5항에 있어서, 상기 수명예측단계는,상기 통계기법예측단계 및 상기 곡선맞춤예측단계 각각에서 독립적으로 산출된 부품별 예측수명이 종합되어 최종적으로 부품별 예측수명이 산출되는 종합수명예측단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 풍력발전기 예지방법
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