맞춤기술찾기

이전대상기술

셰일 장애층 크기 추정방법 및 이를 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체

  • 기술번호 : KST2020001039
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 셰일 장애층 크기 추정방법에 관한 것으로서, 오일샌드 지층에 협재된 셰일 장애층의 크기 추정에 사용될 인자를 확인하는 중요 인자 확인단계; 선형 회귀모델을 이용하고, 입력변수와 출력변수 사이의 통계적 연관을 적용하여 셰일 장애층 크기 예측을 위한 프록시 모델을 개발하는 프록시 모델 수립단계; 그리고, 상기 프록시 모델 수립단계에서 개발된 상기 프록시 모델을 실제 오일샌드 지층의 저류층 특성에 적용하여 상기 프록시 모델을 검증하는, 수립된 프록시 모델의 현장 적용단계를 포함한다. 이로 인해, 프록시 모델을 이용하여 오일샌드 지층 내부에 형성된 셰일층의 위치 및 크기를 예측할 수 있고, 이에 따라 오일샌드 개발시 위치 및 크기가 파악된 셰일층을 피하여 오일샌드 지층에 주입정 및 생산정을 시추할 수 있어, 오일샌드로부터 생산되는 오일 생산량을 증대시킬 수 있는 효과가 있다.
Int. CL E21B 41/00 (2006.01.01) G06F 30/00 (2020.01.01) G01V 1/30 (2006.01.01) E21B 47/00 (2006.01.01) G06F 17/10 (2006.01.01)
CPC E21B 41/0092(2013.01) E21B 41/0092(2013.01) E21B 41/0092(2013.01) E21B 41/0092(2013.01) E21B 41/0092(2013.01) E21B 41/0092(2013.01)
출원번호/일자 1020180085522 (2018.07.23)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2183932-0000 (2020.11.23)
공개번호/일자 10-2020-0010897 (2020.01.31) 문서열기
공고번호/일자 (20201127) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.07.23)
심사청구항수 9

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 신현돈 인천광역시 서구
2 김민 대전광역시 중구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)
2 이수찬 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 인천광역시 미추홀구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.07.23 수리 (Accepted) 1-1-2018-0726732-55
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266647-91
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.08.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0609827-19
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.10.21 수리 (Accepted) 1-1-2019-1071240-87
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.10.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-1071242-78
6 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2020.02.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0085138-36
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.02.06 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2020-0126169-01
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2020.02.06 수리 (Accepted) 1-1-2020-0126167-10
9 등록결정서
Decision to grant
2020.09.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0611318-08
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
오일샌드 지층에 협재된 셰일 장애층의 크기 추정에 사용될 인자를 확인하는 중요 인자 확인단계;선형 회귀모델을 이용하고, 입력변수와 출력변수 사이의 통계적 연관을 적용하여 셰일 장애층 크기 예측을 위한 프록시 모델을 개발하는 프록시 모델 수립단계; 그리고,상기 프록시 모델 수립단계에서 개발된 상기 프록시 모델을 실제 오일샌드 지층의 저류층 특성에 적용하여 상기 프록시 모델을 검증하는, 수립된 프록시 모델의 현장 적용단계를 포함하고,상기 중요 인자 확인단계는,입력변수 및 출력변수 결정단계;입력인자 범위 지정단계;2-level의 부분 요인 설계 분석으로 시뮬레이션을 계획하는 단계;CMG 시뮬레이터로 시뮬레이션하는 단계;시뮬레이션 결과 출력 및 SAGD 생산 데이터로부터 변곡점을 추출하는 단계; 그리고,분석 결과로부터 중요 인자 추출 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 셰일 장애층 크기 추정방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 입력변수 및 출력변수 결정단계에서, 상기 입력변수는 오일샌드 지층의 저류층 두께, 수평 투과도, 수직-수평 투과율, 공극률, 오일 포화도, 셰일 장애층의 셰일 수평 투과도, 셰일 수직-수평 투과율, 셰일 공극률, 셰일 물 포화도, 셰일 너비, 셰일 길이, 셰일의 수직 위치 및 셰일의 두께이고, 상기 출력변수는 FPP에서의 오일 생산량, FPP에서의 누적 오일 생산량, FPP에서의 스팀-오일 비, FPP에서의 누적 스팀-오일 비, FPT에서의 오일 생산량, FPT에서의 누적 오일 생산량, FPT에서의 스팀-오일 비, FPT에서의 누적 스팀-오일 비, 그리고 스팀-오일 비 최대값이며, 상기 FPP, FPT는 상기 시뮬레이션 결과 출력 및 SAGD 생산 데이터로부터 변곡점을 추출하는 단계에서 추출된 각 변곡점인 것을 특징으로 하는 셰일 장애층 크기 추정방법
4 4
제1항에 있어서,상기 분석 결과로부터 중요 인자 추출 단계는 상기 입력변수와 상기 출력변수 사이의 P-value 값을 도출하여, 도출된 P-value 값이 0
5 5
제1항에 있어서,상기 프록시 모델 수립 단계는, 2-level 선형 회귀모델로부터 변곡점에 영향을 주는 주요 변수를 선택하는 단계;주요 변수를 위한 확률분포를 가정하는 단계;라틴 하이퍼큐브 샘플링을 이용하여 시뮬레이션을 계획하는 단계;시뮬레이션 수행 및 SAGD 생산데이터에서 변곡점 조사를 위해 시뮬레이션 결과를 출력하는 단계; 그리고,입력변수 및 출력변수 사이의 통계적 연관을 이용하여 셰일장애층 크기 예측을 위한 프록시 모델을 개발하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 셰일 장애층 크기 추정방법
6 6
제5항에 있어서,상기 입력변수 및 출력변수 사이의 통계적 연관을 이용하여 셰일장애층 크기 예측을 위한 프록시 모델을 개발하는 단계는, 선형 프록시 모델과 비선형 프록시 모델을 각각 생성하는 것을 특징으로 하는 셰일 장애층 크기 추정방법
7 7
제6항에 있어서,상기 입력변수 및 출력변수 사이의 통계적 연관을 이용하여 셰일장애층 크기 예측을 위한 프록시 모델을 개발하는 단계에서, 상기 선형 프록시 모델로서 선형(L, linear) 회귀모델 및 선형-로그(L-LO, linear-log) 회귀모델, 그리고 로그-로그(LO-LO, log-log) 회귀모델을 각각 생성하고, 상기 비선형 프록시 모델로서 2요소 상호작용 회귀모델(2FI; 2-factor interaction)과 로그 변환적용된 2요소 상호작용 회귀모델(2FILT; 2-factor interaction with log transform)을 각각 생성하는 것을 특징으로 하는 셰일 장애층 크기 추정방법
8 8
제1항에 있어서,상기 프록시 모델 수립단계에서 생성되는 셰일 장애층 크기 예측 수식은 다음의 수식인 것을 특징으로 하는 셰일 장애층 크기 추정방법
9 9
제1항에 있어서,상기 수립된 프록시 모델의 현장 적용단계는,저류층 인자 및 실제 SAGD 프로젝트의 변곡점을 조사하는 단계;프록시 모델을 이용하여 실제 SAGD 프로젝트의 셰일 장애층 크기를 예측하는 단계;CMG STARS 저류층 시뮬레이터를 이용하여, 예측된 셰일 장애층을 재설계하고 시뮬레이션을 수행하는 단계;실제 SAGD 생산 데이터와 시뮬레이션 결과를 비교하는 단계; 그리고,프록시 모델의 현장 적용 가능성을 확인하기 위해 검증을 수행하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 셰일 장애층 크기 추정방법
10 10
제1항, 제3항 내지 제9항 중 어느 한 항에 따른,상기 셰일 장애층 크기 추정방법 및 이를 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.