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딥러닝을 이용한 해양 부유식 구조물의 계류선 손상 탐지 방법

  • 기술번호 : KST2020001525
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 딥러닝을 이용한 해양 부유식 구조물의 계류선 손상 탐지 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 딥러닝을 이용하여 파고 및 바람에 해당하는 환경하중과 해양 부유식 구조물 플랫폼의 거동만으로 계류선의 손상을 추정할 수 있도록 함으로써 보다 낮은 비용으로 계류선의 손상을 정확하게 탐지할 수 있도록 하는 딥러닝을 이용한 해양 부유식 구조물의 계류선 손상 탐지 방법에 관한 것이다. 본 발명은 해양 부유식 구조물의 계류선 손상 탐지 방법에 있어서, 컴퓨터에 의해 모델링된 계류선과 플랫폼을 포함하는 해양 부유식 구조물을 이용한 시뮬레이션을 통해 구조물의 거동 데이터를 획득하고, 획득된 데이터들을 이용한 딥러닝 학습을 통해 계류선의 손상을 추정하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06F 30/00 (2020.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06F 30/20(2013.01) G06F 30/20(2013.01)
출원번호/일자 1020180094725 (2018.08.14)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0023663 (2020.03.06) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.08.14)
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 신도형 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인아이더스 대한민국 인천광역시 연수구 송도과학로 **, A동 ***호(송도동, 송도테크노파크IT센터)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 인천광역시 미추홀구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.08.14 수리 (Accepted) 1-1-2018-0801741-59
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.11.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266647-91
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.02.14 수리 (Accepted) 9-1-2019-0008341-53
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.09.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0699771-83
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.11.13 수리 (Accepted) 1-1-2019-1165501-25
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.11.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-1165492-02
8 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2020.03.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0216751-44
9 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2020.04.27 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2020-0432922-19
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.04.27 수리 (Accepted) 1-1-2020-0432957-17
11 등록결정서
Decision to Grant Registration
2020.06.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0381567-75
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번호 청구항
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컴퓨터 시스템에 의해 수행되는 해양 부유식 구조물의 계류선 손상 탐지 방법에 있어서,컴퓨터를 이용하여 계류선과 플랫폼을 포함하는 해양 부유식 구조물을 모델링하는 모델링 단계와,모델링된 구조물의 계류선에 손상을 모사하고 파고와 바람을 적용하여 시뮬레이션을 통해 거동 데이터를 획득하는 시뮬레이션 단계와,상기 시뮬레이션 단계에서 획득된 거동 데이터들과, 구조물 설치 지역의 환경 하중을 딥러닝에 활용할 수 있도록 전처리하는 데이터 전처리 단계와,상기 데이터 전처리 단계에서 전처리된 데이터들을 이용하여 딥러닝 학습을 진행하는 딥러닝 학습단계 및상기 딥러닝 학습단계에서 학습된 딥러닝 모델을 통해 계류선의 손상을 추정하는 손상추정단계를 포함하여 구성되되,상기 시뮬레이션 단계에서 적용되는 파고와 바람은 각각 JONSWAP 스펙트럼 및 API스펙트럼이고, 상기 시뮬레이션 단계에서 획득되는 거동 데이터는 플랫폼의 6자유도 거동 데이터이며,상기 데이터 전처리 단계는 시뮬레이션 단계에서 획득된 거동 데이터들과, 구조물 설치 지역의 환경 하중을 파도의 고유주기보다 큰 주기 동안의 평균값과 표준편차값으로 나타내는 1차 전처리 단계와,상기 1차 전처리 단계에서 획득된 평균값과 표준편차값을 정규화시키는 2차 전처리 단계를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 딥러닝을 이용한 해양 부유식 구조물의 계류선 손상 탐지 방법
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 한국연구재단 한국연구재단 중견연구 [Ezbaro]부유식 구조물 고정용 케이블 건전도 모니터링을 위한 시스템 모델 및 머신러닝 알고리즘 개발