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도로 노면을 촬영한 영상을 분석하여 도로 노면 불량 객체에 대한 속성정보(이하, '불량객체 속성정보'라 한다)를 획득하고, 상기 획득된 불량객체 속성정보와 도로의 단위 구간 별 도로 노면 불량 객체의 평균 개수와 평균 크기를 이용하여 상기 도로 노면의 위험도를 산출하는 빅데이터 수집 및 분석 서버; 및상기 빅데이터 수집 및 분석 서버에서 산출된 도로 노면의 위험도를 포함하는 서비스를 제공하는 서비스 제공 서버;를 포함하고,상기 빅데이터 수집 및 분석 서버는,정보 수집 장치로부터 수신되는 상기 도로 노면을 촬영한 영상과 상기 도로 노면이 촬영된 위치 정보를 분석하여 상기 불량객체 속성정보를 획득하고, 상기 획득된 불량객체 속성정보를 수집하여 GIS 기반의 도로 위험 DB에 저장하는 데이터 처리부;상기 도로 위험 DB에 저장된 불량객체 속성정보 중 위치 정보를 이용하여 도로의 단위 구간 별로 거리당 도로 노면 불량 객체의 평균 개수 및 개수 표준편차와, 거리당 도로 노면 불량 객체의 평균 크기 및 크기 표준편차를 포함하는 단위 구간 정보를 산출하는 단위 구간 정보 산출부; 및상기 단위 구간 정보 산출부에서 산출된 단위 구간 정보와 상기 도로 위험 DB에 저장된 불량객체 속성정보를 분석하여 상기 도로 노면의 위험도를 분류하고, 도로 노면 불량 객체의 발생 지역을 예측하는 위험 분석부;를 포함하며,상기 단위 구간 정보 산출부는,도로를 도로명 주소에 따라 도로명 주소 단위 구간들로 나누고, 상기 도로명 주소 단위 구간을 일정 거리에 따라 등간격 단위 구간들로 나누는 도로 구획부;하나의 도로명 주소 단위 구간에 포함된 등간격 단위 구간들부터 까지의 등간격 단위 구간 당 도로 노면 불량 객체 개수의 평균을 산출하고, 상기 산출된 등간격 단위 구간 당 도로 노면 불량 객체 개수의 평균과 상기 일정 거리를 이용하여 상기 일정 거리당 평균 도로 노면 불량 객체의 개수 및 개수 표준편차를 산출하는 평균 개수 산출부;상기 하나의 도로명 주소 단위 구간에 포함된 등간격 단위 구간들부터 까지의 등간격 단위 구간 당 도로 노면 불량 객체 크기의 평균을 산출하고, 상기 산출된 등간격 단위 구간 당 도로 노면 불량 객체 크기의 평균과 상기 일정 거리를 이용하여 상기 일정 거리당 평균 도로 노면 불량 객체의 크기 및 크기 표준편차를 산출하는 평균 크기 산출부; 및상기 도로 노면을 촬영한 일시, 상기 도로 노면 불량 객체의 좌표, 상기 산출된 일정 거리당 평균 도로 노면 불량 객체의 개수 및 개수 표준편차, 상기 산출된 일정 거리당 평균 도로 노면 불량 객체의 크기 및 크기 표준편차, 그리고, 도로명 주소 단위 구간의 식별정보를 포함하는 단위 구간 정보를 생성하는 단위 구간 정보 생성부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 도로 노면 위험 정보 제공 시스템
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제1항에 있어서,상기 데이터 처리부는,상기 도로 노면 불량 객체의 도로 정보와 상기 도로 노면을 촬영한 촬영 정보를 포함하는 상기 불량객체 속성정보를 획득하고,상기 불량객체 속성정보 중 도로 정보는,유관기관으로부터 제공되는 도로 등급, 노선 번호, 도로관리기관 정보 및 도로 도면의 포장 상태 정보와, 상기 정보 수집 장치로부터 제공되는 촬영 위치 및 날짜 정보와, 상기 촬영한 영상을 분석한 결과로부터 획득되는 상기 도로 노면 불량 객체의 유형 정보를 포함하고, 상기 불량객체 속성정보 중 촬영 정보는, 상기 도로 노면 불량 객체를 촬영한 카메라의 촬영 높이, 촬영 각도, 촬영 거리 및 차량 속도 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 도로 노면 위험 정보 제공 시스템
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제3항에 있어서,상기 데이터 처리부는,상기 도로 노면을 촬영한 영상을 분석하여 차로 내에서 도로 노면 불량 객체가 발생한 위치에 따른 위치 유형, 도로 노면 불량 객체의 모양과 길이에 따른 모양 유형과 길이 유형을 분류하고, 상기 도로 노면 불량 객체의 깊이를 산출하는 유형 분류부; 상기 유관기관으로부터 제공되는 공공데이터를 분석하여 상기 도로 등급, 노선 번호, 도로관리기관 정보 및 도로 도면의 포장 상태 정보를 확인하는 공공데이터 분석부; 및상기 정보 수집 장치로부터 제공되는 촬영 위치, 날짜 정보 및 상기 촬영 정보와, 상기 유형 분류부에서 분류된 위치 유형, 모양 유형, 길이 유형 및 산출된 깊이를 포함하는 도로 정보와, 상기 공공데이터 분석부에서 분석된 결과를 조합하여 상기 불량객체 속성정보를 작성하는 속성정보 작성부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 도로 노면 위험 정보 제공 시스템
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제1항에 있어서,상기 위험 분석부는,도로명 주소 단위로 생성되는 상기 단위 구간 정보와 상기 도로 위험 DB에 저장된 불량객체 속성정보와 도로 노면 상태와 관련된 유관기관으로부터 제공되는 공공데이터 중 적어도 하나를 이용하여 상기 도로 노면의 위험도를 분류하는 도로 노면 위험도 분류부;상기 분류된 도로 노면의 위험도에 따라 우선 관리가 필요한 도로를 판단하는 우선관리도로 판단부; 및상기 단위 구간 정보와 상기 저장된 불량객체 속성정보와 상기 공공데이터 중 적어도 하나를 이용하여 새로 발생 가능한 도로 노면 불량 객체의 발생 지역을 예측하는 발생 지역 예측부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 도로 노면 위험 정보 제공 시스템
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제6항에 있어서,상기 서비스 제공 서버는,상기 도로 노면의 위험도, 상기 우선 관리가 필요한 도로 및 상기 도로 노면 불량 객체의 발생 예측 지역을 포함하는 도로 노면 분석 정보를 GIS와 연계하여 서비스로 제공하는 것을 특징으로 하는 도로 노면 위험 정보 제공 시스템
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(A) 빅데이터 수집 및 분석 서버가, 도로 노면을 촬영한 영상을 분석하여 도로 노면 불량 객체에 대한 속성정보(이하, '불량객체 속성정보'라 한다)를 획득하고, 상기 획득된 불량객체 속성정보와 도로의 단위 구간 별 도로 노면 불량 객체의 평균 개수와 평균 크기를 이용하여 상기 도로 노면의 위험도를 산출하는 단계; 및(B) 서비스 제공 서버가, 상기 빅데이터 수집 및 분석 서버에서 산출된 도로 노면의 위험도를 포함하는 서비스를 제공하는 단계;를 포함하고,상기 (A) 단계는,(A1) 상기 도로 노면을 촬영한 영상과 상기 도로 노면이 촬영된 위치 정보를 정보 수집 장치로부터 수신 및 분석하여 상기 불량객체 속성정보를 획득하고, 상기 획득된 불량객체 속성정보를 수집하여 GIS 기반의 도로 위험 DB에 저장하는 단계;(A2) 상기 도로 위험 DB에 저장된 불량객체 속성정보 중 위치 정보를 이용하여 도로의 단위 구간 별로 거리당 도로 노면 불량 객체의 평균 개수 및 개수 표준편차와, 거리당 도로 노면 불량 객체의 평균 크기 및 크기 표준편차를 포함하는 단위 구간 정보를 산출하는 단계; 및(A3) 상기 (A2) 단계에서 산출된 단위 구간 정보와 상기 도로 위험 DB에 저장된 불량객체 속성정보를 분석하여 상기 도로 노면의 위험도를 분류하고, 도로 노면 불량 객체의 발생 지역을 예측하는 단계;를 포함하며,상기 (A2) 단계는,도로를 도로명 주소에 따라 도로명 주소 단위 구간들로 나누고, 상기 도로명 주소 단위 구간을 일정 거리에 따라 등간격 단위 구간들로 나누고,하나의 도로명 주소 단위 구간에 포함된 등간격 단위 구간들부터 까지의 등간격 단위 구간 당 도로 노면 불량 객체 개수의 평균을 산출하고, 상기 산출된 등간격 단위 구간 당 도로 노면 불량 객체 개수의 평균과 상기 일정 거리를 이용하여 상기 일정 거리당 평균 도로 노면 불량 객체의 개수 및 개수 표준편차를 산출하고,상기 하나의 도로명 주소 단위 구간에 포함된 등간격 단위 구간들부터 까지의 등간격 단위 구간 당 도로 노면 불량 객체 크기의 평균을 산출하고, 상기 산출된 등간격 단위 구간 당 도로 노면 불량 객체 크기의 평균과 상기 일정 거리를 이용하여 상기 일정 거리당 평균 도로 노면 불량 객체의 크기 및 크기 표준편차를 산출하며, 상기 도로 노면을 촬영한 일시, 상기 도로 노면 불량 객체의 좌표, 상기 산출된 일정 거리당 평균 도로 노면 불량 객체의 개수 및 개수 표준편차, 상기 산출된 일정 거리당 평균 도로 노면 불량 객체의 크기 및 크기 표준편차, 그리고, 도로명 주소 단위 구간의 식별정보를 포함하는 단위 구간 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 도로 노면 위험 정보 제공 방법
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